Siri a menudo no entiende el sentimiento detr\u00e1s y el contexto de las frases. Captura de pantalla\/proporcionado por el autor <\/p>\n
Si bien el arte de la conversaci\u00f3n en las m\u00e1quinas es limitado, hay mejoras con cada iteraci\u00f3n. A medida que las m\u00e1quinas se desarrollen para navegar conversaciones complejas, habr\u00e1 desaf\u00edos t\u00e9cnicos y \u00e9ticos en la forma en que detectan y responden a problemas humanos sensibles. <\/p>\n
Nuestro trabajo consiste en crear chatbots para una variedad de usos en el cuidado de la salud. Nuestro sistema, que incorpora varios algoritmos utilizados en la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural, ha estado en desarrollo en el Centro de Investigaci\u00f3n de e-Salud de Australia desde 2014. <\/p>\n
El sistema ha generado varias aplicaciones de chatbot que son siendo probado entre individuos seleccionados, generalmente con una condici\u00f3n m\u00e9dica subyacente o que requieren informaci\u00f3n confiable relacionada con la salud. <\/p>\n
Incluyen HARLIE para la enfermedad de Parkinson y el trastorno del espectro autista, Edna para personas que reciben asesoramiento gen\u00e9tico, Dolores para personas que viven con dolor cr\u00f3nico y Quin para personas que quieren dejar de fumar. <\/p>\n
\nEl robot residente de RECOVER fue un gran \u00e9xito en nuestra reciente sesi\u00f3n de fotos. Nuestro equipo est\u00e1 desarrollando actualmente dos #chatbots para personas con #latigazo cervical y #dolorcr\u00f3nico. Dolores ser\u00e1 liberada en cl\u00ednicas locales para el dolor el pr\u00f3ximo mes. pic.twitter.com\/ThG8danV8l<\/p>\n
UQ RECOVER Injury Research Center (@RecoverResearch) 18 de mayo de 2021<\/p><\/blockquote>\n
La investigaci\u00f3n ha demostrado que las personas con ciertas afecciones m\u00e9dicas subyacentes tienen m\u00e1s probabilidades de pensar sobre el suicidio que el p\u00fablico en general. Tenemos que asegurarnos de que nuestros chatbots tengan esto en cuenta.<\/p>\n
Creemos que el enfoque m\u00e1s seguro para comprender los patrones de lenguaje de las personas con pensamientos suicidas es estudiar sus mensajes. La elecci\u00f3n y disposici\u00f3n de sus palabras, el sentimiento y la justificaci\u00f3n, todos ofrecen una idea de los pensamientos del autor. <\/p>\n
Para nuestro trabajo reciente, examinamos m\u00e1s de 100 notas de suicidio de varios textos e identificamos cuatro patrones de lenguaje relevantes: sentimiento negativo, pensamiento constrictivo, modismos y falacias l\u00f3gicas.<\/p>\n
Un ejemplo de Apples Siri dando una respuesta inapropiada a la consulta de b\u00fasqueda: \u00bfC\u00f3mo ato una soga de verdugo? \u00bfEs hora de morder el polvo? Autor proporcionado <\/p>\n
Sentimiento negativo y pensamiento constrictivo<\/p>\n
Como era de esperar, muchas frases en las notas que analizamos expresaron un sentimiento negativo como: \u00absolo esta desesperaci\u00f3n pesada y abrumadora\u00bb<\/p>\n
Tambi\u00e9n hubo lenguaje que apuntaba al pensamiento constrictivo. Por ejemplo: \u00abNunca escapar\u00e9 de la oscuridad o la miseria\u00bb<\/p>\n
El fen\u00f3meno de los pensamientos y el lenguaje constrictivos est\u00e1 bien documentado. El pensamiento constrictivo considera lo absoluto cuando se trata de una fuente prolongada de angustia. <\/p>\n
Para el autor en cuesti\u00f3n, no hay compromiso. El lenguaje que se manifiesta como resultado a menudo contiene t\u00e9rminos como uno u otro, siempre, nunca, para siempre, nada, totalmente, todo y solo.<\/p>\n
Expresiones idiom\u00e1ticas<\/p>\n
Expresiones idiom\u00e1ticas como \u00bb la hierba es m\u00e1s verde al otro lado\u00bb tambi\u00e9n eran comunes, aunque no estaban directamente relacionados con la ideaci\u00f3n suicida. Los modismos son a menudo coloquiales y derivados culturalmente, y el significado real es muy diferente de la interpretaci\u00f3n literal. <\/p>\n
Nuestro chatbot para dejar de fumar Quin puede detectar declaraciones negativas generales con pensamiento constrictivo. Proporcionado por el autor <\/p>\n
Estos modismos son problem\u00e1ticos para que los chatbots los entiendan. A menos que un bot haya sido programado con el significado previsto, operar\u00e1 bajo la suposici\u00f3n de un significado literal. <\/p>\n
Los chatbots pueden cometer algunos errores desastrosos si no est\u00e1n codificados con el conocimiento del significado real detr\u00e1s de ciertos modismos. En el siguiente ejemplo, una respuesta m\u00e1s adecuada de Siri habr\u00eda sido redirigir al usuario a una l\u00ednea directa de crisis.<\/p>\n
Las falacias en el razonamiento<\/p>\n
Palabras como por lo tanto, deber\u00eda y sus diversos Los sin\u00f3nimos requieren una atenci\u00f3n especial por parte de los chatbots. Eso es porque estas son a menudo palabras puente entre un pensamiento y una acci\u00f3n. Detr\u00e1s de ellos hay una l\u00f3gica consistente en una premisa que llega a una conclusi\u00f3n, como por ejemplo: \u00abSi yo estuviera muerto, ella seguir\u00eda viviendo, riendo, probando suerte. Pero me ha tirado y sigue haciendo todas esas cosas. Por lo tanto, Estoy como muerto.\u00bb<\/p>\n
Esto se parece mucho a una falacia com\u00fan (un ejemplo de razonamiento defectuoso) llamada afirmar el consecuente. A continuaci\u00f3n se muestra un ejemplo m\u00e1s patol\u00f3gico de esto, que se ha denominado l\u00f3gica catastr\u00f3fica:<\/p>\n
\u00abHe fallado en todo. Si hago esto, tendr\u00e9 \u00e9xito\u00bb.<\/p>\n
Este es un ejemplo de una falacia sem\u00e1ntica (y de pensamiento constrictivo) sobre el significado de I, que cambia entre las dos cl\u00e1usulas que componen la segunda oraci\u00f3n.<\/p>\n
Esta falacia ocurre cuando el autor expresa que experimentar\u00e1 sentimientos como felicidad o el \u00e9xito despu\u00e9s de completar el suicidio, que es a lo que se refiere esto en la nota anterior. Este tipo de modo de \u00abpiloto autom\u00e1tico\u00bb a menudo lo describ\u00edan personas que daban testimonios psicol\u00f3gicos en entrevistas despu\u00e9s de intentar suicidarse.<\/p>\n
Nuestros chatbots usan un sistema l\u00f3gico en el que se puede usar un flujo de pensamientos para formar hip\u00f3tesis, predicciones y presuposiciones. Pero al igual que un ser humano, el razonamiento es falible. Proporcionado por el autor <\/p>\n
Preparando futuros chatbots<\/p>\n
La buena noticia es que la detecci\u00f3n de sentimientos negativos y lenguaje constrictivo se puede lograr con algoritmos listos para usar y datos disponibles p\u00fablicamente. Los desarrolladores de chatbots pueden (y deben) implementar estos algoritmos.<\/p>\n
En t\u00e9rminos generales, el rendimiento y la precisi\u00f3n de detecci\u00f3n del bot depender\u00e1n de la calidad y el tama\u00f1o de los datos de entrenamiento. Como tal, nunca deber\u00eda haber un solo algoritmo involucrado en la detecci\u00f3n del lenguaje relacionado con la mala salud mental. <\/p>\n
La detecci\u00f3n de estilos de razonamiento l\u00f3gico es un \u00e1rea de investigaci\u00f3n nueva y prometedora. La l\u00f3gica formal est\u00e1 bien establecida en matem\u00e1ticas e inform\u00e1tica, pero establecer una l\u00f3gica de m\u00e1quina para el razonamiento de sentido com\u00fan que detecte estas falacias no es poca cosa. <\/p>\n
Este es un ejemplo de nuestro sistema pensando en una breve conversaci\u00f3n que inclu\u00eda una falacia sem\u00e1ntica mencionada anteriormente. Observe que primero plantea la hip\u00f3tesis de a qu\u00e9 se podr\u00eda referir esto, en funci\u00f3n de sus interacciones con el usuario.<\/p>\n
Aunque esta tecnolog\u00eda a\u00fan requiere m\u00e1s investigaci\u00f3n y desarrollo, proporciona a las m\u00e1quinas una comprensi\u00f3n necesaria, aunque primitiva, de c\u00f3mo las palabras pueden relacionarse con realidades complejas. escenarios mundiales (que es b\u00e1sicamente de lo que se trata la sem\u00e1ntica). <\/p>\n
Y las m\u00e1quinas necesitar\u00e1n esta capacidad si en \u00faltima instancia van a abordar asuntos humanos sensibles, primero detectando se\u00f1ales de advertencia y luego entregando la respuesta adecuada. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
C\u00f3mo el lenguaje figurado confunde a los chatbots Proporcionado por The Conversation <\/p>\n
Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n
Cita<\/strong>: Estudiamos notas de suicidio para aprender sobre el lenguaje de la desesperaci\u00f3n, y estamos entrenando chatbots de IA para hacer lo mismo (2021, 12 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2021-11-suicide-language-despair-ai-chatbots.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Siri a menudo no entiende el sentimiento detr\u00e1s y el contexto de las frases. Captura de pantalla\/proporcionado por el autor Si bien el arte de la conversaci\u00f3n en las m\u00e1quinas es limitado, hay mejoras con cada iteraci\u00f3n. A medida que las m\u00e1quinas se desarrollen para navegar conversaciones complejas, habr\u00e1 desaf\u00edos t\u00e9cnicos y \u00e9ticos en la … Continuar leyendo \u00abEstudiamos notas de suicidio para aprender sobre el lenguaje de la desesperaci\u00f3n, y estamos entrenando chatbots de IA para hacer lo mismo\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2660","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2660","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2660"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2660\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2660"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2660"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2660"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}