{"id":25960,"date":"2022-08-31T13:54:45","date_gmt":"2022-08-31T18:54:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estimando-la-segunda-ola\/"},"modified":"2022-08-31T13:54:45","modified_gmt":"2022-08-31T18:54:45","slug":"estimando-la-segunda-ola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estimando-la-segunda-ola\/","title":{"rendered":"Estimando la segunda ola"},"content":{"rendered":"<p>Nadie est\u00e1 seguro de si Suiza ver\u00e1 una segunda ola de la pandemia; si lo hay, avanzar\u00e1 m\u00e1s lentamente que el primero, pero aun as\u00ed puede causar una gran cantidad de muertes adicionales. Cr\u00e9dito: ETH Zurich <\/p>\n<p>Los investigadores de ETH est\u00e1n utilizando un nuevo modelo matem\u00e1tico para calcular una posible segunda ola de la pandemia en Suiza. Aunque tal ola probablemente crecer\u00eda m\u00e1s lentamente que la primera sin sobrecargar los hospitales, su n\u00famero de muertos puede resultar significativamente mayor. <\/p>\n<p>Si Suiza viera una segunda ola de la pandemia de coronavirus, avanzar\u00eda m\u00e1s lentamente que la primera. Esta es la conclusi\u00f3n a la que llegaron Dirk Mohr, Profesor de Modelado Computacional de Materiales en el Departamento de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica y de Procesos de ETH Zurich, y Fadoua Balabdaoui, Cient\u00edfica Senior en el Seminario de Estad\u00edstica, bas\u00e1ndose en c\u00e1lculos con un nuevo modelo matem\u00e1tico que han desarrollado espec\u00edficamente para pronostic\u00f3 la epidemia de COVID-19 en Suiza.<\/p>\n<p>\u00abEso significa que las autoridades tendr\u00e1n m\u00e1s tiempo que durante la primera ola para tomar medidas y adaptar las medidas a medida que evolucione la situaci\u00f3n\u00bb, dice Mohr. Contin\u00faa se\u00f1alando que el n\u00famero de nuevos infectados subir\u00eda m\u00e1s lentamente durante esta segunda ola, porque nuestra sociedad ha aprendido de su experiencia con la primera ola y siempre actuar\u00e1 con mayor cautela que al comienzo de la pandemia. Incluso si el n\u00famero reproductivo supera 1 en las pr\u00f3ximas semanas y meses, es casi seguro que no alcanzar\u00e1 los altos niveles de la primera ola de infecci\u00f3n a principios de marzo.<\/p>\n<p>Por esta raz\u00f3n, es poco probable que un segunda ola sobrecargar\u00eda el sistema de salud de Suiza. \u00abEsta es una buena noticia, pero tambi\u00e9n es enga\u00f1osa\u00bb, dice Mohr. \u00abUna segunda ola que aumenta muy lentamente, con un n\u00famero reproductivo apenas por encima de 1, ser\u00eda particularmente insidiosa\u00bb. Incluso ese tipo de ola podr\u00eda provocar una gran cantidad de muertes adicionales. \u00abPara evitar tantas muertes como sea posible, las autoridades tienen que promulgar medidas en un punto en el que los hospitales no est\u00e9n al borde del colapso\u00bb, contin\u00faa Mohr. \u00abTambi\u00e9n deben tener en cuenta que si el p\u00fablico no ve realmente la presi\u00f3n sobre la capacidad de los hospitales, es posible que la gente no se tome la amenaza en serio ni comprenda por qu\u00e9 son necesarias las medidas restrictivas\u00bb.<\/p>\n<p>La edad importa. <\/p>\n<p>Para calcular los escenarios futuros, los cient\u00edficos calibraron su modelo con las cifras publicadas por los cantones suizos. Luego, este modelo calcula el futuro, de manera muy similar a producir un pron\u00f3stico del tiempo. Los investigadores han publicado su modelo y c\u00e1lculos en la plataforma medRxiv; su publicaci\u00f3n a\u00fan tiene que pasar por el proceso habitual de revisi\u00f3n por pares.<\/p>\n<p>Hasta donde saben los investigadores, los c\u00e1lculos de su modelo son los primeros en tener en cuenta tambi\u00e9n la demograf\u00eda de Suiza y los patrones de contacto relacionados con la edad en un alto nivel de detalle. Esto les permiti\u00f3 calcular el n\u00famero reproductivo de la primera ola de la pandemia para cada grupo de edad por separado. Los resultados de su modelo sugieren que en Suiza, los j\u00f3venes de 10 a 20 a\u00f1os estuvieron muy involucrados en la propagaci\u00f3n del virus, y los de 35 a 45 a\u00f1os tambi\u00e9n tuvieron una contribuci\u00f3n mayor que el promedio. Por el contrario, los ancianos contribuyeron en promedio mucho menos a la propagaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las medidas de protecci\u00f3n generalmente son \u00fatiles<\/p>\n<p>Los c\u00e1lculos tambi\u00e9n muestran que la cantidad de muertes que se pueden esperar en un posible segundo ola depende en gran medida de la extensi\u00f3n y duraci\u00f3n de la ola. Uno de sus escenarios hace las siguientes suposiciones sobre una segunda ola: se aplican las mismas reglas de distanciamiento social en la vida p\u00fablica que ahora, el 30 por ciento de los empleados trabajar\u00e1 desde casa, todas las escuelas permanecer\u00e1n abiertas con normalidad sin implementar ninguna medida especial (alumnos pueden asistir como lo hac\u00edan antes de la pandemia). En este escenario, Suiza ve 5.000 muertes adicionales por COVID-19, que se suman al total de la primera ola, que actualmente supera las 1.600. Sin embargo, debido a la mayor duraci\u00f3n de la segunda ola, la demanda m\u00e1xima de camas de cuidados intensivos ser\u00eda menor que la de la primera ola.<\/p>\n<p>Los resultados del c\u00e1lculo del modelo confirman que todas las medidas que reducen la probabilidad de la transmisi\u00f3n reducir\u00eda el n\u00famero de muertes en la poblaci\u00f3n. Esto se aplica a las medidas en todos los grupos de edad, pero especialmente para la fuerza laboral y para los j\u00f3venes de 10 a 20 a\u00f1os.<\/p>\n<p>En su estudio, los cient\u00edficos se centraron especialmente en el \u00faltimo grupo: si la probabilidad de transmisi\u00f3n en las escuelas se reduce a la mitad a trav\u00e9s de reglas de higiene y distanciamiento f\u00edsico, el n\u00famero esperado de muertes adicionales en toda la poblaci\u00f3n se reducir\u00eda de 5,000 a menos de 1,000. Como dice Mohr: \u00abTenemos que ser conscientes de que si el n\u00famero reproductivo es superior a 1, vale la pena tomar medidas en las escuelas, en el trabajo y en p\u00fablico. Pueden parecer excesivas en ciertos casos, pero salvan vidas\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Fadoua Balabdaoui et al. Modelo estratificado por edad de la epidemia de COVID-19 para analizar el impacto de relajar las medidas de confinamiento: predicci\u00f3n inmediata y pron\u00f3stico para Suiza, (2020). DOI: 10.1101\/2020.05.08.20095059 Proporcionado por ETH Zurich <strong>Cita<\/strong>: Estimaci\u00f3n de la segunda ola (27 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-estimating -la-segunda-ola.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nadie est\u00e1 seguro de si Suiza ver\u00e1 una segunda ola de la pandemia; si lo hay, avanzar\u00e1 m\u00e1s lentamente que el primero, pero aun as\u00ed puede causar una gran cantidad de muertes adicionales. Cr\u00e9dito: ETH Zurich Los investigadores de ETH est\u00e1n utilizando un nuevo modelo matem\u00e1tico para calcular una posible segunda ola de la pandemia &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estimando-la-segunda-ola\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abEstimando la segunda ola\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25960","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25960","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25960"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25960\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25960"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25960"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25960"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}