El resaltado amarillo muestra que el an\u00e1lisis de un equipo (arriba) detect\u00f3 actividad cerebral en regiones mucho m\u00e1s amplias que el an\u00e1lisis de otros equipos (ver m\u00e1s abajo). Cr\u00e9dito: Roeland Hancock <\/p>\n
Se supone que la ciencia es repetible. Pero cada vez con m\u00e1s frecuencia, a los cient\u00edficos les resulta dif\u00edcil rehacer los experimentos publicados y obtener los mismos resultados. Ahora, un gran grupo de neurocient\u00edficos sugiere que el software puede ser parte del problema. <\/p>\n
La ciencia se basa en la observaci\u00f3n repetida para comprender el mundo. Cualquiera que haga el mismo experimento, observando el mismo fen\u00f3meno, deber\u00eda ser capaz de sacar las mismas conclusiones. Pero \u00faltimamente, campos tan diversos como la psicolog\u00eda del comportamiento y la biolog\u00eda del c\u00e1ncer han tenido problemas para reproducir resultados de experimentos supuestamente id\u00e9nticos.<\/p>\n
Ahora, una gran colaboraci\u00f3n de neurocient\u00edficos informa en la edici\u00f3n del 20 de mayo de Nature que han logrado reproducir la crisis de reproducibilidad en un solo experimento. La premisa era simple: muchos equipos diferentes de neurocient\u00edficos analizar\u00edan los mismos datos de im\u00e1genes cerebrales para responder el mismo conjunto de preguntas. En teor\u00eda, todos deber\u00edan llegar al mismo conjunto de conclusiones. Pero eso no fue lo que sucedi\u00f3.<\/p>\n
Los datos de im\u00e1genes cerebrales son un objetivo atractivo. Las descripciones populares de la t\u00e9cnica hacen que parezca que las im\u00e1genes cerebrales ofrecen resultados obvios: el sujeto piensa o hace algo, y una parte espec\u00edfica de su cerebro se ilumina. Pero en la pr\u00e1ctica, requiere bastante an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n
El segundo equipo produjo resultados muy diferentes a los del primer equipo, visto arriba. Cr\u00e9dito: Roeland Hancock <\/p>\n
En primer lugar, los datos de im\u00e1genes cerebrales sin procesar no se eval\u00faan a simple vista. Los investigadores deben usar an\u00e1lisis de software para procesarlo en im\u00e1genes, y hay muchas opciones involucradas. Como explica Roeland Hancock, director asociado del Centro de Investigaci\u00f3n de Im\u00e1genes Cerebrales de UConn y profesor asistente de investigaci\u00f3n en el Departamento de Ciencias Psicol\u00f3gicas, primero los investigadores tienen que elegir el paquete de software que desea usar para procesar los datos. Luego eligen el algoritmo espec\u00edfico dentro de ese programa. Los investigadores tambi\u00e9n deben elegir qu\u00e9 factores de confusi\u00f3n deben tener en cuenta y cu\u00e1les probablemente no importen y no se tengan en cuenta. Y luego est\u00e1 la suavidad, o cu\u00e1n intencionalmente borrosa ser\u00e1 la imagen para dar cuenta de las peque\u00f1as inconsistencias espaciales en los datos.<\/p>\n
\u00abEsto muestra cu\u00e1n variables pueden ser los resultados incluso entre lo que podr\u00edamos considerar m\u00e9todos est\u00e1ndar de an\u00e1lisis \u00ab, dice Hancock.<\/p>\n
Los organizadores del estudio asignaron a 70 equipos, incluidos dos equipos de estudiantes graduados de UConn (Charles Davis, Monica Li, Yanina Prystauka, Emily Yearling y Xu Zhang), el mismo conjunto de datos: esc\u00e1neres cerebrales fMRI de 108 personas involucradas en un juego de dinero. Junto con los datos vino una lista de hip\u00f3tesis de verdadero o falso sobre esos datos: \u00bfestaban o no varias regiones espec\u00edficas del cerebro involucradas en esa tarea?<\/p>\n
De nueve hip\u00f3tesis, cuatro recibieron respuestas muy consistentes en lo que estuvo de acuerdo la mayor\u00eda de los equipos. Pero las otras cinco hip\u00f3tesis recibieron respuestas muy inconsistentes.<\/p>\n
Despu\u00e9s de analizar los resultados de todos los equipos, los autores del estudio tienen algunas recomendaciones para cualquiera que quiera hacer ciencia reproducible: procese sus datos de m\u00faltiples maneras diferentes, luego agregar los resultados. E idealmente, p\u00eddale a alguien que no est\u00e9 involucrado en la investigaci\u00f3n que tambi\u00e9n procese sus datos. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La alta variabilidad es consecuencia de flujos de trabajo de datos complejos, seg\u00fan un estudio M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Martin Lindquist. Resultados de neuroimagen alterados por diferentes canalizaciones de an\u00e1lisis, Nature (2020). DOI: 10.1038\/d41586-020-01282-z<\/p>\n Rotem Botvinik-Nezer et al. Variabilidad en el an\u00e1lisis de un solo conjunto de datos de neuroimagen por muchos equipos, Nature (2020). DOI: 10.1038\/s41586-020-2314-9 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Naturaleza <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El resaltado amarillo muestra que el an\u00e1lisis de un equipo (arriba) detect\u00f3 actividad cerebral en regiones mucho m\u00e1s amplias que el an\u00e1lisis de otros equipos (ver m\u00e1s abajo). Cr\u00e9dito: Roeland Hancock Se supone que la ciencia es repetible. Pero cada vez con m\u00e1s frecuencia, a los cient\u00edficos les resulta dif\u00edcil rehacer los experimentos publicados y … Continuar leyendo \u00abLa crisis de reproducibilidad podr\u00eda estar toda en su software\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-26363","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26363","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26363"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26363\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26363"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26363"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26363"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}