{"id":26117,"date":"2022-08-31T14:04:47","date_gmt":"2022-08-31T19:04:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/desarrollan-nuevo-algoritmo-que-ayuda-a-frenar-la-infeccion-por-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T14:04:47","modified_gmt":"2022-08-31T19:04:47","slug":"desarrollan-nuevo-algoritmo-que-ayuda-a-frenar-la-infeccion-por-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/desarrollan-nuevo-algoritmo-que-ayuda-a-frenar-la-infeccion-por-covid-19\/","title":{"rendered":"Desarrollan nuevo algoritmo que ayuda a frenar la infecci\u00f3n por COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Esta imagen de microscopio electr\u00f3nico de transmisi\u00f3n muestra el SARS-CoV-2, tambi\u00e9n conocido como 2019-nCoV, el virus que causa el COVID-19, aislado de un paciente en EE. UU. Se muestran part\u00edculas de virus emergiendo de la superficie de las c\u00e9lulas cultivadas en el laboratorio. Los picos en el borde exterior de las part\u00edculas de virus dan a los coronavirus su nombre, en forma de corona. Cr\u00e9dito: NIAID-RML <\/p>\n<p>Una de las medidas m\u00e1s efectivas para contener la transmisi\u00f3n de un virus es identificar con qui\u00e9n ha estado en contacto y\/o se ha cruzado una persona infectada, principalmente durante los per\u00edodos de incubaci\u00f3n. Con el objetivo de reducir la probabilidad de un rebrote de la pandemia cuando se reanude la normalidad, Carmetry, empresa del Parque Cient\u00edfico de la UMH, ha desarrollado una nueva herramienta tecnol\u00f3gica que permite prevenir y reducir los casos de coronavirus tras el confinamiento per\u00edodo. <\/p>\n<p>Ante la situaci\u00f3n derivada del COVID-19, esta firma ha decidido aportar sus recursos para ayudar a acabar cuanto antes con la crisis epidemiol\u00f3gica, y ha ofrecido su ayuda a la Generalitat Valenciana, cumpliendo su llamada al sistema de innovaci\u00f3n a trav\u00e9s de GVAInnova.<\/p>\n<p>Frenando la infecci\u00f3n con big data<\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda propuesta por Carmetry est\u00e1 basada en inteligencia artificial y geolocalizaci\u00f3n, y consiste en el uso de un modelo de variables tridimensionales para analizar , dentro de un rango espacial y temporal, la trayectoria GPS de un individuo que es COVID-19 positivo. Este algoritmo permitir\u00e1, a trav\u00e9s de un dispositivo m\u00f3vil, determinar con qu\u00e9 personas estuvo en contacto un individuo infectado durante el per\u00edodo de incubaci\u00f3n del virus. En cada punto de la trayectoria del individuo infectado por coronavirus, el algoritmo considera, adem\u00e1s de la proximidad entre ambos individuos, el tiempo de exposici\u00f3n al virus para estimar la carga viral de la infecci\u00f3n dentro de un radio, comenzando por el trayectoria inicial y a lo largo de las restantes trayectorias GPS.<\/p>\n<p>\u201cLo importante es cruzar datos an\u00f3nimos de cientos de miles de personas, luego aplicar un algoritmo inteligente que logre ayudar al pa\u00eds\u201d, dijeron Arturo Gil y David beda, los fundadores de Carmetry. As\u00ed, esta start-up del Parque Cient\u00edfico de la UMH pone a disposici\u00f3n de la ciudadan\u00eda la inteligencia de sus cl\u00fasteres para advertir de forma temprana a las personas que han estado en contacto con personas infectadas, con independencia de que se conozcan o no, y tambi\u00e9n de si sus los caminos simplemente se cruzaron mientras compraban pan. La tecnolog\u00eda que permita rastrear el contagio se utilizar\u00e1 durante el per\u00edodo concreto de la pandemia, y luego se borrar\u00e1, manteniendo as\u00ed un compromiso de confidencialidad en el tratamiento de los datos. Adem\u00e1s, el algoritmo de Carmetry ha disociado todos los datos personales y m\u00e9dicos, para cuyo almacenamiento ni siquiera es necesario un hosting de dichos datos.<\/p>\n<p>Carmetry es una empresa especializada en big data e inteligencia artificial aplicada al sector del autom\u00f3vil y del transporte. Esta start-up, liderada por Arturo Gil y David beda, del \u00e1rea de Ingenier\u00eda de Sistemas y Autom\u00e1tica de la UMH, aporta soluciones de movilidad enfocadas a optimizar el control y la gesti\u00f3n en tiempo real de los veh\u00edculos de empresa y sus conductores.<\/p>\n<p>Una de las medidas m\u00e1s eficaces para contener la transmisi\u00f3n de un virus es identificar con qui\u00e9n ha estado en contacto y\/o se ha cruzado una persona infectada, principalmente durante los per\u00edodos de incubaci\u00f3n. Con el objetivo de reducir la probabilidad de un rebrote de la pandemia cuando se reanude la normalidad, Carmetry, empresa del Parque Cient\u00edfico de la UMH, ha desarrollado una nueva herramienta tecnol\u00f3gica que permite prevenir y reducir los casos de coronavirus tras el confinamiento per\u00edodo.<\/p>\n<p>Ante la situaci\u00f3n derivada del COVID-19, esta firma ha decidido aportar sus recursos para ayudar a acabar cuanto antes con la crisis epidemiol\u00f3gica, y ha ofrecido su ayuda a la Generalitat Valenciana, cumpliendo su llamada al sistema de innovaci\u00f3n a trav\u00e9s de GVAInnova.<\/p>\n<p>Frenar la infecci\u00f3n con big data<\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda propuesta por Carmetry se basa en inteligencia artificial y geolocalizaci\u00f3n, y consiste en el uso de un modelo de variables tridimensionales para analizar, en un rango espacial y temporal, la trayectoria GPS de un individuo que es COVID-19 positivo. Este algoritmo permitir\u00e1, a trav\u00e9s de un dispositivo m\u00f3vil, determinar con qu\u00e9 personas estuvo en contacto un individuo infectado durante el per\u00edodo de incubaci\u00f3n del virus. En cada punto de la trayectoria del individuo infectado por coronavirus, el algoritmo considera, adem\u00e1s de la proximidad entre ambos individuos, el tiempo de exposici\u00f3n al virus para estimar la carga viral de la infecci\u00f3n dentro de un radio, comenzando por el trayectoria inicial y a lo largo de las restantes trayectorias GPS.<\/p>\n<p>\u201cLo importante es cruzar datos an\u00f3nimos de cientos de miles de personas, luego aplicar un algoritmo inteligente que logre ayudar al pa\u00eds\u201d, dijeron Arturo Gil y David beda, los fundadores de Carmetry. As\u00ed, esta start-up del Parque Cient\u00edfico de la UMH pone a disposici\u00f3n de la ciudadan\u00eda la inteligencia de sus cl\u00fasteres para advertir de forma temprana a las personas que han estado en contacto con personas infectadas, con independencia de que se conozcan o no, y tambi\u00e9n de si sus los caminos simplemente se cruzaron mientras compraban pan. La tecnolog\u00eda que permita rastrear el contagio se utilizar\u00e1 durante el per\u00edodo concreto de la pandemia, y luego se borrar\u00e1, manteniendo as\u00ed un compromiso de confidencialidad en el tratamiento de los datos. Adem\u00e1s, el algoritmo de Carmetry ha disociado todos los datos personales y m\u00e9dicos, para cuyo almacenamiento ni siquiera es necesario un hosting de dichos datos.<\/p>\n<p>Carmetry es una empresa especializada en big data e inteligencia artificial aplicada al sector del autom\u00f3vil y del transporte. Esta start-up, liderada por Arturo Gil y David beda, del \u00e1rea de Ingenier\u00eda de Sistemas y Autom\u00e1tica de la UMH, aporta soluciones de movilidad enfocadas a optimizar el control y la gesti\u00f3n en tiempo real de los veh\u00edculos de empresa y sus conductores. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por Asociaci\u00f3n RUVID <strong>Cita<\/strong>: Desarrollan nuevo algoritmo que ayuda a frenar la infecci\u00f3n por COVID-19 (2020, 26 de mayo ) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-algorithm-curb-covid-infection.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta imagen de microscopio electr\u00f3nico de transmisi\u00f3n muestra el SARS-CoV-2, tambi\u00e9n conocido como 2019-nCoV, el virus que causa el COVID-19, aislado de un paciente en EE. UU. Se muestran part\u00edculas de virus emergiendo de la superficie de las c\u00e9lulas cultivadas en el laboratorio. Los picos en el borde exterior de las part\u00edculas de virus dan &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/desarrollan-nuevo-algoritmo-que-ayuda-a-frenar-la-infeccion-por-covid-19\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abDesarrollan nuevo algoritmo que ayuda a frenar la infecci\u00f3n por COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-26117","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26117","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26117"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26117\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26117"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26117"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26117"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}