La profesora de medicina de poblaci\u00f3n Amy Greer, presidenta de investigaci\u00f3n de Canad\u00e1 en Modelado de enfermedades de la poblaci\u00f3n, e investigadores de la Universidad de Toronto utilizaron un modelo matem\u00e1tico para este estudio que desarrollaron a principios de la primavera. Cr\u00e9dito: Universidad de Guelph <\/p>\n
Si las medidas de distanciamiento f\u00edsico en Ontario se relajan demasiado o demasiado r\u00e1pido, la provincia podr\u00eda ver hospitales abrumados con pacientes con COVID-19, as\u00ed como un crecimiento exponencial de muertes, concluye una nueva investigaci\u00f3n que involucra a un m\u00e9dico infeccioso de la Universidad de Guelph. modelador de enfermedades <\/p>\n
Los hallazgos, contenidos en una carta de investigaci\u00f3n publicada en Annals of Internal Medicine, sugieren que si los habitantes de Ontario aumentan sus contactos a niveles normales en las pr\u00f3ximas semanas, el virus se propagar\u00e1 r\u00e1pidamente y resultar\u00e1 en casos que excedan la UCI (unidad de cuidados intensivos) del hospital. capacidad.<\/p>\n
La profesora de medicina de la poblaci\u00f3n Amy Greer, presidenta de investigaci\u00f3n de Canad\u00e1 en modelado de enfermedades de la poblaci\u00f3n, e investigadores de la Universidad de Toronto utilizaron un modelo matem\u00e1tico para este estudio que desarrollaron a principios de la primavera.<\/p>\n
\u00bb En ese momento, no hab\u00eda muchos casos y est\u00e1bamos anticipando lo que podr\u00eda suceder. Este documento se remonta, utiliza el mismo modelo, pero lo actualiza al calibrarlo con datos observados de Ontario, as\u00ed como con datos sobre lo que ahora sabemos. sobre la biolog\u00eda de la enfermedad\u00bb, dijo Greer.<\/p>\n
Despu\u00e9s de incluir pacientes confirmados que ocupaban camas de UCI en Ontario entre el 19 de marzo y el 3 de mayo, as\u00ed como muertes por COVID-19 entre pacientes hospitalizados, encontraron que Ontario no hab\u00eda impuesto estricto f\u00edsico medidas de distanciamiento a mediados de marzo, la provincia habr\u00eda visto cinco veces m\u00e1s muertes.<\/p>\n
Se proyect\u00f3 que las muertes entre pacientes hospitalizados sin intervenci\u00f3n habr\u00edan sido de 12,7 muertes por 100\u00a0000, en comparaci\u00f3n con 2,5 muertes por 100\u00a0000 con distanciamiento f\u00edsico .<\/p>\n
\u00abCuando ajustas el modelo que ten\u00edamos a los datos que observamos, demuestra que el distanciamiento f\u00edsico ha tenido un impacto. Evitamos una gran cantidad de casos y pudimos proteger la infraestructura de salud limitada, como las camas y los ventiladores de la UCI\u00bb, dijo.<\/p>\n
El equipo tambi\u00e9n analiz\u00f3 cu\u00e1nto tiempo llevar\u00eda exceder la capacidad de la UCI en condiciones f\u00edsicas relajadas. medidas de distanciamiento sin medidas de compensaci\u00f3n.<\/p>\n
Suponiendo que las medidas de distanciamiento f\u00edsico redujeron los contactos en Ontario en un 70 %, los hospitales se ver\u00edan desbordados en solo 35 d\u00edas sin medidas de distanciamiento.<\/p>\n
Incluso si las restricciones actuales permanecer\u00e1n vigentes hasta mediados de junio. La eliminaci\u00f3n total de las medidas de distanciamiento conducir\u00eda a un sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica abrumado en solo 41 d\u00edas, encontraron los investigadores.<\/p>\n
Aumentar los contactos a m\u00e1s del 50 por ciento de los pre- los niveles pand\u00e9micos conducir\u00edan a un aumento en las hospitalizaciones y muertes en los pr\u00f3ximos meses, suponiendo que no se implementen otras medidas para controlar la propagaci\u00f3n del virus.<\/p>\n
\u00abLa cantidad de contacto que ocurre a medida que comenzamos a relajarnos es un factor importante para determinar la rapidez con que la UCI se excede la capacidad\u00bb, dijo Greer.<\/p>\n
Dijo que la \u00fanica forma de relajar el distanciamiento f\u00edsico de manera segura es aumentar considerablemente las pruebas de COVID-19 y rastrear los contactos de los pacientes infectados para instarles a que se a\u00edslen.<\/p>\n
\u00abSi aflojamos el distanciamiento f\u00edsico sin aumentos simult\u00e1neos en las pruebas y el rastreo, habr\u00e1 un retorno r\u00e1pido al crecimiento exponencial\u00bb. <\/p>\n
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Siga las \u00faltimas noticias sobre el coronavirus (COVID- 19) brote M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Ashleigh R. Tuite et al, Riesgo de resurgimiento de COVID-19 relacionado con la duraci\u00f3n y la eficacia del distanciamiento f\u00edsico en Ontario, Canad\u00e1, Annals of Internal Medicine (2020). DOI: 10.7326\/M20-2945 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Annals of Internal Medicine <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Guelph Cita<\/strong>: El modelo predice el resurgimiento de COVID-19 si se relaja el distanciamiento f\u00edsico ( 2020, 28 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-covid-resurgence-physical-distancing.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La profesora de medicina de poblaci\u00f3n Amy Greer, presidenta de investigaci\u00f3n de Canad\u00e1 en Modelado de enfermedades de la poblaci\u00f3n, e investigadores de la Universidad de Toronto utilizaron un modelo matem\u00e1tico para este estudio que desarrollaron a principios de la primavera. Cr\u00e9dito: Universidad de Guelph Si las medidas de distanciamiento f\u00edsico en Ontario se relajan … Continuar leyendo \u00abEl modelado predice el resurgimiento de COVID-19 si se relaja el distanciamiento f\u00edsico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25909","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25909","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25909"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25909\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25909"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25909"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25909"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}