{"id":2587,"date":"2022-08-29T23:43:48","date_gmt":"2022-08-30T04:43:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevos-biomarcadores-de-pronostico-y-genes-que-impulsan-el-cancer-encontrados-en-la-materia-oscura-del-genoma-del-cancer\/"},"modified":"2022-08-29T23:43:48","modified_gmt":"2022-08-30T04:43:48","slug":"nuevos-biomarcadores-de-pronostico-y-genes-que-impulsan-el-cancer-encontrados-en-la-materia-oscura-del-genoma-del-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevos-biomarcadores-de-pronostico-y-genes-que-impulsan-el-cancer-encontrados-en-la-materia-oscura-del-genoma-del-cancer\/","title":{"rendered":"Nuevos biomarcadores de pron\u00f3stico y genes que impulsan el c\u00e1ncer encontrados en la materia oscura del genoma del c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Se descubri\u00f3 un nuevo lote de biomarcadores de pron\u00f3stico del c\u00e1ncer en un \u00e1rea donde pocos hab\u00edan buscado antes. Los investigadores han presentado un cat\u00e1logo de 166 biomarcadores de pron\u00f3stico, generados mediante el an\u00e1lisis de ARN largos no codificantes (lncRNA) que est\u00e1n poco estudiados en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer. Adem\u00e1s, se demostr\u00f3 que un biomarcador dentro del cat\u00e1logo es altamente efectivo para clasificar los gliomas (c\u00e1nceres cerebrales) como de bajo o alto riesgo. Los hallazgos demuestran el potencial de los lncRNA como biomarcadores cl\u00ednicos y objetivos terap\u00e9uticos potenciales, abren nuevos caminos en la investigaci\u00f3n de biomarcadores y biolog\u00eda del c\u00e1ncer y se suman a la ciencia emergente sobre el papel de la desregulaci\u00f3n del ARN no codificante en el c\u00e1ncer. <\/p>\n<p>El estudio, publicado en Cell Reports y codirigido por el Dr. Jri Reimand, investigador principal del Instituto de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer de Ontario (OICR), y el Dr. Daniel Schramek, investigador principal del Instituto de Investigaci\u00f3n Lunenfeld-Tannenbaum (LTRI ), utiliz\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para evaluar 5600 biomarcadores potenciales de lncRNA frente a casi 9500 muestras de c\u00e1ncer en 30 tipos de c\u00e1ncer. Esto redujo el campo a 166 lncRNA que se correlacionaron con la supervivencia del paciente. En un entorno cl\u00ednico, estos biomarcadores podr\u00edan usarse potencialmente para aumentar el valor predictivo de las variables cl\u00ednicas, las caracter\u00edsticas moleculares y los subtipos de c\u00e1ncer para pronosticar mejor los resultados de los pacientes.<\/p>\n<p>Dentro de su cat\u00e1logo, los investigadores se concentraron en un lncRNA, llamado HOXA10-AS, que su an\u00e1lisis inicial de aprendizaje autom\u00e1tico revel\u00f3, era un fuerte candidato como biomarcador de pron\u00f3stico para estratificar a los pacientes seg\u00fan su c\u00e1ncer cerebral de bajo o alto riesgo. Para confirmar los resultados de su an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico, lo probaron en un nuevo conjunto de datos de c\u00e1ncer cerebral, generado por coautores con sede en Shangh\u00e1i, China, dirigidos por el Hospital Huashan.<\/p>\n<p>Alentados por el Con los resultados del aprendizaje autom\u00e1tico, el equipo pas\u00f3 a la validaci\u00f3n biol\u00f3gica funcional utilizando c\u00e9lulas cancerosas derivadas de pacientes, xenoinjertos y modelos organoides. Estos pasos no solo confirmaron que HOXA10-AS puede actuar como un biomarcador s\u00f3lido, sino tambi\u00e9n como un objetivo terap\u00e9utico potencial, ya que desempe\u00f1a un papel en varias v\u00edas biol\u00f3gicas importantes en el c\u00e1ncer de cerebro. Por ejemplo, la sobreexpresi\u00f3n de HOXA10-AS se asoci\u00f3 con una mayor invasi\u00f3n celular, mientras que los niveles reducidos inhibieron la proliferaci\u00f3n celular, ambas caracter\u00edsticas importantes del c\u00e1ncer de cerebro.<\/p>\n<p>Estos experimentos biol\u00f3gicos tambi\u00e9n proporcionaron evidencia adicional del comportamiento &#8216;similar a un interruptor&#8217; exhibido en HOXA10 -AS y su v\u00ednculo con los resultados del paciente. La falta de expresi\u00f3n de este lncRNA se asoci\u00f3 con tumores cerebrales de bajo riesgo y la alta expresi\u00f3n se asoci\u00f3 con tumores agresivos.<\/p>\n<p>\u00abEstamos entusiasmados con los resultados de este estudio que no solo arrojaron nuevos biomarcadores e informaci\u00f3n sobre la biolog\u00eda del c\u00e1ncer , pero tambi\u00e9n proporciona motivaci\u00f3n para continuar nuestra exploraci\u00f3n del transcriptoma del c\u00e1ncer en busca de nuevos descubrimientos para ayudar a los pacientes\u00bb, dice Reimand, cuyo equipo dirigi\u00f3 el an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico. \u00abSolo hemos comenzado a ara\u00f1ar la superficie del papel de los ARN en el c\u00e1ncer y estamos preparados para m\u00e1s descubrimientos a medida que la secuenciaci\u00f3n del transcriptoma completo se vuelve m\u00e1s com\u00fan en la cl\u00ednica y hay m\u00e1s datos disponibles\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abAnotaci\u00f3n funcional los genomas del c\u00e1ncer y la identificaci\u00f3n de biomarcadores novedosos de supervivencia del paciente, pero tambi\u00e9n genes que regulan la agresividad de los c\u00e1nceres, es de suma importancia para nuestro objetivo de oncolog\u00eda de precisi\u00f3n, la idea de mejorar la terapia del c\u00e1ncer basada en las alteraciones gen\u00e9ticas que se encuentran dentro de un tumor\u00bb, dice Schramek. , cuyo equipo dirigi\u00f3 el an\u00e1lisis funcional. \u00abUna comprensi\u00f3n profunda de los factores que impulsan el inicio y la progresi\u00f3n del c\u00e1ncer facilitar\u00e1 la identificaci\u00f3n de nuevos objetivos terap\u00e9uticos y estrategias de tratamiento\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abFelicitaciones a OICR, LTRI y sus socios de investigaci\u00f3n por hacer este importante nuevo descubrimiento en investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer\u00bb, dice Jill Dunlop, Ministra de Colegios y Universidades. \u00abLos habitantes de Ontario pueden estar orgullosos del papel de liderazgo que desempe\u00f1\u00f3 OICR en esta iniciativa, que podr\u00eda conducir a muchos m\u00e1s descubrimientos de c\u00e1ncer que respalden mejores resultados para los pacientes en el futuro. OICR tiene un historial impresionante de ayudar a llevar los descubrimientos e innovaciones oncol\u00f3gicos a la aplicaci\u00f3n en el mundo real. , y su \u00e9xito se refleja en parte del trabajo innovador que se lleva a cabo en nuestras universidades e institutos de investigaci\u00f3n de clase mundial\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abLos hallazgos del Dr. Reimand y sus colaboradores muestran que existe un gran valor en el estudio de las regiones no codificantes del genoma del c\u00e1ncer. El descubrimiento de biomarcadores robustos y nuevos objetivos terap\u00e9uticos es fundamental para desarrollar la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de medicina de precisi\u00f3n\u00bb, dice el Dr. Lincoln Stein, Jefe de Oncolog\u00eda Adaptativa, OICR. \u00abFelicito a todo el equipo por estos importantes hallazgos, que han enriquecido nuestra comprensi\u00f3n de la biolog\u00eda del c\u00e1ncer y presentan nuevas oportunidades para mejorar el manejo cl\u00ednico del c\u00e1ncer\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Nuevas mutaciones impulsoras de tumores descubiertas en las regiones poco exploradas del genoma del c\u00e1ncer el onco-lncRNA HOXA10-AS de pron\u00f3stico en gliomas, Cell Reports (2021). DOI: 10.1016\/j.celrep.2021.109873 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cell Reports <\/p>\n<p> Proporcionado por el Instituto de Ontario para la Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer <strong>Cita<\/strong>: Se encontraron nuevos biomarcadores de pron\u00f3stico y genes que impulsan el c\u00e1ncer en la materia oscura del genoma del c\u00e1ncer (2021, 15 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-11-prognostic-biomarkers-cancer-driving-genes-dark.html Este documento est\u00e1 sujeto a los derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Se descubri\u00f3 un nuevo lote de biomarcadores de pron\u00f3stico del c\u00e1ncer en un \u00e1rea donde pocos hab\u00edan buscado antes. Los investigadores han presentado un cat\u00e1logo de 166 biomarcadores de pron\u00f3stico, generados mediante el an\u00e1lisis de ARN largos no codificantes (lncRNA) que est\u00e1n poco estudiados en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer. 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