{"id":24966,"date":"2022-08-31T12:53:49","date_gmt":"2022-08-31T17:53:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/cual-es-su-riesgo-de-contraer-un-virus-en-un-avion\/"},"modified":"2022-08-31T12:53:49","modified_gmt":"2022-08-31T17:53:49","slug":"cual-es-su-riesgo-de-contraer-un-virus-en-un-avion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/cual-es-su-riesgo-de-contraer-un-virus-en-un-avion\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es su riesgo de contraer un virus en un avi\u00f3n?"},"content":{"rendered":"<p>Los cient\u00edficos est\u00e1n analizando formas de reducir el riesgo de propagaci\u00f3n de enfermedades en los aviones. Cr\u00e9dito: Wikimedia Commons <\/p>\n<p>Los aviones tienen fama de tener g\u00e9rmenes. Sin embargo, hay maneras de minimizar los riesgos. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n hist\u00f3rica basada en los movimientos grupales de humanos y animales sugiere tres reglas simples: alejarse de aquellos que est\u00e1n demasiado cerca; mu\u00e9vete hacia los que est\u00e1n lejos; y hacer coincidir la direcci\u00f3n del movimiento de los vecinos.<\/p>\n<p>Esta investigaci\u00f3n se utiliza especialmente para los viajes a\u00e9reos, donde existe un mayor riesgo de infecci\u00f3n o enfermedad contagiosa, como el reciente brote mundial de COVID-19.<\/p>\n<p>\u00abLas aerol\u00edneas usan varias zonas para abordar\u00bb, dijo Ashok Srinivasan, cient\u00edfico inform\u00e1tico de la Universidad de West Florida. \u00abAl abordar un avi\u00f3n, las personas se bloquean y se ven obligadas a pararse cerca de la persona que coloca el equipaje en la papelera, las personas est\u00e1n muy cerca unas de otras. Este problema se agrava cuando se utilizan muchas zonas. El desembarque es mucho m\u00e1s suave y r\u00e1pido, no hay tanto tiempo de infectarse\u00bb.<\/p>\n<p>Srinivasan es el investigador principal de una nueva investigaci\u00f3n sobre modelos de din\u00e1mica de peatones que se ha utilizado recientemente en el an\u00e1lisis de procedimientos para reducir el riesgo de propagaci\u00f3n de enfermedades en los aviones. La investigaci\u00f3n se publica en la revista PLOS ONE.<\/p>\n<p>Durante a\u00f1os, los cient\u00edficos han confiado en el modelo SPEDSelf Propelled Entity Dynamic, un modelo de fuerza social que trata a cada individuo como una part\u00edcula puntual. Una limitaci\u00f3n del modelo SPED es que produce resultados lentamente, lo que dificulta la toma de decisiones oportunas. Se necesitan respuestas r\u00e1pidamente en situaciones como el brote de COVID-19.<\/p>\n<p>Los investigadores propusieron el modelo CALM (para el movimiento lineal restringido de individuos en una multitud). CALM fue dise\u00f1ado para ejecutarse r\u00e1pido.<\/p>\n<p>Srinivasan y sus colegas usaron Frontera, la supercomputadora acad\u00e9mica m\u00e1s r\u00e1pida de los EE. UU. Frontera est\u00e1 ubicada en el Centro de Computaci\u00f3n Avanzada de Texas y cuenta con el respaldo de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias.<\/p>\n<p>Al igual que SPED, CALM se dise\u00f1\u00f3 para simular el movimiento en pasillos estrechos y lineales. Los resultados muestran que CALM funciona casi 60 veces m\u00e1s r\u00e1pido que SPED. Aparte de la mejora del rendimiento, los investigadores tambi\u00e9n modelaron comportamientos peatonales adicionales.<\/p>\n<p>Srinivasan tiene algunos consejos pr\u00e1cticos. \u00abEs posible que a\u00fan est\u00e9 en riesgo [de un virus] incluso si est\u00e1 a m\u00e1s de seis pies de distancia\u00bb, dijo. \u00abEn una discusi\u00f3n con los modeladores, parece que los modelos no tienen en cuenta el flujo de aire. As\u00ed como una pelota llega m\u00e1s lejos si la lanzas con el viento, las gotas que transportan los virus ir\u00e1n m\u00e1s lejos en la direcci\u00f3n del flujo de aire\u00bb. <\/p>\n<p>En Singapur, los investigadores observaron que una salida de aire de escape en un ba\u00f1o utilizado por un paciente dio positivo por el nuevo coronavirus y lo atribuy\u00f3 al flujo de aire.<\/p>\n<p>\u00abLos resultados hicieron posible mediante el uso del sistema de supercomputadoras Frontera financiado por NSF son oportunos debido a nuestra necesidad urgente de combatir la propagaci\u00f3n de COVID-19\u00bb, dijo Edward Walker, director de programa en la Oficina de Ciberinfraestructura de NSF. \u00abEste descubrimiento, habilitado a trav\u00e9s de simulaciones inform\u00e1ticas avanzadas, podr\u00eda tener un impacto fundamental en la forma en que los estadounidenses experimentan los viajes a\u00e9reos en el futuro\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Mehran Sadeghi Lahijani et al. Modelo de Movimiento Lineal Restringido (CALM): Simulaci\u00f3n de movimiento de pasajeros en aviones, PLOS ONE (2020). DOI: 10.1371\/journal.pone.0229690 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n<p> Proporcionado por la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias <strong>Cita<\/strong>: \u00bfCu\u00e1l es su riesgo de contraer un virus en \u00bfun avi\u00f3n? (7 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-at-risk-virus-airplane.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los cient\u00edficos est\u00e1n analizando formas de reducir el riesgo de propagaci\u00f3n de enfermedades en los aviones. Cr\u00e9dito: Wikimedia Commons Los aviones tienen fama de tener g\u00e9rmenes. Sin embargo, hay maneras de minimizar los riesgos. 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