Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Public Domain <\/p>\n
Un novedoso algoritmo de software compatible con una amplia gama de relojes inteligentes y rastreadores de actividad f\u00edsica detect\u00f3 ritmos card\u00edacos irregulares e identific\u00f3 con precisi\u00f3n auricular no diagnosticado fibrilaci\u00f3n el 98 % del tiempo, seg\u00fan una investigaci\u00f3n de \u00faltima hora presentada hoy en las Sesiones Cient\u00edficas 2021 de la American Heart Association. <\/p>\n
Muchos relojes inteligentes y monitores de actividad f\u00edsica pueden detectar la frecuencia del pulso del usuario mediante sensores de luz. Los investigadores desarrollaron un algoritmo de software novedoso para analizar las se\u00f1ales de la frecuencia del pulso e inferir la presencia de fibrilaci\u00f3n auricular (AFib) en una marca de dispositivos port\u00e1tiles. El algoritmo funciona durante per\u00edodos de inactividad y utiliza un proceso que examina episodios continuos y superpuestos de informaci\u00f3n de pulso del dispositivo port\u00e1til para analizar un ritmo card\u00edaco irregular. El algoritmo requiere al menos 30 minutos de detecci\u00f3n de ritmos card\u00edacos irregulares para indicar la presencia de una posible fibrilaci\u00f3n auricular.<\/p>\n
\u00abLa fibrilaci\u00f3n auricular no diagnosticada puede provocar accidentes cerebrovasculares, y la detecci\u00f3n temprana de la fibrilaci\u00f3n auricular puede permitir a los m\u00e9dicos recetar medicamentos que son efectivos para prevenir accidentes cerebrovasculares\u00bb, dijo Steven A. Lubitz, MD, MPH, profesor asociado de medicina en la Escuela de Medicina de Harvard y cardi\u00f3logo en el Hospital General de Massachusetts en Boston.<\/p>\n
En este estudio, realizado de mayo a En octubre de 2020, los investigadores del Hospital General de Massachusetts y el fabricante de dispositivos port\u00e1tiles Fitbit inscribieron de forma remota a m\u00e1s de 455 000 usuarios adultos de relojes inteligentes o rastreadores de actividad f\u00edsica en los EE. UU. Ninguno de los participantes del estudio ten\u00eda un diagn\u00f3stico previo autoinformado de fibrilaci\u00f3n auricular. La edad promedio de los participantes fue de 47 a\u00f1os; el 71 por ciento eran mujeres; y el 73 por ciento eran blancos. Los datos de sus dispositivos se analizaron utilizando el novedoso algoritmo de software.<\/p>\n
Los participantes que ten\u00edan un ritmo card\u00edaco irregular detectado por el algoritmo de software fueron notificados e invitados a programar una visita con un profesional de telesalud. Despu\u00e9s de reunirse con el m\u00e9dico de telesalud, los participantes recibieron un monitor de parche de electrocardiograma (ECG) de una semana para usar junto con el reloj inteligente o el rastreador de actividad f\u00edsica.<\/p>\n
El an\u00e1lisis encontr\u00f3 que el algoritmo de software novedoso pudo detectar con \u00e9xito fibrilaci\u00f3n, y los hallazgos fueron consistentes en todos los grupos de edad. Espec\u00edficamente:<\/p>\n
\u00abEstos resultados muestran que Los dispositivos port\u00e1tiles tienen la capacidad de identificar la fibrilaci\u00f3n auricular no diagnosticada con alta confiabilidad\u00bb, dijo Lubitz. \u00abDado que tantos consumidores usan dispositivos port\u00e1tiles, es posible que los algoritmos como el que estudiamos puedan aplicarse ampliamente para ayudar a identificar la fibrilaci\u00f3n auricular no diagnosticada, lo que permite a los pacientes obtener atenci\u00f3n antes de que puedan ocurrir complicaciones devastadoras, como un accidente cerebrovascular incapacitante\u00bb.<\/p>\n
Agreg\u00f3: \u00abLa mayor\u00eda de los episodios de fibrilaci\u00f3n auricular no diagnosticados detectados ocurrieron durante el sue\u00f1o, y sospechamos que estos episodios fueron asintom\u00e1ticos. Dado que el algoritmo est\u00e1 m\u00e1s activo cuando los usuarios est\u00e1n f\u00edsicamente inactivos, el dispositivo port\u00e1til debe usarse durante el sue\u00f1o durante los mayores beneficios\u00bb.<\/p>\n
Actualmente, la FDA est\u00e1 revisando el algoritmo para su aprobaci\u00f3n y uso generalizado. El estudio no prob\u00f3 si la detecci\u00f3n de fibrilaci\u00f3n auricular conduce a una reducci\u00f3n de los accidentes cerebrovasculares, lo que Lubitz se\u00f1ala es una oportunidad para futuras investigaciones. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
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