CovIdentify. Cr\u00e9dito: Universidad de Duke <\/p>\n
Los investigadores de la Universidad de Duke est\u00e1n explorando c\u00f3mo los datos recopilados por los tel\u00e9fonos inteligentes, FitBits, Apple Watches y otros relojes inteligentes pueden ayudar a determinar si los usuarios de dispositivos tienen o no COVID-19, la enfermedad causada por el nuevo coronavirus. <\/p>\n
El estudio de investigaci\u00f3n llamado CovIdentify est\u00e1 reclutando participantes a trav\u00e9s de un sitio web en covidentify.org.<\/p>\n
El proyecto, dirigido por la profesora asistente de ingenier\u00eda biom\u00e9dica Jessilyn Dunn y Ryan Shaw, profesor asociado de enfermer\u00eda y director de Health Innovation Lab, evaluar\u00e1 si la informaci\u00f3n sobre la salud de los usuarios de relojes inteligentes, como los horarios de sue\u00f1o, los niveles de ox\u00edgeno, los niveles de actividad y la frecuencia card\u00edaca, pueden detectar los primeros s\u00edntomas de COVID-19.<\/p>\n
En trabajos anteriores, Dunn y su El equipo hab\u00eda demostrado que los datos biom\u00e9tricos recopilados de dispositivos port\u00e1tiles podr\u00edan indicar si una persona era susceptible a varios problemas de salud, como diabetes o enfermedades cardiovasculares, o si ten\u00eda una infecci\u00f3n. Ahora, Dunn, Shaw y sus colaboradores Geoff Ginsburg, MD, director de MEDx (Medicina + Ingenier\u00eda en Duke) y Chris Woods, MD, director asociado del Duke Center for Applied Genomics and Precision Medicine, usar\u00e1n un enfoque similar para explore c\u00f3mo los dispositivos port\u00e1tiles podr\u00edan ser una herramienta \u00fatil en la lucha contra la creciente amenaza global.<\/p>\n
Adem\u00e1s del trabajo anterior de Dunn con tecnolog\u00eda port\u00e1til, Woods y Ginsburg tienen varias investigaciones en curso sobre datos port\u00e1tiles para la detecci\u00f3n temprana de infecciones enfermedad con fondos de la Agencia de Proyectos de Investigaci\u00f3n Avanzada de Defensa.<\/p>\n
\u00abLa idea de CovIdentify se nos ocurri\u00f3 a principios de marzo cuando nos dimos cuenta de que iba a haber una explosi\u00f3n de casos de COVID-19 en todo Estados Unidos, y sab\u00edamos que esto iba a ser un problema de atenci\u00f3n m\u00e9dica a largo plazo\u00bb, dijo Dunn. \u00abEl equipo elabor\u00f3 r\u00e1pidamente un plan para investigar c\u00f3mo los datos de los dispositivos m\u00f3viles y los relojes inteligentes podr\u00edan proporcionar se\u00f1ales de una infecci\u00f3n temprana de COVID-19 y si podr\u00edamos predecir la gravedad de la infecci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
La primera fase de CovIdentify lanz\u00f3 oficialmente la primera semana de abril con el sitio web covidentify.org, donde los participantes pueden ingresar su informaci\u00f3n demogr\u00e1fica y m\u00e9dica relevante y participar en una encuesta diaria. Entregada por mensaje de texto o correo electr\u00f3nico, la encuesta pregunta sobre las personas con las que han estado en contacto y si se sienten enfermas. Si los participantes responden con un \u00abs\u00ed\u00bb, se les pedir\u00e1 que respondan m\u00e1s preguntas sobre sus s\u00edntomas, clasific\u00e1ndolos de ninguno a muy graves. Los participantes responder\u00e1n a la encuesta una vez al d\u00eda durante los primeros 30 d\u00edas del programa, y una vez al semana durante los siguientes dos meses. Tambi\u00e9n se les pedir\u00e1 a los participantes que compartan datos de sus tel\u00e9fonos inteligentes y relojes inteligentes.<\/p>\n
\u00abLa encuesta fue dise\u00f1ada para que sea f\u00e1cil de completar, ya que queremos alentar la participaci\u00f3n constante\u00bb, dijo Dunn. \u00abPreguntamos sobre s\u00edntomas comunes que incluyen congesti\u00f3n nasal, secreci\u00f3n nasal, tos, dolor de garganta, dolor de cabeza, fiebre y escalofr\u00edos, y s\u00edntomas espec\u00edficos de COVID, como dificultad para respirar, n\u00e1useas y p\u00e9rdida del sentido del gusto y el olfato. Esta variedad nos ayuda a determinar qu\u00e9 s\u00edntomas pueden ser causados por problemas estacionales, como alergias o resfriados, y cu\u00e1les pueden ser causados por el COVID-19\u00bb.<\/p>\n
Fitbit es actualmente el \u00fanico dispositivo que puede conectarse al estudio. Esto cambiar\u00e1 a fines de abril, cuando el equipo planea lanzar la aplicaci\u00f3n CovIdentify iOS para iPhones, que puede extraer datos de cualquier dispositivo port\u00e1til que se sincronice con la aplicaci\u00f3n Apple Health. Poco despu\u00e9s, el equipo lanzar\u00e1 programas similares para Usuarios de Android y Google. Cumplir\u00e1n con los est\u00e1ndares de privacidad de cada sistema para garantizar que todos los datos de salud relevantes est\u00e9n protegidos y se mantengan an\u00f3nimos. Aunque estos dispositivos proporcionar\u00e1n al equipo m\u00e1s datos biom\u00e9tricos, los participantes no necesitan un dispositivo port\u00e1til para participar. el estudio.<\/p>\n
Estos recursos ayudar\u00e1n al equipo a recopilar datos biom\u00e9tricos continuos sobre los participantes, a saber, los niveles de actividad, el sue\u00f1o y la frecuencia card\u00edaca, que luego pueden combinar con las encuestas diarias para ver si hay una relaci\u00f3n. relaci\u00f3n entre los datos biom\u00e9tricos y cualquier s\u00edntoma que experimenten los usuarios.<\/p>\n
\u00abNuestro objetivo es obtener 12 meses de datos hist\u00f3ricos de estas aplicaciones y seis meses de datos en el futuro\u00bb, dijo Shaw. \u00abEsto nos ayudar\u00e1 a crear una l\u00ednea de base para que podamos ver c\u00f3mo es la salud de una persona por lo general. Los datos y las encuestas recopilados durante los pr\u00f3ximos seis meses nos ayudar\u00e1n a crear una trayectoria de la enfermedad, para que podamos ver c\u00f3mo los cambios en la salud digital los datos se relacionan con la aparici\u00f3n de s\u00edntomas espec\u00edficos\u00bb.<\/p>\n
\u00abQueremos ver las diferencias entre las personas que se enferman y las que no, y tambi\u00e9n queremos ver qu\u00e9 datos indicar\u00edan una enfermedad leve y qu\u00e9 indica la progresi\u00f3n a una enfermedad grave\u00bb.<\/p>\n
Una vez que se recopilan los datos, el equipo desarrollar\u00e1, probar\u00e1 y refinar\u00e1 sus algoritmos predictivos para detectar infecciones respiratorias del virus COVID-19. Seg\u00fan Dunn, esta informaci\u00f3n tiene el potencial de convertirse en una herramienta valiosa para ayudar a los investigadores a aprender c\u00f3mo detectar COVID-19 temprano, lo que podr\u00eda facilitar mejores resultados para todos.<\/p>\n
\u00abAnticipamos una gran convergencia de datos port\u00e1tiles , s\u00edntomas autoinformados, pruebas moleculares y datos geoespaciales para ayudarnos a controlar las infecciones y los brotes\u00bb, dijo Ginsburg. \u00abCovIdentify est\u00e1 a la vanguardia de esta convergencia\u00bb.<\/p>\n
\u00abUno de los objetivos de mi laboratorio es dotar a los profesionales de la salud de herramientas e informaci\u00f3n para detectar enfermedades e intervenir de manera temprana al brindar el tratamiento adecuado a la persona adecuada. en el momento adecuado\u00bb, dijo Dunn. \u00abSi este estudio tiene \u00e9xito, podremos usar herramientas no invasivas y accesibles para ayudarnos a controlar la propagaci\u00f3n de un virus peligroso y predecir cu\u00e1ndo alguien puede necesitar cuidados m\u00e1s intensivos. Si podemos lograr esto, podemos ser puede ayudar a los m\u00e9dicos a salvar m\u00e1s vidas\u00bb.<\/p>\n
Si est\u00e1 interesado en participar en el programa, reg\u00edstrese en covidentify.org. <\/p>\n
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Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Duke Cita<\/strong>: ‘CovIdentify’ enfrenta a los tel\u00e9fonos inteligentes y la tecnolog\u00eda port\u00e1til contra el coronavirus (2020, abril 8) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-covidentify-pits-smartphones-wearable-tech.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" CovIdentify. Cr\u00e9dito: Universidad de Duke Los investigadores de la Universidad de Duke est\u00e1n explorando c\u00f3mo los datos recopilados por los tel\u00e9fonos inteligentes, FitBits, Apple Watches y otros relojes inteligentes pueden ayudar a determinar si los usuarios de dispositivos tienen o no COVID-19, la enfermedad causada por el nuevo coronavirus. El estudio de investigaci\u00f3n llamado CovIdentify … Continuar leyendo \u00ab‘CovIdentify’ enfrenta a los tel\u00e9fonos inteligentes y la tecnolog\u00eda port\u00e1til contra el coronavirus\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-24850","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24850","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24850"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24850\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24850"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24850"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24850"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}