C\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as. Cr\u00e9dito: Dra. Ed. Uthman a trav\u00e9s de Yale Rosen en Flickr, CC BY-SA 2.0 <\/p>\n
Los cient\u00edficos inform\u00e1ticos que trabajan con pat\u00f3logos han entrenado una herramienta de inteligencia artificial (IA) para determinar qu\u00e9 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n tienen un mayor riesgo de que su enfermedad regrese despu\u00e9s del tratamiento. <\/p>\n
La herramienta de IA pudo diferenciar entre c\u00e9lulas inmunitarias y c\u00e9lulas cancerosas, lo que permiti\u00f3 a los investigadores crear una imagen detallada de c\u00f3mo evolucionan los c\u00e1nceres de pulm\u00f3n en respuesta al sistema inmunitario en pacientes individuales.<\/p>\n
Aunque esta investigaci\u00f3n es en sus primeras etapas, este enfoque innovador podr\u00eda acelerar la forma en que los m\u00e9dicos pueden predecir qu\u00e9 pacientes tienen m\u00e1s probabilidades de que su c\u00e1ncer de pulm\u00f3n regrese, para que puedan ser monitoreados de cerca con planes de tratamiento personalizados.<\/p>\n
La nueva IA La herramienta desarrollada por investigadores del Instituto de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer de Londres, en colaboraci\u00f3n con cient\u00edficos del Instituto del C\u00e1ncer del University College London y el Instituto Francis Crick, fue entrenada por pat\u00f3logos para seleccionar c\u00e9lulas inmunitarias de c\u00e9lulas cancerosas. Esto permiti\u00f3 que la herramienta mapeara \u00e1reas en tumores donde la cantidad de c\u00e9lulas inmunitarias era alta en comparaci\u00f3n con la cantidad de c\u00e9lulas cancerosas, en pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n.<\/p>\n
Regiones inmunitarias ‘calientes’ y ‘fr\u00edas’<\/p>\n
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Usando la herramienta de inteligencia artificial, el equipo encontr\u00f3 que mientras algunas partes del tumor estaban llenas de c\u00e9lulas inmunes, descritas como regiones \u00abcalientes\u00bb, otras partes del tumor parec\u00edan estar completamente desprovistas de ellas, lo que describieron como regiones ‘fr\u00edas’.<\/p>\n
Cuando los investigadores siguieron el progreso de los pacientes que ten\u00edan un mayor n\u00famero de regiones ‘fr\u00edas’, encontraron que los pacientes ten\u00edan un mayor riesgo de reca\u00edda.<\/p>\n
Esto El estudio forma parte del estudio pulmonar TRACERx (Tracking Cancer Evolution through therapy [Rx]), un estudio de nueve a\u00f1os y 14 millones financiado por Cancer Research UK.<\/p>\n
El art\u00edculo se public\u00f3 en Nature Medicine y se muestra junto con 8 otras publicaciones de TRACERx en el sitio web de Nature.<\/p>\n
Los cient\u00edficos dirigidos por el Dr. Yinyin Yuan del Instituto de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer (ICR) combinaron la patolog\u00eda de IA im tecnolog\u00eda de mapeo de edad con secuenciaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n. Usaron esta herramienta para analizar muestras de 100 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as que participaron en el estudio TRACERx.<\/p>\n
Al comparar \u00e1reas inmunitarias calientes o fr\u00edas dentro del mismo tumor, el equipo evalu\u00f3 hasta qu\u00e9 punto su composici\u00f3n gen\u00e9tica difer\u00eda, lo que les dio pistas sobre c\u00f3mo hab\u00edan cambiado en respuesta a las presiones evolutivas.<\/p>\n
Presi\u00f3n evolutiva del sistema inmunol\u00f3gico<\/p>\n
El trabajo del equipo revel\u00f3 que las c\u00e9lulas cancerosas encontraron en las regiones inmunitarias fr\u00edas pueden haber evolucionado m\u00e1s recientemente que las c\u00e9lulas cancerosas que se encuentran en las regiones inmunitarias calientes que est\u00e1n repletas de c\u00e9lulas inmunitarias.<\/p>\n
Los investigadores sugieren que las \u00e1reas del tumor con menos c\u00e9lulas inmunitarias pueden haber desarrollado un \u00abencubrimiento\u00bb. mecanismo bajo la presi\u00f3n evolutiva del sistema inmunitario que les permite ocultarse de las defensas naturales del cuerpo.<\/p>\n
Su herramienta de IA puede evaluar cu\u00e1ntas regiones con este mecanismo de encubrimiento existen dentro de un tumor, lo cual es fundamental dado que estas \u00e1reas inmunitarias fr\u00edas son asociado con c\u00e1ncer rela pses.<\/p>\n
Esta investigaci\u00f3n inicial podr\u00eda usarse en el futuro en la cl\u00ednica para brindar a los m\u00e9dicos informaci\u00f3n m\u00e1s detallada sobre la composici\u00f3n celular de los tumores que la que se puede ver a simple vista, informando el desarrollo de estrategias de tratamiento personalizadas. para pacientes individuales.<\/p>\n
Selecci\u00f3n de pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n con mayor riesgo<\/p>\n
Dr. Yinyin Yuan, l\u00edder del equipo de Patolog\u00eda Computacional del ICR, dijo:<\/p>\n
\u00abEn nuestro nuevo estudio, aplicamos inteligencia artificial a datos gen\u00e9ticos e im\u00e1genes de patolog\u00eda, para crear una nueva herramienta que en el futuro podr\u00eda ayudar a seleccionar identificar a los pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n que corren el mayor riesgo de que su c\u00e1ncer regrese.<\/p>\n
\u00abHemos obtenido nuevos conocimientos sobre c\u00f3mo los c\u00e1nceres de pulm\u00f3n pueden ocultarse para escapar de la atenci\u00f3n del sistema inmunitario y, al hacerlo, pueden seguir evolucionando y desarroll\u00e1ndose. La capacidad del c\u00e1ncer para evolucionar y regresar despu\u00e9s del tratamiento es uno de los mayores desaf\u00edos que enfrentan los investigadores y m\u00e9dicos del c\u00e1ncer en la actualidad.<\/p>\n
\u00abNuestra investigaci\u00f3n ha revelado nuevos conocimientos sobre por qu\u00e9 algunos c\u00e1nceres de pulm\u00f3n son tan dif\u00edciles de tratar, y no hubiera podido hacer esto sin la escala y el alcance del proyecto TRACERx\u00bb.<\/p>\n
Fuerza imparable de la naturaleza<\/p>\n
El profesor Charles Swanton, m\u00e9dico jefe de Cancer Research UK que dirige el TRACERx, dijo:<\/p>\n
\u00abAl igual que los pinzones que Darwin describi\u00f3 en las islas Gal\u00e1pagos, las c\u00e9lulas cancerosas tambi\u00e9n crecen y evolucionan en respuesta a su entorno \u00fanico, eliminando a los d\u00e9biles para permitir que sobrevivan los m\u00e1s fuertes. Esta fuerza imparable de la naturaleza significa que curar el c\u00e1ncer despu\u00e9s de que se ha diseminado es una tarea dif\u00edcil y nos ayuda a comprender c\u00f3mo los tumores desarrollan resistencia incluso a los tratamientos m\u00e1s avanzados y poderosos que tenemos.<\/p>\n
\u00abEnfocarse solo en las complejidades del tumor no es No es suficiente, necesitamos explorar el entorno que e ada tumor est\u00e1 creciendo y comprender sus influencias. TRACERx nos ha brindado la plataforma para explorar esto con excepcional detalle y nos ha demostrado que se necesitan m\u00faltiples enfoques en diferentes etapas de la enfermedad para burlar al c\u00e1ncer\u00bb.<\/p>\n
Mapeo de la evoluci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n<\/p>\n
La Dra. Mariam Jamal-Hanjani, profesora cl\u00ednica s\u00e9nior y onc\u00f3loga m\u00e9dica consultora del UCL Cancer Institute, que ha trabajado en TRACERx desde sus inicios, dijo: \u00abDesafortunadamente, la supervivencia del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n sigue estando entre las m\u00e1s bajas de todos los tipos de c\u00e1ncer a pesar de las nuevas opciones de tratamiento. para pacientes Esto puede deberse a que las c\u00e9lulas del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n evolucionan y se vuelven resistentes al tratamiento, lo que hace que la enfermedad regrese o empeore.<\/p>\n
\u00abTRACERx nos permite mapear la evoluci\u00f3n del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n desde el diagn\u00f3stico hasta la curaci\u00f3n despu\u00e9s de la cirug\u00eda o la muerte, y ya est\u00e1 revelando c\u00f3mo podemos ofrecer a los pacientes una mejor atenci\u00f3n y tratamiento. No solo hemos encontrado nuevas formas de predecir la respuesta al tratamiento y el resultado, sino que ahora podemos detectar cu\u00e1ndo el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n ha regresado antes de que se vea en una exploraci\u00f3n. los tratamientos de vanguardia que usan las propias c\u00e9lulas inmunitarias del paciente que han sido reprogramadas para atacar las c\u00e9lulas de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n podr\u00edan convertirse en una realidad\u00bb.<\/p>\n
Michelle Mitchell, directora ejecutiva de Cancer Research UK, dijo: \u00abTRACERx es la mayor inversi\u00f3n individual que hemos logrado en un programa de investigaci\u00f3n de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, y es un enfoque estrat\u00e9gico masivo para Cancer Research UK Los avances que estamos viendo a trav\u00e9s de TRACERx son solo el comienzo, y espero ver un futuro mejor para las personas con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n c\u00e1ncer gracias a nuestra inversi\u00f3n\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El sistema inmunol\u00f3gico es clave para comprender la evoluci\u00f3n del c\u00e1ncer M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> undefined undefined et al. La variabilidad inmune geoespacial ilumina la evoluci\u00f3n diferencial del adenocarcinoma de pulm\u00f3n, Nature Medicine (2020). DOI: 10.1038\/s41591-020-0900-x Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Medicine , Nature <\/p>\n Proporcionado por el Instituto de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer Cita<\/strong>: la IA podr\u00eda predecir el riesgo de enfermedad pulmonar recurrencia del c\u00e1ncer (28 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-ai-lung-cancer-recurrence.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" C\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as. Cr\u00e9dito: Dra. Ed. Uthman a trav\u00e9s de Yale Rosen en Flickr, CC BY-SA 2.0 Los cient\u00edficos inform\u00e1ticos que trabajan con pat\u00f3logos han entrenado una herramienta de inteligencia artificial (IA) para determinar qu\u00e9 pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n tienen un mayor riesgo de que su enfermedad regrese despu\u00e9s del … Continuar leyendo \u00abLa IA podr\u00eda predecir el riesgo de recurrencia del c\u00e1ncer de pulm\u00f3n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25837","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25837","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25837"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25837\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25837"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25837"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25837"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}