En febrero y marzo de 2020, la tasa de contacto en Baviera aument\u00f3 a un valor de alrededor de 0,37. Esto significa que el n\u00famero de personas infectadas se duplic\u00f3 m\u00ednimamente despu\u00e9s de 1,9 d\u00edas. Para toda Alemania, este per\u00edodo tuvo un m\u00ednimo de 2,3 d\u00edas, lo que corresponde a un valor de casi 0,30. Como resultado de las medidas gubernamentales, hubo una desaceleraci\u00f3n significativa en cada caso. Cr\u00e9dito: Jrn Sesterhenn <\/p>\n
Gracias a los m\u00e9todos utilizados en la mec\u00e1nica de fluidos, el curso de una pandemia y la eficacia de las medidas gubernamentales de contenci\u00f3n se pueden evaluar con rapidez y precisi\u00f3n, y se pueden derivar pron\u00f3sticos. Este enfoque est\u00e1 siendo seguido por el Prof. Dr. Jrn Sesterhenn, Presidente de Mec\u00e1nica T\u00e9cnica y Mec\u00e1nica de Fluidos en la Universidad de Bayreuth. Sus estudios de caso aplican la asimilaci\u00f3n de datos, un m\u00e9todo probado en mec\u00e1nica de fluidos y pron\u00f3stico del tiempo, al desarrollo de la pandemia de corona en pa\u00edses muy afectados. <\/p>\n
Los estudios de casos de Alemania y Baviera, por ejemplo, muestran claramente el aumento de las tasas de contacto tras los d\u00edas festivos de febrero y su debilitamiento como resultado de las medidas gubernamentales. Estos y muchos otros estudios de casos, que ya est\u00e1n disponibles en l\u00ednea, se basan en un modelo cl\u00e1sico de propagaci\u00f3n de epidemias. Para el desarrollo de modelos m\u00e1s detallados, el cient\u00edfico de Bayreuth considera que es urgentemente necesaria una estrecha colaboraci\u00f3n con expertos en epidemiolog\u00eda.<\/p>\n
Los estudios de casos ahora publicados muestran el n\u00famero de personas actualmente infectadas y las que se han recuperado. De lo contrario, estas cifras ser\u00edan desconocidas. Sobre todo, los estudios de casos brindan informaci\u00f3n sobre las tasas de contacto, es decir, cu\u00e1ntas personas infecta una persona infectada en promedio. \u00abLa tasa de contacto es el \u00fanico par\u00e1metro que los responsables de las pol\u00edticas de salud tienen a su disposici\u00f3n para contener la pandemia, siempre que no haya una vacuna ni una cura r\u00e1pida, y la asimilaci\u00f3n de datos se puede utilizar para indicar esto con mucha m\u00e1s certeza de lo que normalmente se har\u00eda\u00bb. Adem\u00e1s, solo unos d\u00edas despu\u00e9s de que se haya tomado una medida de pol\u00edtica de salud, es posible ver en retrospectiva c\u00f3mo ha evolucionado la tasa de contacto en este corto per\u00edodo de tiempo. Este desarrollo no se puede ver claramente en los n\u00fameros de casos en s\u00ed. despu\u00e9s de tan poco tiempo\u00bb, explica Sesterhenn\u00bb.<\/p>\n
\u00abEn mi opini\u00f3n, este enfoque es muy prometedor. Cuanto m\u00e1s precisos sean nuestros pron\u00f3sticos sobre el desarrollo de la pandemia de coronavirus, m\u00e1s espec\u00edficos podremos ser al tomar medidas. Nuestra m\u00e1xima prioridad es la salud. Pero por supuesto, cada decisi\u00f3n que tomemos siempre debe tener en cuenta el impacto en nuestra vida cotidiana. Este modelo podr\u00eda proporcionar una mayor orientaci\u00f3n\u00bb, dijo el ministro de Ciencia, Bernd Sibler. Y agreg\u00f3: \u00abCon esto, la Universidad de Bayreuth muestra una vez m\u00e1s lo importante que es en la ciencia realizar investigaciones a trav\u00e9s de los l\u00edmites de los temas\u00bb.<\/p>\n
Datos asimilaci\u00f3n aplicada a la epidemia de coronavirus<\/p>\n
Cada evaluaci\u00f3n de datos complejos verificados emp\u00edricamente se basa en un modelo.La asimilaci\u00f3n de datos es un m\u00e9todo establecido en las ciencias naturales, la ingenier\u00eda y las ciencias sociales, que tiene como objetivo optimizar el modelo respectivo para los datos medidos. Esto hace posible obtener m\u00e1s datos fiables del modelo, m\u00e1s all\u00e1 de los datos proporcionados con respecto al presente y al futuro. Prof. Dr. Jrn Sesterhenn es catedr\u00e1tico de Mec\u00e1nica T\u00e9cnica y Mec\u00e1nica de Fluidos en la Universidad de Bayreuth. Ante la preocupante expansi\u00f3n de la pandemia del coronavirus y la creciente necesidad de pron\u00f3sticos v\u00e1lidos, tuvo la idea de trasladar este m\u00e9todo de investigaci\u00f3n probado al coronavirus y basa sus c\u00e1lculos en dos fuentes: Los datos emp\u00edricos publicados diariamente por la Universidad Johns Hopkins y el Instituto Robert Koch, y un modelo que sigue un enfoque cl\u00e1sico desarrollado en epidemiolog\u00eda. Este es el llamado modelo SIR (Susceptible Infected Removed Model).<\/p>\n
Las estad\u00edsticas de la Universidad Johns Hopkins y el Instituto Robert Koch contienen la informaci\u00f3n publicada sobre la cantidad de personas que dieron positivo por coronavirus, y cu\u00e1ntas de estas personas han muerto en el \u00ednterin. \u00abEl procedimiento de asimilaci\u00f3n de datos ahora nos ofrece la oportunidad de obtener m\u00e1s informaci\u00f3n importante de estos conjuntos de datos emp\u00edricos, por ejemplo, cu\u00e1ntas personas en los respectivos pa\u00edses est\u00e1n actualmente infectadas con el virus y cu\u00e1ntas personas se infectar\u00e1n en el futuro si ciertas condiciones sociales o las condiciones de la pol\u00edtica de salud siguen siendo las mismas o cambian.<\/p>\n
El efecto de ciertas medidas de la pol\u00edtica de salud se puede estimar retrospectivamente con relativa precisi\u00f3n. Tambi\u00e9n son posibles pron\u00f3sticos v\u00e1lidos con respecto a la cuesti\u00f3n de cu\u00e1n alta es la proporci\u00f3n de personas que sobrevivir a una infecci\u00f3n comprobada. Esto, a su vez, nos permite derivar recomendaciones para la acci\u00f3n en la pol\u00edtica de salud gubernamental, as\u00ed como para las personas\u00bb, explica Sesterhenn. Al mismo tiempo, el cient\u00edfico de Bayreuth destaca que cuanto m\u00e1s preciso sea el modelo subyacente, m\u00e1s fiables ser\u00e1n los datos as\u00ed obtenidos.<\/p>\n
Se necesita con urgencia: una optimizaci\u00f3n interdisciplinar de los modelos<\/p>\n
\u00abEn la mec\u00e1nica de fluidos de hoy, se pueden hacer predicciones confiables utilizando la asimilaci\u00f3n de datos y modelos realistas. Por ejemplo, gracias a una reconstrucci\u00f3n detallada del derrame de petr\u00f3leo que ocurri\u00f3 en el Golfo de M\u00e9xico en 2010, el curso de un derrame de petr\u00f3leo en el mar puede ser pronosticado con un alto grado de precisi\u00f3n. Con respecto a los an\u00e1lisis y pron\u00f3sticos de la epidemia de coronavirus, ahora se necesita con urgencia la cooperaci\u00f3n interdisciplinaria entre expertos. La Royal Society de Gran Breta\u00f1a lo ha pedido ahora, y estoy feliz de hacer mi contribuci\u00f3n. \u00abTambi\u00e9n me gustar\u00eda ver un equipo de expertos de primera clase en Baviera. Cuanto antes podamos desarrollar los mejores an\u00e1lisis bien fundamentados posibles y hacer recomendaciones para hacer frente al coronavirus\u00bb, insta Sesterhenn. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Las nuevas estimaciones del exceso de mortalidad por COVID-19 sugieren que se necesitan medidas de supresi\u00f3n m\u00e1s fuertes M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Asimilaci\u00f3n de datos basada en datos adjuntos de un modelo epidemiol\u00f3gico para la pandemia de Covid-19 en 2020 Zenodo (2020), preimpresi\u00f3n. doi: dx.doi.org\/10.5281\/zenodo.3733244 Proporcionado por la Universidad de Bayreuth Cita<\/strong>: An\u00e1lisis fiables de coronavirus a trav\u00e9s de la asimilaci\u00f3n de datos: Experto presenta c\u00e1lculos novedosos (3 de abril de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https :\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-reliable-coronavirus-analyses-assimilation-expert.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En febrero y marzo de 2020, la tasa de contacto en Baviera aument\u00f3 a un valor de alrededor de 0,37. Esto significa que el n\u00famero de personas infectadas se duplic\u00f3 m\u00ednimamente despu\u00e9s de 1,9 d\u00edas. Para toda Alemania, este per\u00edodo tuvo un m\u00ednimo de 2,3 d\u00edas, lo que corresponde a un valor de casi 0,30. … Continuar leyendo \u00abAn\u00e1lisis confiables de coronavirus a trav\u00e9s de la asimilaci\u00f3n de datos: Experto presenta c\u00e1lculos novedosos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25322","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25322","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25322"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25322\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25322"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25322"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25322"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}