Cr\u00e9dito: Tedward Quinn\/Unsplash <\/p>\n
Un equipo de investigadores de ciencias aplicadas de la Universidad de Columbia Brit\u00e1nica se uni\u00f3 a la lucha contra el COVID-19. Han desarrollado una estrategia de retroalimentaci\u00f3n sistem\u00e1tica que, seg\u00fan dicen, puede ayudar a las autoridades de salud p\u00fablica en sus esfuerzos por contener el virus durante los pr\u00f3ximos meses. <\/p>\n
Su metodolog\u00eda propuesta, inspirada en el trabajo de epidemi\u00f3logos del Imperial College y otros, no necesita depender de modelos predictivos precisos. Utiliza la capacidad de la UCI del hospital como un bar\u00f3metro para determinar cu\u00e1ndo se debe reforzar el distanciamiento f\u00edsico y cu\u00e1ndo se debe relajar.<\/p>\n
En esta sesi\u00f3n de preguntas y respuestas, el equipo que realiz\u00f3 el an\u00e1lisis, Guy Dumont, Greg Stewart y Klaske van Heusden, del departamento de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica de la UBC, explica la l\u00f3gica detr\u00e1s del m\u00e9todo.<\/p>\n
Usted est\u00e1 proponiendo una estrategia basada en la retroalimentaci\u00f3n para luchar contra el COVID-19. \u00bfPor qu\u00e9 es esto importante?<\/p>\n
Hay se\u00f1ales de que Canad\u00e1 est\u00e1 progresando en el aplanamiento de la curva de nuevas infecciones por COVID-19, pero las autoridades de salud p\u00fablica enfatizan que es fundamental mantener el impulso. Los canadienses deben continuar con el distanciamiento f\u00edsico, el principal arma no farmac\u00e9utica en esta lucha, durante los pr\u00f3ximos meses mientras esperan una vacuna.<\/p>\n
Sin embargo, las personas deben saber cu\u00e1l es nuestra estrategia de salida. \u00bfCu\u00e1ndo se puede relajar el distanciamiento de forma segura para que nuestra sociedad siga funcionando? Nuestra metodolog\u00eda puede permitir a los responsables de la toma de decisiones ajustar el momento, la duraci\u00f3n y el alcance de las medidas de intervenci\u00f3n, como el aislamiento y la cuarentena.<\/p>\n
Esto puede ayudar a los funcionarios de salud p\u00fablica a controlar el brote y gestionar los casos hospitalarios mientras esperamos la inmunidad de reba\u00f1o entre en vigor o que se desarrolle una vacuna y, al mismo tiempo, permita una relajaci\u00f3n segura del distanciamiento f\u00edsico.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo es su m\u00e9todo basado en la retroalimentaci\u00f3n?<\/p>\n
Usamos el modelo epid\u00e9mico est\u00e1ndar SEIR (susceptible, expuesto, infectado, recuperado) que los investigadores de salud p\u00fablica suelen utilizar para predecir la propagaci\u00f3n y el impacto de un brote. Utilizamos el n\u00famero de camas de UCI de hospital disponibles como la medida principal de la capacidad de atenci\u00f3n m\u00e9dica. El objetivo siempre es llevar las tasas de infectividad a niveles manejables.<\/p>\n
Por ejemplo, si los hospitales en la jurisdicci\u00f3n X se acercan a la sobrecapacidad, la pol\u00edtica dise\u00f1ada con retroalimentaci\u00f3n sugerir\u00e1 un aumento del distanciamiento f\u00edsico en la regi\u00f3n. Cuando aumenta la capacidad de atenci\u00f3n m\u00e9dica, la pol\u00edtica puede sugerir un momento \u00f3ptimo para que los formuladores de pol\u00edticas relajen o eliminen estas estrategias de intervenci\u00f3n. Es clave que muchas o la mayor\u00eda de las intervenciones tengan opciones intermedias que puedan aprovecharse y as\u00ed evitar oscilaciones y brotes repetidos.<\/p>\n
Nuestro enfoque enfatiza el papel importante que la retroalimentaci\u00f3n puede desempe\u00f1ar para estabilizar el sistema. Si se la deja sola, la epidemia es inestable, es decir, crece exponencialmente. Si aplicamos un principio de control b\u00e1sico conocido como estabilizaci\u00f3n de retroalimentaci\u00f3n, podemos llevar y mantener la tasa de propagaci\u00f3n a un nivel manejable por nuestro sistema de salud. Por lo tanto, nos hemos basado en principios de ingenier\u00eda para proporcionar sugerencias de pol\u00edticas que tienen en cuenta las consideraciones econ\u00f3micas y las limitaciones m\u00e9dicas.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo se suma esto a nuestro conocimiento actual del nuevo coronavirus?<\/p>\n
Actual los modelos epidemiol\u00f3gicos de COVID-19 no tienen una forma precisa de estimar cu\u00e1ndo relajarse y cu\u00e1ndo endurecer las intervenciones de distanciamiento. Un enfoque de encendido y apagado demasiado agresivo puede conducir a cambios inmanejables en la capacidad de atenci\u00f3n m\u00e9dica y la cantidad de casos nuevos. Esto es, por ejemplo, lo que sucedi\u00f3 en St. Louis durante la pandemia de gripe espa\u00f1ola de 1918.<\/p>\n
Creemos que al incorporar la retroalimentaci\u00f3n de la computadora al proceso de formulaci\u00f3n de pol\u00edticas, podemos tener resultados de salud mucho mejores para todos los involucrados. Nada nos gustar\u00eda m\u00e1s que trabajar con otros investigadores en Canad\u00e1 o en otros lugares para desarrollar a\u00fan m\u00e1s esta metodolog\u00eda y posiblemente hacerla m\u00e1s interactiva para ayudar a educar al p\u00fablico. <\/p>\n
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