En la imagen, la curva roja muestra la evoluci\u00f3n de la epidemia si no se adaptan las medidas. La curva azul se corresponde aproximadamente con el escenario que estamos viviendo actualmente con las medidas de distanciamiento social que ahora se est\u00e1n empleando. Cr\u00e9dito: UC3M <\/p>\n
Un equipo de investigadores espa\u00f1oles ha dise\u00f1ado y validado un simulador que permitir\u00e1 estudiar la evoluci\u00f3n de la enfermedad COVID-19 en Espa\u00f1a y en toda Europa, bas\u00e1ndose en par\u00e1metros como el clima, las pol\u00edticas de distanciamiento social y el transporte. Este trabajo de investigaci\u00f3n ha sido realizado por cient\u00edficos y tecn\u00f3logos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), el Centro Nacional de Epidemiolog\u00eda (CNE) y el Consorcio Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica en Red (CIBER) del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII). ), en colaboraci\u00f3n con el Barcelona Supercomputing CenterCentro Nacional de Supercomputaci\u00f3n (BSC-CNS). <\/p>\n
Este simulador a gran escala, denominado Epigraph, permite estudiar la evoluci\u00f3n de la propagaci\u00f3n del virus SARS-CoV-2 y modelar la curva de la enfermedad, incluidas las medidas de aislamiento, para predecir su evoluci\u00f3n en funci\u00f3n de las actividades permitidas y evaluar el posible efecto de una vacunaci\u00f3n en la propagaci\u00f3n de la epidemia.<\/p>\n
Seg\u00fan los primeros resultados obtenidos, los investigadores se\u00f1alan que el posible n\u00famero de casos en Espa\u00f1a podr\u00eda ser superior a los detectado a nivel nacional, lo que situar\u00eda a Espa\u00f1a con m\u00e1s de tres millones de afectados en la actualidad, incluidos los casos asintom\u00e1ticos.<\/p>\n
Otro escenario que se ha simulado es el de reincorporaci\u00f3n laboral, encontrando que si la reincorporaci\u00f3n laboral no se acompa\u00f1ada del distanciamiento social y la protecci\u00f3n personal, muy probablemente se reproducir\u00eda la epidemia, contagiando entre tres y catorce millones de personas durante la segunda curva, dependiendo de la distancia social. pol\u00edtica aplicada.<\/p>\n
Este simulador es capaz de recrear las caracter\u00edsticas sociales de diversos grupos de la poblaci\u00f3n (estudiantes, trabajadores, adultos mayores y desempleados), sus relaciones en diferentes entornos (escuela, trabajo, hogar, y ocio) y un modelo de transporte que simula la din\u00e1mica espacial de propagaci\u00f3n del virus entre diferentes regiones. Adem\u00e1s, EpiGraph tambi\u00e9n incluye el modelado de la interacci\u00f3n entre la propagaci\u00f3n de COVID-19 y los factores clim\u00e1ticos y meteorol\u00f3gicos, como la temperatura, la presi\u00f3n barom\u00e9trica y los niveles de humedad.<\/p>\n
Este trabajo ha sido coordinado en ARCOS (Computer de Arquitectura, Comunicaciones y Sistemas) de la UC3M, con experiencia en simulaci\u00f3n en tiempo real de sistemas y computaci\u00f3n de altas prestaciones, entre otras l\u00edneas de investigaci\u00f3n. Adem\u00e1s de la participaci\u00f3n de cient\u00edficos y tecn\u00f3logos de BSC-CNS e ISCIII, se ha contado con la colaboraci\u00f3n del Centro de Control y Prevenci\u00f3n de Enfermedades de Wuhan. <\/p>\n
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