{"id":25183,"date":"2022-08-31T13:06:53","date_gmt":"2022-08-31T18:06:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/superando-a-un-virus\/"},"modified":"2022-08-31T13:06:53","modified_gmt":"2022-08-31T18:06:53","slug":"superando-a-un-virus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/superando-a-un-virus\/","title":{"rendered":"Superando a un virus"},"content":{"rendered":"<p>\u00bfPodemos acelerar el proceso de descubrimiento de anticuerpos para combatir enfermedades virales altamente infecciosas como el COVID-19? Cr\u00e9dito: Gerd Altmann, Pixabay <\/p>\n<p>Los virus son peque\u00f1os pat\u00f3genos furtivos que pueden causar estragos en el cuerpo humano antes de que nuestro sistema inmunol\u00f3gico sepa c\u00f3mo destruirlos. Armados con herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico, podemos ser m\u00e1s astutos que ellos acelerando el proceso de desarrollo de anticuerpos. <\/p>\n<p>En su laboratorio del Departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica de la Universidad Carnegie Mellon, Amir Barati Farimani desarrolla algoritmos que pueden inferir, aprender y predecir sistemas mec\u00e1nicos basados en datos. Mientras investiga una variedad de temas, desde la mec\u00e1nica de fluidos y la transferencia de calor hasta el descubrimiento de materiales y la rob\u00f3tica, tambi\u00e9n investiga la salud humana y los desaf\u00edos de la bioingenier\u00eda. <\/p>\n<p>Con el brote de la pandemia de COVID-19, Barati Farimani cambi\u00f3 r\u00e1pidamente el enfoque de su laboratorio al SARS-CoV-2. Habiendo usado herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico anteriormente para estudiar anticuerpos para virus como el \u00e9bola y el VIH, quer\u00eda echar un vistazo m\u00e1s de cerca al nuevo coronavirus.<\/p>\n<p>Actualmente, los cient\u00edficos usan modelos computacionales y basados en la f\u00edsica para detectar miles de anticuerpos. secuencias. Estos modelos, costosos y lentos, tambi\u00e9n requieren informaci\u00f3n que a\u00fan no tenemos sobre el SARS-CoV-2. <\/p>\n<p>\u00abAqu\u00ed es donde el aprendizaje autom\u00e1tico puede hacer el trabajo pesado\u00bb, dijo Barati Farimani. \u00abNo solo puede &#8216;aprender&#8217; las complejas interacciones ant\u00edgeno-anticuerpo mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los m\u00e9todos de detecci\u00f3n actuales, sino que tambi\u00e9n puede vencer al sistema inmunitario humano en el tiempo de respuesta\u00bb. <\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n combin\u00f3 los datos biol\u00f3gicos disponibles sobre otros virus infecciosos en un conjunto de datos al que llamaron VirusNet. Luego usaron este conjunto para entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, seleccionando el modelo de mejor rendimiento para evaluar miles de posibles candidatos a anticuerpos. <\/p>\n<p>El modelo finalmente identific\u00f3 ocho anticuerpos estables que fueron altamente eficientes para neutralizar el SARS-CoV-2. Los hallazgos se publicaron en un informe preliminar en el servidor de preimpresi\u00f3n de biolog\u00eda bioRxiv para que otros investigadores tuvieran acceso a la informaci\u00f3n lo antes posible. <\/p>\n<p>\u00abNuestro objetivo es salvar vidas\u00bb, dijo Barati Farimani. \u00abCompartir nuestros hallazgos preliminares ahora ayudar\u00e1 a otros cient\u00edficos de todo el mundo en su trabajo para combatir este virus. Tenemos el mismo objetivo\u00bb. <\/p>\n<p>Barati Farimani es profesor asistente de ingenier\u00eda mec\u00e1nica en la Universidad Carnegie Mellon, donde dirige el Laboratorio de Mec\u00e1nica e IA. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Una forma m\u00e1s eficiente de convertir el agua salada en agua potable <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Rishikesh Magar et al. Posibles anticuerpos neutralizantes descubiertos para el nuevo virus Corona mediante el aprendizaje autom\u00e1tico, (2020). DOI: 10.1101\/2020.03.14.992156 Proporcionado por Carnegie Mellon University Mechanical Engineering <strong>Cita<\/strong>: Outsmarting a virus (6 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04 -outsmarting-virus.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfPodemos acelerar el proceso de descubrimiento de anticuerpos para combatir enfermedades virales altamente infecciosas como el COVID-19? Cr\u00e9dito: Gerd Altmann, Pixabay Los virus son peque\u00f1os pat\u00f3genos furtivos que pueden causar estragos en el cuerpo humano antes de que nuestro sistema inmunol\u00f3gico sepa c\u00f3mo destruirlos. 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