{"id":26636,"date":"2022-08-31T14:37:08","date_gmt":"2022-08-31T19:37:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelado-de-la-propagacion-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T14:37:08","modified_gmt":"2022-08-31T19:37:08","slug":"modelado-de-la-propagacion-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelado-de-la-propagacion-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Modelado de la propagaci\u00f3n de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Una micrograf\u00eda electr\u00f3nica de barrido coloreada del virus SARS-CoV-2. Cr\u00e9dito: NIAID <\/p>\n<p>Una nueva investigaci\u00f3n sugiere que un enfoque diferente para modelar la propagaci\u00f3n del nuevo coronavirus que causa COVID-19, SARS-CoV-2, podr\u00eda ser beneficioso para desarrollar nuevas estrategias para hacer frente a la pandemia mundial en curso. Los detalles se informan en el International Journal of Simulation and Process Modelling. <\/p>\n<p>Shan Bai del Karlsruhe Institut fr Technologie (KIT) en Alemania evalu\u00f3 qu\u00e9 tan bien funcionan dos enfoques de modelado epidemiol\u00f3gico: un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) de primer orden y un modelo espacial basado en agentes (ABM) frente a diferentes intervenciones. Ella explica que se introducen estrategias de intervenci\u00f3n espec\u00edficas y que la eficacia de las estrategias se puede evaluar comparando los resultados de los modelos con o sin estas estrategias.<\/p>\n<p>Ahora es relativamente conocido que una proporci\u00f3n de personas que llevan el virus puede tener s\u00edntomas leves o ser aparentemente asintom\u00e1tico pero, sin embargo, arroja part\u00edculas virales en sus fluidos corporales, espec\u00edficamente en la saliva y la mucosidad del tracto respiratorio. Estas part\u00edculas pueden ingresar al tracto respiratorio de otras personas a trav\u00e9s de varios mecanismos f\u00edsicos, como la exposici\u00f3n a un estornudo o tos de la parte infectada, simplemente estando muy cerca y respirando el mismo aire o tocando superficies en las que han ca\u00eddo gotas infecciosas seguidas de transferencia de la mano a la cara y, por lo tanto, a los ojos, la nariz o la boca.<\/p>\n<p>Los mantras conjuntos de mantenerse socialmente distanciado de otras personas, no tocarse la cara y lavarse las manos a fondo y con frecuencia siguen siendo un buen consejo en el ante esta crisis sanitaria. Adem\u00e1s, dada la naturaleza del an\u00e1lisis de la situaci\u00f3n de Bai, dice que \u00abes muy importante evaluar el potencial de transmisi\u00f3n sostenida, teniendo en cuenta a las personas infectadas, para comprender a fondo la din\u00e1mica de transmisi\u00f3n de la infecci\u00f3n y evaluar la eficacia de las medidas de control\u201d. Aqu\u00ed es donde entra en juego un modelo epidemiol\u00f3gico s\u00f3lido, especialmente a medida que se obtienen nuevos conocimientos sobre este virus emergente y la enfermedad compleja que causa.<\/p>\n<p>El ABM espacial integra varias caracter\u00edsticas nuevas a los modelos epid\u00e9micos en comparaci\u00f3n con los modelos basados en ODE. modelo, agrega Bai. \u00abLa implementaci\u00f3n de ABM espacial aporta caracter\u00edsticas novedosas al modelado de epidemias: nuevos estados que se incorporan f\u00e1cilmente; el par\u00e1metro que ilustra la voluntad de movimiento de las personas; y submodelos para camas de hospital para reflejar las demandas de recursos m\u00e9dicos\u00bb, agrega Bai. Los resultados sugieren que la naturaleza flexible de ABM lo convierte en una adici\u00f3n \u00fatil al conjunto de herramientas de los modelos de simulaci\u00f3n de epidemias. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Shan Bai. Simulaciones de COVID-19 propagadas por modelo espacial basado en agentes y ecuaciones diferenciales ordinarias, International Journal of Simulation and Process Modeling (2020). DOI: 10.1504\/IJSPM.2020.107334 Proporcionado por Inderscience <strong>Cita<\/strong>: Modelando la propagaci\u00f3n de COVID-19 (2020, 19 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05 -covid&#8211;2.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una micrograf\u00eda electr\u00f3nica de barrido coloreada del virus SARS-CoV-2. Cr\u00e9dito: NIAID Una nueva investigaci\u00f3n sugiere que un enfoque diferente para modelar la propagaci\u00f3n del nuevo coronavirus que causa COVID-19, SARS-CoV-2, podr\u00eda ser beneficioso para desarrollar nuevas estrategias para hacer frente a la pandemia mundial en curso. 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