Cr\u00e9dito: Aidan Falter\/Escuela de Ingenier\u00eda Tandon de la NYU <\/p>\n
Investigadores de la Universidad de Nueva York est\u00e1n en el campo capturando datos tridimensionales muy detallados sobre los movimientos y comportamientos humanos, particularmente alrededor de las instalaciones m\u00e9dicas, los sistemas de transporte p\u00fablico y los servicios esenciales para documentar el complejo panorama de los \u00abvectores de superficie\u00bb y, por lo tanto, las oportunidades para la transmisi\u00f3n de COVID-19. <\/p>\n
Trabajando bajo una subvenci\u00f3n de investigaci\u00f3n de respuesta r\u00e1pida (RAPID) de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias para propuestas con gran urgencia, el equipo de la Escuela de Ingenier\u00eda Tandon de la NYU y la Escuela de Salud Global de la NYU est\u00e1 avanzando en el an\u00e1lisis epidemiol\u00f3gico m\u00e1s all\u00e1 del concepto bidimensional que ha estado en uso desde 1854, cuando John Snow mape\u00f3 por primera vez los casos de c\u00f3lera para identificar pozos contaminados espec\u00edficos como las fuentes de infecci\u00f3n de un brote local grave en Londres.<\/p>\n
Documentaci\u00f3n y mapeo r\u00e1pidos y repetidos de las condiciones actuales en torno a los servicios m\u00e9dicos y de transporte Las instalaciones permitir\u00e1n investigar la implementaci\u00f3n de las normas de distanciamiento social y predecir los patrones de exposici\u00f3n y transmisi\u00f3n en el futuro, explicaron los profesores. La investigadora principal del proyecto es Debra Laefer, profesora de ingenier\u00eda civil y urbana en NYU Tandon, quien tambi\u00e9n se desempe\u00f1a como profesora de inform\u00e1tica urbana y directora de ciencia ciudadana en su Centro para la Ciencia y el Progreso Urbano (CUSP), y la co- El l\u00edder del proyecto es Thomas Kirchner, director del laboratorio de salud m\u00f3vil de la NYU y profesor asistente de ciencias sociales y del comportamiento en la Escuela de Salud P\u00fablica Global.<\/p>\n
Este estudio, primero en su tipo, tambi\u00e9n sentar las bases para construir modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para acelerar el an\u00e1lisis de c\u00f3mo se propaga un virus en \u00e1reas urbanas, no solo en Nueva York, sino en todo Estados Unidos y m\u00e1s all\u00e1. Por ejemplo, el proyecto es pionero en una nueva forma de pensar y documentar las ubicaciones de transmisi\u00f3n. Este tipo de documentaci\u00f3n y modelado podr\u00eda aplicarse f\u00e1cilmente a aeropuertos, tiendas de comestibles y parques infantiles, en cualquier lugar donde vengan grandes grupos de personas, toquen cosas y se vayan.<\/p>\n
\u00abHa habido numerosos ejemplos destacados y documentados de enfermedades que se propagan a trav\u00e9s de tres dimensiones, incluida la enfermedad del legionario a trav\u00e9s de los sistemas de agua y la gripe aviar a trav\u00e9s de los conductos de ventilaci\u00f3n\u00bb, explic\u00f3 Laefer. \u00abNuestros investigadores observan personalmente a los pacientes y al personal del hospital cuando salen de las instalaciones m\u00e9dicas, para ver qu\u00e9 tocan y hacia d\u00f3nde van. Los datos que recopilamos ser\u00e1n la base para generar vectores de superficie en 3D para informar nuevos modelos cr\u00edticos de transmisi\u00f3n de enfermedades que pueden mejorar radicalmente la toma de decisiones, la intervenci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n de riesgos de salud p\u00fablica, que obviamente deben ser lo m\u00e1s expeditos y efectivos posible, particularmente en situaciones como una pandemia global\u00bb. <\/p>\n
Los investigadores est\u00e1n compilando 500 horas de interacciones geoespaciales individuales con el entorno construido, incluido el sistema de metro de la ciudad de Nueva York, para identificar las ubicaciones probables de contaminaci\u00f3n potencial y la probabilidad de que esas ubicaciones sean puntos de transmisi\u00f3n de enfermedades. Dichos datos hiperlocales son esenciales para contener y erradicar el COVID-19, as\u00ed como futuras amenazas. Llaman al proyecto DETER, para desarrollar mecanismos de epidemiolog\u00eda en tres dimensiones para mejorar la respuesta. <\/p>\n
\u00abTenemos la intenci\u00f3n de poner nuestros datos a disposici\u00f3n de la comunidad para el modelado probabil\u00edstico y la optimizaci\u00f3n de los esfuerzos municipales de contenci\u00f3n y mitigaci\u00f3n\u00bb, dijo Kirchner. \u00abGracias a la financiaci\u00f3n de NSF RAPID, podremos documentar la implementaci\u00f3n de las restricciones de la orden ejecutiva de PAUSA del gobernador de Nueva York, Andrew Cuomo, y luego observar con el tiempo cualquier resurgimiento del virus despu\u00e9s de una esperada pausa de verano, como ahora lo predijeron tanto las fuerzas armadas de EE. UU. y la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Las medidas combinadas de distanciamiento social resultan eficaces para reducir la propagaci\u00f3n de la COVID-19: investigaci\u00f3n proporcionada por la Escuela de Ingenier\u00eda Tandon de la NYU Cita<\/strong>: Investigadores de Nueva York se apresuran a capturar datos en 3D mapa de ‘vectores de superficie’ de COVID-19 (2020, 1 de abril) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-04-york-capture-d-covid-surface.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Aidan Falter\/Escuela de Ingenier\u00eda Tandon de la NYU Investigadores de la Universidad de Nueva York est\u00e1n en el campo capturando datos tridimensionales muy detallados sobre los movimientos y comportamientos humanos, particularmente alrededor de las instalaciones m\u00e9dicas, los sistemas de transporte p\u00fablico y los servicios esenciales para documentar el complejo panorama de los \u00abvectores de … Continuar leyendo \u00abInvestigadores de Nueva York se apresuran a capturar un mapa de datos en 3D de los ‘vectores de superficie’ de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25610","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25610","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25610"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25610\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25610"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25610"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25610"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}