Cr\u00e9dito: hunthomas, Shutterstock <\/p>\n
La pandemia de COVID-19 plantea un desaf\u00edo sin precedentes para los responsables pol\u00edticos de toda Europa, dado el ritmo al que se manifiestan sus efectos. El brote actual de coronavirus marca el regreso de un viejo y familiar enemigo. Nada ha matado a m\u00e1s seres humanos que los virus, bacterias y par\u00e1sitos que causan enfermedades, como la peste negra, la viruela, la gripe espa\u00f1ola y la malaria. De hecho, las enfermedades infecciosas siguen siendo una de las principales causas de muerte en todo el mundo. <\/p>\n
Los mayores esfuerzos para combatir la COVID-19 y otros brotes recientes como el \u00e9bola y la epidemia del s\u00edndrome respiratorio agudo severo han puesto de relieve la necesidad de pronosticar la evoluci\u00f3n de la epidemia. El proyecto EPIFOR (Complejidad y predictibilidad de epidemias: hacia una infraestructura computacional para pron\u00f3sticos de epidemias), financiado con fondos europeos, ha estado a la vanguardia de tales esfuerzos para predecir y controlar mejor la propagaci\u00f3n de epidemias. La epidemiolog\u00eda computacional, que combina varias disciplinas como matem\u00e1ticas, estad\u00edsticas, ciencias computacionales y epidemiolog\u00eda, ayuda a los cient\u00edficos a recopilar e integrar grandes conjuntos de datos sobre epidemias hist\u00f3ricas con los que desarrollar modelos computacionales. Estos se pueden utilizar para proporcionar predicciones detalladas y precisas de la propagaci\u00f3n de futuras epidemias. Un investigador involucrado con EPIFOR explica c\u00f3mo el proyecto ayud\u00f3 a los cient\u00edficos a desarrollar tales modelos en una noticia en el sitio web del Consejo Europeo de Investigaci\u00f3n (ERC). <\/p>\n
Vittoria Colizza del Instituto Nacional Franc\u00e9s de Salud e Investigaci\u00f3n M\u00e9dica (Inserm) dice: \u00abComo parte del proyecto EPIFOR financiado por ERC, que se llev\u00f3 a cabo entre 2008 y 2013, junto con mi equipo, he desarrollado un conjunto de herramientas inform\u00e1ticas que podr\u00edan proporcionar predicciones precisas de futuros brotes virales, lo que permitir\u00eda una respuesta oportuna y eficiente a la amenaza. El objetivo era mejorar nuestra capacidad para controlar la transmisi\u00f3n de una enfermedad, para orientar mejor las intervenciones y comprender mejor sus efectos. en grandes poblaciones\u00bb.<\/p>\n
Carrera contra el tiempo<\/p>\n
Colizza se\u00f1ala la pandemia H1N1 de 2009 (gripe porcina) y la epidemia de MERS-CoV que coincidi\u00f3 con la vigencia de EPIFOR. Ambos dieron a los investigadores la oportunidad de probar sus enfoques en situaciones de la vida real. \u00abEstos experimentos confirmaron las capacidades significativas de los modelos computacionales desarrollados y proporcionaron patrones \u00fatiles sobre la posible propagaci\u00f3n futura de enfermedades infecciosas\u00bb.<\/p>\n
Agrega que en Inserm, los expertos \u00abest\u00e1n trabajando d\u00eda y noche como parte de un equipo multidisciplinario para ayudar a gestionar la crisis de salud causada por el brote de COVID-19. Nuestro trabajo est\u00e1 respaldado por varios otros proyectos H2020; sin embargo, los modelos computacionales y otras herramientas desarrolladas durante el proyecto EPIFOR sentaron las bases para este trabajo y est\u00e1n demostrando ser instrumental\u00bb. Los cient\u00edficos involucrados en tales esfuerzos tambi\u00e9n han producido varios art\u00edculos \u00abusando modelos computacionales para predecir la propagaci\u00f3n de la enfermedad y el impacto esperado de las medidas de mitigaci\u00f3n que se implementan en toda Europa\u00bb, dice Colizza. Un ejemplo es un informe publicado en el sitio web del laboratorio EPIcx de Inserm. Eval\u00faa el impacto del cierre de escuelas y el teletrabajo, centr\u00e1ndose en tres regiones de Francia (le-de-France, Hauts-de-France y Grand Est). \u00abLos resultados num\u00e9ricos muestran que el cierre de escuelas por s\u00ed solo tendr\u00eda un beneficio limitado en la reducci\u00f3n de la incidencia m\u00e1xima (menos del 10 % de reducci\u00f3n con el cierre de escuelas de ocho semanas para regiones en la fase inicial de la epidemia). Cuando se combina con el teletrabajo del 25 % de adultos, ocho el cierre de la escuela por semana ser\u00eda suficiente para retrasar el pico en casi dos meses con una reducci\u00f3n de aproximadamente el 40% de la incidencia de casos en el pico\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Proyecto EPIFOR: cordis.europa.eu\/project\/id\/204863 Proporcionado por CORDIS Cita<\/strong>: Uso de modelos de predicci\u00f3n para gestionar el brote de coronavirus (3 de abril de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-coronavirus-outbreak.html Este documento est\u00e1 sujeto a los derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: hunthomas, Shutterstock La pandemia de COVID-19 plantea un desaf\u00edo sin precedentes para los responsables pol\u00edticos de toda Europa, dado el ritmo al que se manifiestan sus efectos. El brote actual de coronavirus marca el regreso de un viejo y familiar enemigo. Nada ha matado a m\u00e1s seres humanos que los virus, bacterias y par\u00e1sitos … Continuar leyendo \u00abUso de modelos de predicci\u00f3n para gestionar el brote de coronavirus\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25349","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25349","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25349"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25349\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25349"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25349"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25349"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}