Pastoreo y reba\u00f1o ante la proximidad de una tormenta. Cr\u00e9dito: Jean-Fran\u00e7ois Millet. 1902 <\/p>\n
COVID-19 est\u00e1 revelando ingredientes invisibles en nuestras redes de contacto: respiraci\u00f3n, tacto y superficies f\u00edsicas. Comprender estas redes es clave para evaluar c\u00f3mo se propagan las enfermedades infecciosas y c\u00f3mo se implementan mejor las medidas para extinguir las epidemias. El problema es que estas mismas redes son una manifestaci\u00f3n de nuestras libertades sociales y econ\u00f3micas y son dif\u00edciles y peligrosas de abandonar. Esta es b\u00e1sicamente la raz\u00f3n por la que el distanciamiento f\u00edsico voluntario generalmente no es suficiente para proteger la salud p\u00fablica y los servicios de salud. <\/p>\n
Simples modelos epidemiol\u00f3gicos de \u00abjuguete\u00bb explican por qu\u00e9, y en qu\u00e9 medida, es necesario un confinamiento m\u00e1s restrictivo, y c\u00f3mo las comunidades y las naciones pueden facilitar la normalizaci\u00f3n. Estos modelos pueden ser reveladores y pueden ayudar con la pol\u00edtica, pero vienen con instrucciones de funcionamiento que incluso los especialistas pueden pasar por alto f\u00e1cilmente.<\/p>\n
El concepto central en epidemiolog\u00eda que se encuentra en los modelos de juguete es el \u00abn\u00famero reproductivo b\u00e1sico\u00bb, generalmente referido como R0. R0 es el n\u00famero esperado de nuevas infecciones causadas directamente por una sola persona infectada al comienzo de una epidemia (tiempo t = 0), y a medida que avanza la epidemia, la medida an\u00e1loga es el \u00abn\u00famero de reproducci\u00f3n efectivo\u00bb o R (t) (en adelante R). R es un promedio. Entonces, un R=6 en una poblaci\u00f3n de dos infectados y decenas de individuos susceptibles podr\u00eda significar que cada uno infect\u00f3 a otras seis personas, o posiblemente que uno infect\u00f3 a cero y el otro a 12. Calcular R para epidemias reales puede ser complejo. En particular, este n\u00famero clave puede diferir de un lugar a otro, cambiar durante el curso de una epidemia y, afortunadamente, reducirse con las medidas de control de enfermedades.<\/p>\n
Las estimaciones de R0 para COVID-19 son consistentemente sobre 2.5 y, dados los per\u00edodos infecciosos y los tiempos desde la infecci\u00f3n hasta los s\u00edntomas, esto da como resultado que el n\u00famero de casos se duplique actualmente cada tres d\u00edas. El poder del crecimiento exponencial es claro: despu\u00e9s de un mes o 10 duplicaciones despu\u00e9s del caso n\u00famero 100, se habr\u00edan producido alrededor de 100.000 casos confirmados, si no se hubieran implementado medidas de distanciamiento f\u00edsico y confinamiento.<\/p>\n
R es \u00fatil no s\u00f3lo en la comprensi\u00f3n de las epidemias, sino en el desarrollo de medidas de control. Como era de esperar, mantener R por debajo de 1 durante un per\u00edodo suficiente reducir\u00e1 progresivamente el n\u00famero de casos a cero. El problema para COVID-19 es que no reducir suficientemente R por debajo de 1 significar\u00e1 una epidemia m\u00e1s prolongada, muchas personas contraer\u00e1n la enfermedad innecesariamente y una tensi\u00f3n progresiva, si no el agotamiento total, de los servicios de salud. De hecho, tales medidas \u00abaplanan\u00bb la curva epid\u00e9mica y, con cada vez menos individuos susceptibles en la poblaci\u00f3n, finalmente reducen el R a 0 asociado con la \u00abinmunidad colectiva\u00bb (formalmente, esto ocurre cuando la fracci\u00f3n susceptible de la poblaci\u00f3n es inferior a 1 -1\/R).<\/p>\n
Esta idea simple es muy poderosa por otra raz\u00f3n m\u00e1s. La simple promoci\u00f3n de las reducciones en R como el objetivo final del control de epidemias pasa por alto el hecho de que cuando comiencen las medidas epid\u00e9micas se determinar\u00e1 la efectividad de una reducci\u00f3n dada en R. Como regla general, R debe reducirse temprano para prevenir una epidemia, pero debe despega (como se ha visto en pr\u00e1cticamente todos los pa\u00edses donde se han producido casos de COVID-19), se necesitan medidas estrictas para promulgar un reinicio a casi cero casos, como se ha informado recientemente desde China. <\/p>\n
Por ejemplo, a partir de 100 personas infectadas en una poblaci\u00f3n de 50 millones, la reducci\u00f3n de R de 2,5 a 1 dar\u00e1 como resultado unas 100 nuevas infecciones aproximadamente cada dos semanas, seg\u00fan par\u00e1metros epid\u00e9micos realistas. Esto significar\u00eda del orden de varios miles de casos en un a\u00f1o. Pero las mismas medidas partiendo de una poblaci\u00f3n de 100.000 personas infectadas producir\u00e1n varios millones de contagios en el mismo periodo. Esto supone que las personas se mezclan libremente. Las redes de contactos reales dar\u00e1n lugar a muchos menos casos nuevos.[6] Sin embargo, el mensaje final es que el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n infecciosa cuando se aplican las medidas es importante para determinar el grado de confinamiento, es decir, la medida en que las medidas reducen el R0 de referencia. El bloqueo casi completo en partes de China es un ejemplo, donde R se acerc\u00f3 a 0 y se mantuvo durante aproximadamente dos meses, lo que result\u00f3 en el colapso virtual de su epidemia. La pregunta ahora para China y pronto para otras naciones que est\u00e1n saliendo del confinamiento estricto es c\u00f3mo se puede ajustar el distanciamiento f\u00edsico a R1 o menos, con el riesgo de que no lograrlo produzca una nueva epidemia. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> JM Heffernan et al. Perspectivas sobre la proporci\u00f3n reproductiva b\u00e1sica, Journal of The Royal Society Interface (2005). DOI: 10.1098\/rsif.2005.0042 <\/p>\n Roy M Anderson et al. \u00bfC\u00f3mo influir\u00e1n las medidas de mitigaci\u00f3n basadas en los pa\u00edses en el curso de la epidemia de COVID-19?, The Lancet (2020). DOI: 10.1016\/S0140-6736(20)30567-5 <\/p>\n Matt J Keeling et al. Redes y modelos epid\u00e9micos, Journal of The Royal Society Interface (2005). DOI: 10.1098\/rsif.2005.0051 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of the Royal Society Interface, The Lancet <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pastoreo y reba\u00f1o ante la proximidad de una tormenta. Cr\u00e9dito: Jean-Fran\u00e7ois Millet. 1902 COVID-19 est\u00e1 revelando ingredientes invisibles en nuestras redes de contacto: respiraci\u00f3n, tacto y superficies f\u00edsicas. Comprender estas redes es clave para evaluar c\u00f3mo se propagan las enfermedades infecciosas y c\u00f3mo se implementan mejor las medidas para extinguir las epidemias. El problema es … Continuar leyendo \u00abLa importancia del tiempo en el confinamiento restrictivo\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25021","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25021","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25021"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25021\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25021"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25021"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25021"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}