El generador del marco DPIR-Net propuesto consta de 35 capas convolucionales. Cr\u00e9dito: SIAT <\/p>\n
La tomograf\u00eda por emisi\u00f3n de positrones (PET), una t\u00e9cnica avanzada de im\u00e1genes m\u00e9dicas, ha sido ampliamente utilizada en diversas aplicaciones cl\u00ednicas, incluida la detecci\u00f3n de tumores y trastornos neurol\u00f3gicos. <\/p>\n
Reducir la dosis de la radiosonda podr\u00eda disminuir la exposici\u00f3n a la radiaci\u00f3n del paciente en las im\u00e1genes PET. Sin embargo, tambi\u00e9n podr\u00eda aumentar el ruido y luego afectar la calidad de la imagen. <\/p>\n
Investigadores de los Institutos de Tecnolog\u00eda Avanzada de Shenzhen (SIAT) de la Academia de Ciencias de China propusieron una red de reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes PET directa (DPIR-Net) utilizando un marco mejorado de red antag\u00f3nica generativa Wasserstein (WGAN) para mejorar la imagen. calidad. <\/p>\n
La red propuesta utiliz\u00f3 datos de sinogramas como entrada y salida de im\u00e1genes PET de alta calidad directamente, lo que redujo el tiempo de reconstrucci\u00f3n en comparaci\u00f3n con las redes de reconstrucci\u00f3n tradicionales basadas en modelos.<\/p>\n
Los investigadores combinaron p\u00e9rdida de percepci\u00f3n, el error cuadr\u00e1tico medio y la distancia de Wasserstein como funci\u00f3n de p\u00e9rdida, lo que resolvi\u00f3 el problema de la excesiva suavidad y la p\u00e9rdida de informaci\u00f3n detallada en la reconstrucci\u00f3n tradicional de im\u00e1genes de red. <\/p>\n
Compararon el m\u00e9todo DPIR-Net propuesto con los m\u00e9todos populares actuales. Los resultados demostraron que pod\u00eda reconstruir r\u00e1pidamente y obtener im\u00e1genes de alta calidad a partir de datos de sinograma PET de dosis baja y producir detalles de imagen m\u00e1s finos que otros m\u00e9todos. <\/p>\n
El estudio se public\u00f3 en IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences el 19 de mayo. <\/p>\n
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Los cient\u00edficos califican la retinopat\u00eda diab\u00e9tica autom\u00e1ticamente mediante tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico M\u00e1s informaci\u00f3n: Zhanli Hu et al. DPIR-Net: reconstrucci\u00f3n directa de im\u00e1genes PET basada en la red antag\u00f3nica generativa de Wasserstein, IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences (2020). DOI: 10.1109\/TRPMS.2020.2995717 Proporcionado por la Academia de Ciencias de China Cita<\/strong>: Los investigadores proponen una red de reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes PET directa (26 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/ 2020-05-pet-image-reconstruction-network.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El generador del marco DPIR-Net propuesto consta de 35 capas convolucionales. Cr\u00e9dito: SIAT La tomograf\u00eda por emisi\u00f3n de positrones (PET), una t\u00e9cnica avanzada de im\u00e1genes m\u00e9dicas, ha sido ampliamente utilizada en diversas aplicaciones cl\u00ednicas, incluida la detecci\u00f3n de tumores y trastornos neurol\u00f3gicos. Reducir la dosis de la radiosonda podr\u00eda disminuir la exposici\u00f3n a la radiaci\u00f3n … Continuar leyendo \u00abLos investigadores proponen una red de reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes PET directa\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-26143","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26143","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26143"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26143\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26143"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26143"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26143"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}