{"id":25965,"date":"2022-08-31T13:55:06","date_gmt":"2022-08-31T18:55:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-analisis-unicelular-y-el-aprendizaje-automatico-identifican-el-principal-objetivo-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T13:55:06","modified_gmt":"2022-08-31T18:55:06","slug":"el-analisis-unicelular-y-el-aprendizaje-automatico-identifican-el-principal-objetivo-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-analisis-unicelular-y-el-aprendizaje-automatico-identifican-el-principal-objetivo-de-covid-19\/","title":{"rendered":"El an\u00e1lisis unicelular y el aprendizaje autom\u00e1tico identifican el principal objetivo de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Epitelio respiratorio. Cr\u00e9dito: Blausen Medical <\/p>\n<p>Los cient\u00edficos de la Escuela de Medicina de Yale (YSM) est\u00e1n utilizando la secuenciaci\u00f3n de ARN de una sola c\u00e9lula para aprender c\u00f3mo interact\u00faa el SARS-CoV-2 con una c\u00e9lula hu\u00e9sped. Los dos autores principales David van Dijk, Ph.D., profesor asistente de medicina en la Secci\u00f3n de Medicina Cardiovascular e Inform\u00e1tica, y Craig Wilen, MD, Ph.D., profesor asistente de Medicina de Laboratorio e Inmunobiolog\u00eda, utilizaron secuenciaci\u00f3n de ARN de una sola c\u00e9lula de c\u00e9lulas epiteliales bronquiales humanas infectadas (HBEC) para determinar c\u00f3mo el virus infecta y altera las c\u00e9lulas sanas. <\/p>\n<p>En el estudio, publicado en el servidor de preimpresi\u00f3n bioRxiv, los autores identificaron las c\u00e9lulas ciliadas como el objetivo principal de la infecci\u00f3n por SARS-CoV-2. El epitelio bronquial act\u00faa como barrera protectora frente a al\u00e9rgenos y pat\u00f3genos. Los cilios eliminan la mucosidad y otras part\u00edculas del tracto respiratorio. Sus hallazgos ofrecen informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo el virus causa la enfermedad.<\/p>\n<p>Wilen y la asociada postdoctoral Mia Alfajaro, Ph.D., infectaron HBEC en una interfaz aire-l\u00edquido con SARS-CoV-2. Durante tres d\u00edas, utilizaron la secuenciaci\u00f3n de ARN de una sola c\u00e9lula para identificar las firmas de la din\u00e1mica de la infecci\u00f3n, como la cantidad de c\u00e9lulas infectadas en los tipos de c\u00e9lulas y si el SARS-CoV-2 activ\u00f3 una respuesta inmune en las c\u00e9lulas infectadas. Van Dijk, que se especializa en tecnolog\u00edas unicelulares, utiliz\u00f3 algoritmos avanzados para desarrollar hip\u00f3tesis de trabajo.<\/p>\n<p>\u00abEl aprendizaje autom\u00e1tico nos permite generar hip\u00f3tesis. Es una forma diferente de hacer ciencia. Partimos con la menor cantidad de hip\u00f3tesis como sea posible. Medimos todo lo que podemos medir, y los algoritmos nos presentan la hip\u00f3tesis\u00bb, dijo.<\/p>\n<p>Los investigadores colaboraron con Tamas Horvath, Ph.D., y Klara Szigeti-Buck para usar la microscop\u00eda electr\u00f3nica para aprender sobre la base estructural del virus y las c\u00e9lulas diana. Estas observaciones brindan informaci\u00f3n sobre la interacci\u00f3n hu\u00e9sped-virus para medir el tropismo celular del SARS-CoV-2, o la capacidad del virus para infectar diferentes tipos de c\u00e9lulas, seg\u00fan lo identificado por los algoritmos. Despu\u00e9s de tres d\u00edas, miles de c\u00e9lulas cultivadas se infectaron. Los autores analizaron los datos de las c\u00e9lulas infectadas junto con las c\u00e9lulas transe\u00fantes vecinas. Observaron que las c\u00e9lulas ciliadas eran el 83% de las c\u00e9lulas infectadas. Estas c\u00e9lulas fueron la primera y principal fuente de infecci\u00f3n durante todo el estudio. El virus tambi\u00e9n apunt\u00f3 a otros tipos de c\u00e9lulas epiteliales, incluidas las c\u00e9lulas basales y del club. Las c\u00e9lulas caliciformes, neuroendocrinas, de penacho y los ionocitos ten\u00edan menos probabilidades de infectarse.<\/p>\n<p> Se analizaron c\u00e9lulas epiteliales bronquiales humanas cultivadas (HBEC) 1, 2 y 3 d\u00edas despu\u00e9s de la infecci\u00f3n con SARS-CoV-2. Cr\u00e9dito: David van Dijk y Craig Wilen <\/p>\n<p>Las firmas gen\u00e9ticas revelaron una respuesta inmunitaria innata asociada con una prote\u00edna llamada interleucina 6 (IL-6). El an\u00e1lisis tambi\u00e9n mostr\u00f3 un cambio en las transcripciones virales poliadeniladas. Por \u00faltimo, las c\u00e9lulas transe\u00fantes (no infectadas) tambi\u00e9n mostraron una respuesta inmune, probablemente debido a las se\u00f1ales de las c\u00e9lulas infectadas. Bas\u00e1ndose en decenas de miles de genes, los algoritmos localizan las diferencias gen\u00e9ticas entre las c\u00e9lulas infectadas y las no infectadas. <\/p>\n<p>En la siguiente fase de este estudio, Wilen y van Dijk examinar\u00e1n la gravedad del SARS-CoV-2 en comparaci\u00f3n con otros tipos de coronavirus y realizar\u00e1n pruebas en modelos animales. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El coronavirus SARS-CoV-2 infecta c\u00e9lulas del intestino <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Neal G. Ravindra et al. An\u00e1lisis longitudinal unicelular de la infecci\u00f3n por SARS-CoV-2 en c\u00e9lulas epiteliales bronquiales humanas, (2020). DOI: 10.1101\/2020.05.06.081695 Proporcionado por la Universidad de Yale <strong>Cita<\/strong>: El an\u00e1lisis unicelular y el aprendizaje autom\u00e1tico identifican el objetivo principal de COVID-19 (27 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2020-05-single-cell-analysis-machine-major-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Epitelio respiratorio. Cr\u00e9dito: Blausen Medical Los cient\u00edficos de la Escuela de Medicina de Yale (YSM) est\u00e1n utilizando la secuenciaci\u00f3n de ARN de una sola c\u00e9lula para aprender c\u00f3mo interact\u00faa el SARS-CoV-2 con una c\u00e9lula hu\u00e9sped. Los dos autores principales David van Dijk, Ph.D., profesor asistente de medicina en la Secci\u00f3n de Medicina Cardiovascular e Inform\u00e1tica, &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-analisis-unicelular-y-el-aprendizaje-automatico-identifican-el-principal-objetivo-de-covid-19\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abEl an\u00e1lisis unicelular y el aprendizaje autom\u00e1tico identifican el principal objetivo de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-25965","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25965","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25965"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25965\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25965"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25965"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25965"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}