{"id":25302,"date":"2022-08-31T13:14:07","date_gmt":"2022-08-31T18:14:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/creacion-de-un-sistema-de-alerta-temprana-para-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T13:14:07","modified_gmt":"2022-08-31T18:14:07","slug":"creacion-de-un-sistema-de-alerta-temprana-para-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/creacion-de-un-sistema-de-alerta-temprana-para-covid-19\/","title":{"rendered":"Creaci\u00f3n de un sistema de alerta temprana para COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Los investigadores combinan el poder del dispositivo port\u00e1til y el an\u00e1lisis de big data para rastrear la propagaci\u00f3n y los primeros signos de infecci\u00f3n, incluso entre los trabajadores de la salud. Cr\u00e9dito: Universidad de California &#8211; San Diego <\/p>\n<p>Para comprender mejor los primeros signos del coronavirus y la propagaci\u00f3n del virus, los m\u00e9dicos de todo el pa\u00eds y los cient\u00edficos de datos de UC San Diego est\u00e1n trabajando juntos para usar un dispositivo port\u00e1til para monitorear a m\u00e1s de 12,000 personas, incluyendo miles de trabajadores de la salud. El esfuerzo ya est\u00e1 en marcha en los hospitales del \u00c1rea de la Bah\u00eda de San Francisco y en la Universidad de West Virginia. <\/p>\n<p>Seg\u00fan los primeros an\u00e1lisis de datos, los investigadores parecen capaces de predecir si alguien se est\u00e1 enfermando; si va a ser leve o grave; y potencialmente si la enfermedad es espec\u00edficamente COVID-19. Pero quieren ampliar la cantidad de temas para asegurarse de capturar una muestra representativa de la poblaci\u00f3n de EE. UU.<\/p>\n<p>\u00abNuestro primer impulso es involucrar a la mayor cantidad de personas posible\u00bb, dijo Benjamin Smarr, quien lidera el esfuerzo de an\u00e1lisis de datos y es profesor de ciencia de datos y bioingenier\u00eda en la Escuela de Ingenier\u00eda Jacobs de UC San Diego. \u00abSi hay suficientes personas involucradas, podemos cubrir todo el pa\u00eds\u00bb.<\/p>\n<p>Los sujetos no necesariamente tienen que usar un dispositivo port\u00e1til. Simplemente pueden ingresar sus s\u00edntomas en un formulario web, como los proporcionados por reportyoursymptoms.ucsd.edu\/survey de UC San Diego, as\u00ed como www.covidnearyou.org\/#!\/ y quantifiedflu.org.<\/p>\n<p> &lt; Los sujetos del estudio tambi\u00e9n tienen la opci\u00f3n de participar en la recolecci\u00f3n de muestras dirigida por el profesor Rob Knight, director del Centro de Innovaci\u00f3n de Microbiomas de UC San Diego. Las muestras podr\u00edan incluir hisopos, heces y sangre que confirmar\u00e1n la infecci\u00f3n y las inmunidades.<\/p>\n<p>Los investigadores tienen en cuenta las preocupaciones de privacidad. Cuando las personas optan por participar en el estudio, ponen sus datos a disposici\u00f3n de la UC San Francisco durante tres meses. Luego se anonimiza antes de que comience el an\u00e1lisis a gran escala en UC San Diego.<\/p>\n<p>El objetivo final es desarrollar el equivalente a un mapa meteorol\u00f3gico para la propagaci\u00f3n y la gravedad de COVID-19, basado en el desarrollo de algoritmos para la predicci\u00f3n de enfermedades y alerta temprana, con la ayuda de Ilkay Altintas, director de ciencia de datos en el Centro de Supercomputaci\u00f3n de San Diego y miembro del Instituto de Ciencia de Datos Halicioglu en UC San Diego. Ella y su equipo han desarrollado herramientas para recopilar datos sobre incendios forestales y predecir hacia d\u00f3nde se dirigen. Esperan hacer lo mismo con el virus. Los algoritmos se dar\u00e1n a conocer p\u00fablicamente y cualquier persona que proporcione datos tendr\u00e1 la opci\u00f3n de contribuir a estos esfuerzos.<\/p>\n<p>\u00abEsta ser\u00e1 la inmersi\u00f3n de datos m\u00e1s profunda en una enfermedad que se ha intentado y llevado a cabo\u00bb, dijo Smarr.<\/p>\n<p> Cr\u00e9dito: Oura <\/p>\n<p>El dispositivo port\u00e1til es un anillo proporcionado por Oura, una startup finlandesa. M\u00e1s de 10.000 usuarios del anillo Oura se han registrado para proporcionar datos y completar cuestionarios para este estudio. Si bien no es un dispositivo de atenci\u00f3n m\u00e9dica registrado por la FDA, el anillo monitorea una variedad de se\u00f1ales, que incluyen temperatura continua, frecuencia card\u00edaca, frecuencia respiratoria y actividad.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis inicial sugiere que se produce una desestabilizaci\u00f3n de la temperatura un par de d\u00edas antes del coronavirus. los s\u00edntomas se manifiestan. El anillo Oura detecta este patr\u00f3n. La aplicaci\u00f3n tambi\u00e9n informa los cambios diarios de temperatura, lo que puede ser una se\u00f1al para que los trabajadores de la salud controlen su temperatura con un term\u00f3metro y se queden en casa si es elevada. Oura ha proporcionado el dispositivo de forma gratuita a 2000 trabajadores de la salud en el Centro M\u00e9dico de la UCSF y en el Hospital General Zuckerberg San Francisco.<\/p>\n<p>El estudio ayudar\u00e1 a los trabajadores de la salud a quedarse en casa antes del trabajo y recibir tratamiento antes, Dra. Ashley Mason, profesor asistente de psiquiatr\u00eda en UC San Francisco, quien desarroll\u00f3 el proyecto y se desempe\u00f1a como investigador principal, al San Francisco Chronicle. \u00abSe espera que [el virus] regrese en el oto\u00f1o y necesitamos tener las herramientas listas\u00bb.<\/p>\n<p>Mason es m\u00e9dico del sue\u00f1o y hab\u00eda estado usando el anillo Oura para observar los datos de temperatura para la depresi\u00f3n resistente al tratamiento. Smarr la estaba ayudando a pensar en c\u00f3mo analizar mejor los datos. Despu\u00e9s de que UC San Francisco cerr\u00f3 todo el trabajo no esencial, Mason se dio cuenta de que el mismo flujo de datos de temperatura podr\u00eda usarse para monitorear enfermedades relacionadas con COVID-19. Ella y Smarr trabajaron r\u00e1pidamente junto con Oura para dise\u00f1ar un estudio y ejecutarlo por la Junta de Revisi\u00f3n Institucional de UC San Francisco.<\/p>\n<p>Como parte del estudio, Santa Clara Valley Medical Center tambi\u00e9n recibir\u00e1 anillos para 1,000 trabajadores de la salud. El hospital, ubicado en San Jos\u00e9, la tercera ciudad m\u00e1s grande de California, se encuentra en una de las \u00e1reas m\u00e1s gravemente afectadas por el COVID-19.<\/p>\n<p>\u00abNuestros trabajadores de la salud son probablemente los m\u00e1s afectados\u00bb, dijo el Dr. Marco Lee, neurocirujano del Valle de Santa Clara y profesor cl\u00ednico de neurocirug\u00eda en la Universidad de Stanford, quien primero trajo la idea de usar el dispositivo all\u00ed. \u00abQueremos que sientan que los estamos apoyando y brind\u00e1ndoles herramientas para que puedan recibir una alerta temprana\u00bb.<\/p>\n<p>Lee tambi\u00e9n dijo que espera que el estudio ayude a recopilar datos cruciales sobre el coronavirus y c\u00f3mo se manifiesta. \u00abNo sabemos qu\u00e9 mostrar\u00e1 el estudio\u00bb, dijo Lee. \u00abPero esta es una situaci\u00f3n \u00fanica, y de repente tenemos un dispositivo en el que podemos monitorear un grupo que es muy susceptible a la infecci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>En \u00faltima instancia, dijo Smarr, los investigadores esperan usar los datos para predecir el propagaci\u00f3n del virus y establecer un sistema de alerta temprana. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Aplicaci\u00f3n de investigaci\u00f3n de s\u00edntomas de COVID-19 que recluta a millones de estadounidenses Proporcionado por la Universidad de California &#8211; San Diego <strong>Cita<\/strong>: Creaci\u00f3n de un sistema de alerta temprana para COVID-19 (2020, 3 de abril ) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-early-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los investigadores combinan el poder del dispositivo port\u00e1til y el an\u00e1lisis de big data para rastrear la propagaci\u00f3n y los primeros signos de infecci\u00f3n, incluso entre los trabajadores de la salud. 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