Cr\u00e9dito: Shutterstock <\/p>\n
Recientemente, Facebook, Reddit, Google, LinkedIn, Microsoft, Twitter y YouTube se comprometieron a eliminar la informaci\u00f3n err\u00f3nea relacionada con el coronavirus de sus plataformas. <\/p>\n
COVID-19 se describe como la primera gran pandemia de la era de las redes sociales. En tiempos dif\u00edciles, las redes sociales ayudan a distribuir conocimiento vital a las masas. Desafortunadamente, esto viene con una mir\u00edada de informaci\u00f3n err\u00f3nea, gran parte de la cual se difunde a trav\u00e9s de bots de redes sociales.<\/p>\n
Estas cuentas falsas son comunes en Twitter, Facebook e Instagram. Tienen un objetivo: difundir el miedo y las noticias falsas. <\/p>\n
Fuimos testigos de esto en las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, con rumores de incendios provocados en la crisis de incendios forestales, y lo estamos viendo de nuevo en relaci\u00f3n con la pandemia de coronavirus.<\/p>\n
Botes ocupados reventando <\/p>\n
La magnitud exacta de la desinformaci\u00f3n es dif\u00edcil de medir. Pero su presencia global se puede sentir a trav\u00e9s de instant\u00e1neas de la participaci\u00f3n de bots de Twitter en la actividad de hashtags relacionada con COVID-19.<\/p>\n
Bot Sentinel es un sitio web que utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para identificar posibles bots de Twitter, utilizando una puntuaci\u00f3n y una calificaci\u00f3n. Seg\u00fan el sitio, el 26 de marzo, las cuentas de bots fueron responsables de 828 recuentos de #coronavirus, 544 recuentos de #COVID19 y 255 recuentos de hashtags de #Coronavirus en 24 horas.<\/p>\n
Esta cifra muestra los principales hashtags de Twitter tuiteados por bots durante 24 horas. Cr\u00e9dito: Bot Sentinel <\/p>\n
Estos hashtags ocuparon, respectivamente, las posiciones 1, 3 y 7 de todos los hashtags de Twitter m\u00e1s controlados.<\/p>\n
Es importante tener en cuenta que la cantidad real de tweets de bots relacionados con el coronavirus probablemente sea mucho mayor , ya que Bot Sentinel solo reconoce t\u00e9rminos de hashtag (como #coronavirus) y no detecta \u00abcoronavirus\u00bb, \u00abCOVID19\u00bb o \u00abCoronavirus\u00bb. <\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo se crean los bots?<\/p>\n
Los bots generalmente son administrados por programas automatizados llamados \u00abcampa\u00f1as\u00bb de bots, y estos son controlados por usuarios humanos. El proceso real de creaci\u00f3n de una campa\u00f1a de este tipo es relativamente simple. Hay varios sitios web que ense\u00f1an a la gente c\u00f3mo hacer esto con fines de \u00abmarketing\u00bb. En la econom\u00eda clandestina de los hackers en la web oscura, estos servicios est\u00e1n disponibles para alquilar. <\/p>\n
Si bien es dif\u00edcil atribuir los bots a los humanos que los controlan, el prop\u00f3sito de las campa\u00f1as de bots es obvio: crear desorden social al difundir informaci\u00f3n err\u00f3nea. Esto puede aumentar la ansiedad, la frustraci\u00f3n y la ira del p\u00fablico contra las autoridades en determinadas situaciones.<\/p>\n
Un informe de 2019 publicado por investigadores del Instituto de Internet de Oxford revel\u00f3 una tendencia preocupante en la \u00abmanipulaci\u00f3n de las redes sociales por parte de gobiernos y partidos pol\u00edticos\u00bb organizada. Informaron: \u00abEvidencia de campa\u00f1as organizadas de manipulaci\u00f3n de las redes sociales que han tenido lugar en 70 pa\u00edses, frente a 48 pa\u00edses en 2018 y 28 pa\u00edses en 2017. En cada pa\u00eds, hay al menos un partido pol\u00edtico o agencia gubernamental que utiliza las redes sociales para dar forma a actitudes p\u00fablicas a nivel nacional\u00bb. <\/p>\n
El tweet oficial de Queensland Health y las respuestas de los bots. <\/p>\n
El modus operandi de los bots<\/p>\n
Por lo general, en el contexto de los mensajes de COVID-19, los bots difunden informaci\u00f3n err\u00f3nea a trav\u00e9s de dos t\u00e9cnicas principales.<\/p>\n
La primera implica la creaci\u00f3n de contenido, en la que los bots comience nuevas publicaciones con im\u00e1genes que validen o reflejen las tendencias mundiales existentes. Los ejemplos incluyen im\u00e1genes de cestas de la compra llenas de comida o acaparadores que vac\u00edan los estantes de los supermercados. Esto genera ansiedad y confirma lo que la gente est\u00e1 leyendo de otras fuentes.<\/p>\n
La segunda t\u00e9cnica involucra el aumento de contenido. En esto, los bots se aferran a las fuentes oficiales del gobierno y a los sitios de noticias para sembrar la discordia. Retuitean tuits alarmantes o a\u00f1aden informaci\u00f3n y comentarios falsos en un intento por avivar el miedo y la ira entre los usuarios. Es com\u00fan ver bots hablando de un \u00abevento frustrante\u00bb o alguna injusticia social que enfrentan sus \u00abseres queridos\u00bb. <\/p>\n
El siguiente ejemplo muestra una publicaci\u00f3n de Twitter de la p\u00e1gina oficial de Twitter de Queensland Health, seguida de comentarios de cuentas llamadas \u00abSharon\u00bb y \u00abSara\u00bb, que identifiqu\u00e9 como cuentas bot. Muchos usuarios reales que leen la publicaci\u00f3n de Sara, sin duda, sentir\u00edan una sensaci\u00f3n de injusticia en nombre de su \u00abmam\u00e1\u00bb.<\/p>\n
Si bien no podemos estar 100 % seguros de que se trata de cuentas bot, muchos factores apuntan a que es muy probable que sea el caso. Nuestra capacidad para identificar bots con precisi\u00f3n mejorar\u00e1 a medida que mejoren los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico en programas como Bot Sentinel.<\/p>\n
Capturas de pantalla de las cuentas de Sharon y Sara. <\/p>\n
C\u00f3mo detectar un bot<\/p>\n
Para conocer las caracter\u00edsticas de un bot, echemos un vistazo m\u00e1s de cerca a las cuentas de Sharon y Sara.<\/p>\n
Ambos perfiles carecen de singularidad humana y muestran algunos indicadores se\u00f1ales de que pueden ser bots:<\/p>\n
Mi investigaci\u00f3n sobre Sharon revel\u00f3 que el bot hab\u00eda intentado exacerbar la ira en un art\u00edculo de noticias sobre el Respuesta del gobierno federal al coronavirus. <\/p>\n
El lenguaje: \u00abLa salud no puede esperar. La econom\u00eda (sic) puede\u00bb indica un hablante de ingl\u00e9s potencialmente no nativo. <\/p>\n
Parece que Sharon estaba tratando de avivar las llamas de la ira p\u00fablica llamando \u00abmalas decisiones\u00bb.<\/p>\n
Mirando los tweets de Sharon, descubr\u00ed a la amiga de Sharon, \u00abMel\u00bb. , otro bot con su propia agenda programada. <\/p>\n
Lo preocupante era que un usuario humano estaba interactuando con Mel.<\/p>\n
Puedes ayudar a combatir la informaci\u00f3n err\u00f3nea<\/p>\n
Actualmente, es demasiado dif\u00edcil atribuir la verdadera fuente de campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n impulsadas por bots. Esto solo se puede lograr con la plena cooperaci\u00f3n de las empresas de redes sociales. <\/p>\n
Los motivos de una campa\u00f1a de bots pueden ir desde crear travesuras hasta ejercer control geopol\u00edtico. Y algunos investigadores a\u00fan no pueden ponerse de acuerdo sobre qu\u00e9 constituye exactamente un \u00abbot\u00bb. <\/p>\n
Pero una cosa es segura: Australia necesita desarrollar legislaci\u00f3n y mecanismos para detectar y detener a estos culpables automatizados. Las organizaciones que ejecutan campa\u00f1as leg\u00edtimas en las redes sociales deben dedicar tiempo a usar una herramienta de detecci\u00f3n de bots para eliminar y denunciar cuentas falsas. <\/p>\n
Y como usuario de redes sociales en la era del coronavirus, tambi\u00e9n puede ayudar denunciando cuentas sospechosas. Lo \u00faltimo que necesitamos son partes maliciosas que empeoren una crisis que ya es preocupante. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Preguntas y respuestas con Kathleen Carley sobre la propagaci\u00f3n de desinformaci\u00f3n sobre el coronavirus Proporcionado por The Conversation <\/p>\n
Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n
Cita<\/strong>: Las personas que propagan la ansiedad por el coronavirus en Twitter podr\u00edan ser en realidad bots (1 de abril de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-people- coronavirus-anxiety-twitter-bots.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Shutterstock Recientemente, Facebook, Reddit, Google, LinkedIn, Microsoft, Twitter y YouTube se comprometieron a eliminar la informaci\u00f3n err\u00f3nea relacionada con el coronavirus de sus plataformas. COVID-19 se describe como la primera gran pandemia de la era de las redes sociales. En tiempos dif\u00edciles, las redes sociales ayudan a distribuir conocimiento vital a las masas. Desafortunadamente, … Continuar leyendo \u00abLas personas que propagan la ansiedad por el coronavirus en Twitter en realidad podr\u00edan ser bots\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25582","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25582","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25582"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25582\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25582"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25582"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25582"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}