{"id":25304,"date":"2022-08-31T13:14:14","date_gmt":"2022-08-31T18:14:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-calculos-de-un-investigador-de-econometria-ilustran-por-que-debemos-distanciarnos-socialmente\/"},"modified":"2022-08-31T13:14:14","modified_gmt":"2022-08-31T18:14:14","slug":"los-calculos-de-un-investigador-de-econometria-ilustran-por-que-debemos-distanciarnos-socialmente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-calculos-de-un-investigador-de-econometria-ilustran-por-que-debemos-distanciarnos-socialmente\/","title":{"rendered":"Los c\u00e1lculos de un investigador de econometr\u00eda ilustran por qu\u00e9 debemos distanciarnos socialmente"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>El distanciamiento social, la principal estrategia de contenci\u00f3n de la pandemia de coronavirus, est\u00e1 mostrando resultados tentativos en la reducci\u00f3n de la tasa de transmisi\u00f3n en varias ciudades de EE. UU. <\/p>\n<p>El distanciamiento social no solo funciona para frenar la propagaci\u00f3n del virus, sino que es un ejercicio de probabilidad, seg\u00fan Richard Sheehan, profesor de finanzas en la Facultad de Negocios Mendoza de la Universidad de Notre Dame.<\/p>\n<p>Sheehan, quien se especializa en econometr\u00eda aplicada, ha desarrollado un modelo que muestra la transmisi\u00f3n viral como una probabilidad en lugar de una certeza y demuestra c\u00f3mo el distanciamiento social o el cambio de las probabilidades ralentiza la propagaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Sheehan calcula n\u00fameros m\u00e1s altos de infecciones y muertes bajo los planes actuales para la contenci\u00f3n que otros modelos que se comparten actualmente. Sus predicciones hasta ahora han sido precisas, pero su \u00e9nfasis en c\u00f3mo nuestro comportamiento puede mejorar las probabilidades es una se\u00f1al alentadora a medida que se desarrolla la pandemia de coronavirus.<\/p>\n<p>\u00abCreo que la gente merece la verdad\u00bb, dijo Sheehan. \u00abY creo que el Dr. Anthony Fauci, ciertamente, ha insinuado posibilidades extremas, pero est\u00e1 caminando en la cuerda floja entre tratar de informar y tratar de no asustar\u00bb.<\/p>\n<p>Una perspectiva simple del modelo determinista de Sheehan muestra el conexiones que todas las personas tienen familiares, amigos, compa\u00f1eros de trabajo, conocidos y extra\u00f1os encontrados durante las rutinas diarias. Todas esas conexiones tienen conexiones, y as\u00ed sucesivamente. El lado izquierdo representa la \u00abcadena de suministro\u00bb personal de un individuo. La derecha muestra los destinatarios de los \u00abservicios\u00bb de una persona.<\/p>\n<p> Cr\u00e9dito: Olivia Rotolo\/Universidad de Notre Dame <\/p>\n<p>El virus se introduce en el lado izquierdo de la modelo por un contacto de un contacto de un contacto. Eventualmente llega al medio donde el individuo lo pasa a tres contactos que luego lo comparten con tres, y as\u00ed sucesivamente. Con tres grados de separaci\u00f3n, una persona eventualmente comparte el virus con tres m\u00e1s nueve m\u00e1s 27, totalizando 39 personas. Usando seis grados, el total es 1092.<\/p>\n<p>\u00abEl n\u00famero tres es importante aqu\u00ed\u00bb, dijo Sheehan, \u00abporque la mejor estimaci\u00f3n actual es que cada persona infectada transmite el virus a otras tres personas. Hay no hay nada complicado o malicioso en este proceso de transmisi\u00f3n. Quienes infectan no se dan cuenta de que tienen el virus\u00bb.<\/p>\n<p> Cr\u00e9dito: Olivia Rotolo\/Universidad de Notre Dame <\/p>\n<p>No todas las personas que se encuentran con una persona infectada contraer\u00e1n el virus . El modelo probabil\u00edstico de Sheehan ofrece una visi\u00f3n m\u00e1s realista de la transmisi\u00f3n viral. Tambi\u00e9n demuestra c\u00f3mo cambian las cosas a medida que m\u00e1s personas est\u00e1n expuestas al virus. <\/p>\n<p>\u00abDigamos que el uno por ciento de la poblaci\u00f3n tiene el virus sin saberlo\u00bb, ofreci\u00f3 Sheehan. \u00abY supongamos que las personas no cumplen con las pautas de distanciamiento social y entrar\u00e1n en contacto con un promedio de 100 personas cada d\u00eda. Y cada uno de los contactos de sus contactos tendr\u00e1 100 interacciones con personas que tienen un uno por ciento de posibilidades de tener el \u00abEl uno por ciento por 100 es igual a uno, y esa es la cantidad de personas con el virus que cada uno de sus contactos debe esperar encontrar cada d\u00eda, para un total de siete encuentros por semana\u00bb, agreg\u00f3. \u00abEn este ejemplo, tiene 39 personas en su cadena de suministro personal con tres grados de separaci\u00f3n, lo que le da siete veces 39 o 273 oportunidades para que alguien en su cadena de suministro se infecte y potencialmente le transmita el virus\u00bb.<\/p>\n<p>Otra variable importante es la eficiencia del virus para transmitirse.<\/p>\n<p>\u00abEs probable que dependa de la cantidad de contacto y los comportamientos de ambas partes\u00bb, dijo Sheehan. \u00abSeamos conservadores y digamos que, en promedio, la tasa de transmisi\u00f3n es solo uno por ciento. En el transcurso de una semana, esas 273 oportunidades de transmisi\u00f3n viral en su cadena de suministro generar\u00e1n un uno por ciento multiplicado por 273, o 2,7 transmisiones reales\u00bb.<\/p>\n<p> Cr\u00e9dito: Olivia Rotolo\/Universidad de Notre Dame <\/p>\n<p>\u00abEsto todav\u00eda no significa que contraer\u00e1 la enfermedad\u00bb, continu\u00f3. \u00abLa transmisi\u00f3n es probabil\u00edstica en lugar de determinista. Si est\u00e1s infectado y estoy parado a tu lado, eso no significa que yo tambi\u00e9n me contagiar\u00e9. Pero s\u00ed significa que tengo un mayor riesgo y es probable que el riesgo aumente cuanto m\u00e1s tiempo estemos juntos y m\u00e1s cerca estemos.<\/p>\n<p>\u00abEs probable que algunas personas en su cadena de suministro le transmitan el virus, y tienes la mayor posibilidad de d\u00e1rselo a tu familia, amigos cercanos y compa\u00f1eros de trabajo\u00bb, agreg\u00f3 Sheehan. \u201cSimplemente porque tienes un contacto m\u00e1s cercano y frecuente con ellos, la probabilidad de transmisi\u00f3n es mucho mayor. Teniendo en cuenta que la transmisi\u00f3n es probabil\u00edstica, con un 30 por ciento de posibilidades de transmitir el virus a tus asociados m\u00e1s cercanos, en este caso con tres grados de separaci\u00f3n. , ha compartido el virus no con 1092 personas, sino con solo nueve\u00bb.<\/p>\n<p>Todo depende de las probabilidades y esas probabilidades cambiar\u00e1n con el tiempo.<\/p>\n<p>Con el virus a\u00fan aumentando , la probabilidad de que alguien en un bar o gimnasio o en el trabajo se infecte es muy baja. En una comunidad rural peque\u00f1a, la probabilidad probablemente ser\u00e1 baja en comparaci\u00f3n con Nueva York o Detroit. Con el tiempo, todas esas probabilidades aumentar\u00e1n a medida que m\u00e1s personas contraigan el virus y contin\u00faen circulando.<\/p>\n<p>\u00abComenzamos con cada uno de los contactos de la cadena de suministro de una persona con 100 interacciones por d\u00eda\u00bb, dijo Sheehan. \u00abBajo esas circunstancias, las probabilidades de contraer el virus son casi una certeza en cuesti\u00f3n de unas pocas semanas si todos los involucrados no cambian de comportamiento. Cada d\u00eda es una tirada de dados para contraer el virus sin saberlo hasta un promedio de seis d\u00edas despu\u00e9s. una semana durante la cual se transmite el virus\u00bb.<\/p>\n<p>Ingrese el distanciamiento social. Considere c\u00f3mo cambiar las probabilidades cambia las posibilidades de contraer y transmitir el virus.<\/p>\n<p>\u00abComenzamos con tres grados de separaci\u00f3n y 39 personas en la cadena de suministro de un individuo\u00bb, dijo Sheehan. \u00abReducir intencionalmente los contactos cercanos de tres a dos con todos los dem\u00e1s en esa cadena de suministro siguiendo el ejemplo reduce ese n\u00famero a 14 personas. Sin cambiar ninguna de las muchas otras probabilidades, los contactos de la persona con los infectados se reducen de casi tres a justo por debajo de uno. Esto reduce su probabilidad de contraer el virus en aproximadamente dos tercios.<\/p>\n<p>\u00abSi todos siguen estos pasos, la cantidad de contactos con aquellos fuera de su cadena de suministro tambi\u00e9n disminuir\u00e1, reduciendo a\u00fan m\u00e1s su probabilidad de contraer el virus, \u00ab, agreg\u00f3. \u00abSi limitan los contactos a d\u00edas alternos, su probabilidad de contraer el virus se reducir\u00eda potencialmente en otro 50 por ciento\u00bb. Y cuanto m\u00e1s puedan reducir su probabilidad de contraer el virus, menor ser\u00e1 su probabilidad de seguir transmiti\u00e9ndolo\u00bb.<\/p>\n<p>Contraer el virus es fundamentalmente una cuesti\u00f3n de probabilidad. Y hay probabilidades casi ilimitadas a considerar.<\/p>\n<p>\u00abSi vas al supermercado, \u00bfqu\u00e9 tan cerca te acercas a cu\u00e1ntas personas? \u00bfEst\u00e1n de frente o de espaldas?\u00bb, pregunt\u00f3 Sheehan. \u00ab\u00bfSe ha infectado el cajero? En casa, si tienes una entrega de Amazon, \u00bfel trabajador que sac\u00f3 el producto ten\u00eda el virus? \u00bfQu\u00e9 tan r\u00e1pido le lleg\u00f3 el paquete y el repartidor ten\u00eda el virus? Individualmente, la mayor\u00eda de esas probabilidades pueden ser triviales. Pero cuando los suma y se da cuenta de que los enfrentar\u00e1 hoy, ma\u00f1ana y pasado, de repente el riesgo no es trivial. Pens\u00e9 que la mejor ilustraci\u00f3n de esto era elegir un componente y mostrar c\u00f3mo solo una peque\u00f1a reducci\u00f3n en una probabilidad hace una gran diferencia\u00bb.<\/p>\n<p>El distanciamiento social reduce las probabilidades de transmisi\u00f3n. Sheehan dice que las personas deber\u00edan considerar c\u00f3mo sus acciones pueden reducir o aumentar a\u00fan m\u00e1s esas probabilidades.<\/p>\n<p>\u00abLas estimaciones del modelo de la cantidad de muertes adicionales difieren dr\u00e1sticamente\u00bb, dijo Sheehan. \u00abUna de las principales razones son las suposiciones sobre las probabilidades inherentes a esos modelos. Esas probabilidades, sin embargo, no est\u00e1n grabadas en piedra, sino que en muchas dimensiones son el resultado de nuestras decisiones\u00bb.<\/p>\n<p>Anteriormente economista de la Reserva Federal, Sheehan realiza investigaciones sobre la banca y la econom\u00eda de los deportes. En En art\u00edculos recientes, ha investigado los determinantes del precio de los dep\u00f3sitos bancarios, la valoraci\u00f3n de los dep\u00f3sitos principales de las instituciones financieras, las relaciones entre las tasas de dep\u00f3sito y entre las tasas de dep\u00f3sito y las tasas de mercado. Tambi\u00e9n ha examinado la relaci\u00f3n entre el atletismo universitario y el mundo acad\u00e9mico. <\/p>\n<p>Explorar m\u00e1s<\/p>\n<p> Bajo riesgo de que el coronavirus se propague a trav\u00e9s de las l\u00e1grimas Proporcionado por la Universidad de Notre Dame <strong>Cita<\/strong>: Los c\u00e1lculos del investigador de econometr\u00eda ilustran por qu\u00e9 debemos distanciarnos socialmente (3 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2020-04-econometrics-social-distance.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Adem\u00e1s de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede ser reproducida. sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain El distanciamiento social, la principal estrategia de contenci\u00f3n de la pandemia de coronavirus, est\u00e1 mostrando resultados tentativos en la reducci\u00f3n de la tasa de transmisi\u00f3n en varias ciudades de EE. UU. 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