{"id":26620,"date":"2022-08-31T14:36:06","date_gmt":"2022-08-31T19:36:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-prediccion-personalizada-del-riesgo-de-cancer-de-ovario-reduce-las-preocupaciones\/"},"modified":"2022-08-31T14:36:06","modified_gmt":"2022-08-31T19:36:06","slug":"la-prediccion-personalizada-del-riesgo-de-cancer-de-ovario-reduce-las-preocupaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-prediccion-personalizada-del-riesgo-de-cancer-de-ovario-reduce-las-preocupaciones\/","title":{"rendered":"La predicci\u00f3n personalizada del riesgo de c\u00e1ncer de ovario reduce las preocupaciones"},"content":{"rendered":"<p>Micrograf\u00eda de aumento intermedio de un tumor mucinoso de ovario de bajo potencial maligno (LMP). Tinci\u00f3n H&amp;E. La micrograf\u00eda muestra: epitelio mucinoso simple (derecha) y epitelio mucinoso pseudoestratificado (izquierda &#8211; diagn\u00f3stico de un tumor LMP). En la parte superior de la imagen se ve el epitelio en una arquitectura similar a una fronda. Cr\u00e9dito: Nephron\/Wikipedia. CC BY-SA 3.0 <\/p>\n<p>Ofrecer una predicci\u00f3n personalizada del riesgo de c\u00e1ncer de ovario a las mujeres muestra que el 98 % de las participantes se sintieron menos preocupadas despu\u00e9s de conocer su estado de riesgo de c\u00e1ncer de ovario, seg\u00fan un estudio dirigido por la Universidad Queen Mary de Londres. <\/p>\n<p>La identificaci\u00f3n de mujeres con alto riesgo de c\u00e1ncer de ovario depende actualmente de evaluaciones cl\u00ednicas y pruebas basadas en antecedentes familiares para genes de susceptibilidad, una pol\u00edtica que pasa por alto a m\u00e1s de la mitad de los portadores de genes y representa enormes oportunidades perdidas para una prevenci\u00f3n m\u00e1s espec\u00edfica. Actualmente, alrededor del 70 % de los casos de c\u00e1ncer de ovario se diagnostican demasiado tarde, cuando ya se encuentran en la etapa 3 o 4, lo que significa que el tratamiento es m\u00e1s radical y la probabilidad de supervivencia es mucho menor, en comparaci\u00f3n con el diagn\u00f3stico en la etapa 1 o 2.<\/p>\n<p>En el estudio, financiado por Cancer Research UK y The Eve Appeal, las voluntarias completaron una evaluaci\u00f3n de riesgos y pruebas gen\u00e9ticas para recibir una estimaci\u00f3n personalizada del riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de ovario, que se calcul\u00f3 utilizando el riesgo gen\u00e9tico, de estilo de vida y hormonal de c\u00e1ncer de ovario. factores A ninguno de los participantes se le habr\u00eda ofrecido rutinariamente pruebas gen\u00e9ticas en el NHS, ya que no cumpl\u00edan con los criterios de pruebas cl\u00ednicas actuales.<\/p>\n<p>El estudio luego sigui\u00f3 a los participantes durante seis meses a trav\u00e9s de cuestionarios que registraron una variedad de informaci\u00f3n que inclu\u00eda su salud psicol\u00f3gica y calidad de vida. La preocupaci\u00f3n por el c\u00e1ncer de ovario y la percepci\u00f3n general del riesgo de c\u00e1ncer disminuyeron durante los seis meses. Las personas identificadas con mayor riesgo podr\u00edan optar por la detecci\u00f3n y la prevenci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los resultados sugieren que esta predicci\u00f3n de riesgo personalizada basada en la poblaci\u00f3n es factible y aceptable, tiene una alta satisfacci\u00f3n, reduce la preocupaci\u00f3n por el c\u00e1ncer y no tiene un impacto negativo sobre la salud psicol\u00f3gica o la calidad de vida.<\/p>\n<p>El investigador principal, el profesor Ranjit Manchanda, del Instituto de C\u00e1ncer Barts de Queen Mary y el Instituto de Medicina Preventiva Wolfson, dijo: \u00abNuestros hallazgos respaldan la ampliaci\u00f3n de las pruebas gen\u00e9ticas para los genes del c\u00e1ncer de ovario en toda la poblaci\u00f3n, m\u00e1s all\u00e1 del enfoque actual basado en criterios, para identificar mejor a las mujeres en riesgo. Esto podr\u00eda prevenir miles de c\u00e1nceres m\u00e1s que cualquier estrategia actual, salvando muchas vidas. \u00bfPor qu\u00e9 tenemos que esperar a que las mujeres tengan c\u00e1ncer para identificar a otras en las que podemos prevenir \u00bfc\u00e1ncer? Un enfoque de pruebas de poblaci\u00f3n puede cambiar esto\u00bb.<\/p>\n<p>El profesor Ian Jacobs de la Universidad de Nueva Gales del Sur dijo: \u00abSi las mujeres identificadas como de alto riesgo act\u00faan sobre la informaci\u00f3n ci\u00f3n que se les da, pueden tomar medidas preventivas para reducir su riesgo o realizar ex\u00e1menes de detecci\u00f3n regulares. El impacto que este estudio podr\u00eda tener en el cuidado de la salud en el futuro para estos tipos de c\u00e1ncer es prometedor y un emocionante paso adelante en la prevenci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Athena Lamnisos, directora ejecutiva de The Eve Appeal agreg\u00f3: \u00abEn The Eve Appeal sabemos que invertir en la prevenci\u00f3n del c\u00e1ncer es tan vital. Es mucho mejor prevenir el desarrollo del c\u00e1ncer que lidiar con las consecuencias devastadoras de un diagn\u00f3stico de c\u00e1ncer. Particularmente para una enfermedad que a menudo se diagnostica en una etapa tard\u00eda como el c\u00e1ncer de ovario. Esta prueba piloto se muestra prometedora para todas las mujeres. La evidencia emergente muestra que podr\u00eda proporcionar una estimaci\u00f3n personalizada de su riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de ovario. Esto les permitir\u00e1 tomar decisiones que les permitan minimizar su riesgo, optando por una cirug\u00eda preventiva o por hacerse ex\u00e1menes de detecci\u00f3n regulares. Un emocionante paso adelante\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las pruebas de mutaciones gen\u00e9ticas de c\u00e1ncer de mama y de ovario en poblaciones enteras son rentables <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Faiza Gaba et al. Estudio de poblaci\u00f3n sobre el riesgo de c\u00e1ncer de ovario Prediction for Targeted Screening and Prevention, Cancers (2020). DOI: 10.3390\/cancers12051241 Proporcionado por Queen Mary, University of London <strong>Cita<\/strong>: La predicci\u00f3n personalizada del riesgo de c\u00e1ncer de ovario reduce las preocupaciones (2020, 19 de mayo) consultado el 31 de agosto 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-personalised-ovarian-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Adem\u00e1s de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Micrograf\u00eda de aumento intermedio de un tumor mucinoso de ovario de bajo potencial maligno (LMP). Tinci\u00f3n H&amp;E. 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