Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Expertos de la Universidad de Copenhague, Dinamarca, han comenzado a usar inteligencia artificial para crear modelos inform\u00e1ticos que calculan el riesgo de que un paciente con coronavirus necesite cuidados intensivos cuidado o un ventilador. <\/p>\n
Como los pacientes con coronavirus est\u00e1n hospitalizados, es dif\u00edcil para los m\u00e9dicos predecir cu\u00e1l de ellos requerir\u00e1 cuidados intensivos y un respirador. Muchos factores diferentes entran en juego, algunos a\u00fan no han sido completamente entendidos por los m\u00e9dicos.<\/p>\n
Como tal, los cient\u00edficos inform\u00e1ticos de la Universidad de Copenhague ahora est\u00e1n desarrollando modelos inform\u00e1ticos basados en inteligencia artificial que calculan el riesgo de un paciente individual. necesidad de un ventilador o cuidados intensivos. La nueva iniciativa se lleva a cabo en colaboraci\u00f3n con Rigshospitalet y Bispebjerg Hospital.<\/p>\n
\u00abCon estos modelos, los hospitales podr\u00e1n saber, por ejemplo, que el 40 por ciento de sus 300 pacientes hospitalizados probablemente requerir\u00e1n un ventilador en una semana. Esto les permite planificar y desplegar sus recursos de la mejor manera posible\u00bb, explica el profesor y jefe de departamento Mads Nielsen del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de Copenhague.<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 tienen los enfermos graves? en com\u00fan?<\/p>\n
El algoritmo recolecta grandes cantidades de datos de m\u00faltiples fuentes. Primero, se entren\u00f3 en patrones en datos de pacientes daneses con coronavirus que han pasado por el sistema hasta ahora. Al hacerlo, los m\u00e9dicos esperan identificar rasgos compartidos entre los pacientes m\u00e1s gravemente afectados. Esto puede resultar ser la cantidad de gl\u00f3bulos blancos, el uso de ciertos productos farmac\u00e9uticos u otra cosa.<\/p>\n
\u00abSomos conscientes de ciertas cosas que aumentan el riesgo, como la edad, el tabaquismo, el asma y el coraz\u00f3n\u00bb. problemas, pero hay otros factores involucrados. Despu\u00e9s de todo, escuchamos sobre j\u00f3venes que terminan con ventiladores y personas mayores que les va bien sin entender por qu\u00e9. As\u00ed que hagamos que la computadora encuentre patrones que no somos capaces de ver nosotros mismos. \u00ab, dice el m\u00e9dico jefe Espen Solem de los hospitales Bispebjerg y Frederiksberg.<\/p>\n
Estos patrones se comparan con la informaci\u00f3n de pacientes hospitalizados recientemente. Los datos consisten en radiograf\u00edas, pruebas y mediciones realizadas a los pacientes en el momento de su ingreso en el hospital, junto con sus historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas.<\/p>\n
\u00abTodos los datos ir\u00e1n a una supercomputadora donde, en cuesti\u00f3n de minutos, nuestro modelo calcula la probabilidad de que un paciente espec\u00edfico necesite un ventilador y cu\u00e1ntos d\u00edas pasar\u00e1n antes de que surja esa necesidad. Ese es nuestro objetivo\u00bb, dice Mads Nielsen.<\/p>\n
Primeros modelos listos en dos o tres semanas<\/p>\n
Aunque los modelos no se utilizar\u00e1n como base para el tratamiento de pacientes individuales, se utilizar\u00e1n como una herramienta de planificaci\u00f3n que a\u00fan puede marcar una gran diferencia para el personal del hospital. Seg\u00fan Espen Solem:<\/p>\n
\u00abSer\u00eda de gran ayuda si supi\u00e9ramos desde el principio si un paciente individual es alguien a quien debemos prestar especial atenci\u00f3n y reservar capacidad. Los hospitales daneses a\u00fan pueden para mantenerse al d\u00eda, pero la situaci\u00f3n podr\u00eda cambiar\u00bb.<\/p>\n
El trabajo en los modelos de computadora est\u00e1 en marcha esta semana, y Mads Nielsen espera que los primeros modelos aproximados est\u00e9n listos en dos o tres semanas.<\/p>\n
\u00abEsperamos que nuestros modelos puedan usarse durante esta ola inicial de infecciones por coronavirus, de lo contrario, ser\u00e1n beneficiosos durante la segunda ola que anticipamos en oto\u00f1o. Quiz\u00e1s los modelos tambi\u00e9n se puedan llevar a pa\u00edses donde la pandemia ha a\u00fan no se ha extendido tanto como en Dinamarca\u00bb, dice Mads Nielsen. <\/p>\n
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Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Copenhague Cita<\/strong>: Inteligencia artificial para predecir qu\u00e9 pacientes con COVID-19 necesitan ventiladores (2020, 3 de abril) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-artificial-intelligence-covid-patients-ventilators.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Expertos de la Universidad de Copenhague, Dinamarca, han comenzado a usar inteligencia artificial para crear modelos inform\u00e1ticos que calculan el riesgo de que un paciente con coronavirus necesite cuidados intensivos cuidado o un ventilador. Como los pacientes con coronavirus est\u00e1n hospitalizados, es dif\u00edcil para los m\u00e9dicos predecir cu\u00e1l de ellos requerir\u00e1 … Continuar leyendo \u00abInteligencia artificial para predecir qu\u00e9 pacientes con COVID-19 necesitan ventiladores\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25289","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25289","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25289"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25289\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25289"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25289"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25289"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}