{"id":26730,"date":"2022-08-31T14:43:04","date_gmt":"2022-08-31T19:43:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/covid-19-seguimiento-privacidad-de-datos-y-numeros-correctos\/"},"modified":"2022-08-31T14:43:04","modified_gmt":"2022-08-31T19:43:04","slug":"covid-19-seguimiento-privacidad-de-datos-y-numeros-correctos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/covid-19-seguimiento-privacidad-de-datos-y-numeros-correctos\/","title":{"rendered":"COVID-19: Seguimiento, privacidad de datos y n\u00fameros correctos"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>A medida que surgen planes para reabrir negocios, comunidades y escuelas, se vuelve cada vez m\u00e1s importante comprender mejor cu\u00e1ntas personas est\u00e1n siendo infectadas y morir de COVID-19, y d\u00f3nde y c\u00f3mo se transmite el nuevo coronavirus. <\/p>\n<p>En las Conversaciones de Berkeley del mi\u00e9rcoles: evento COVID-19 dirigido por el Premio Nobel Saul Perlmutter, director del Instituto de Ciencias de Datos de Berkeley y profesor de f\u00edsica, tres profesores de Berkeley abrieron diferentes ventanas a lo que est\u00e1n descubriendo sobre c\u00f3mo rastrear y limitar la propagaci\u00f3n de COVID-19. Tambi\u00e9n discutieron qu\u00e9 datos necesitan para aprender m\u00e1s y c\u00f3mo podemos usar t\u00e9cnicas como el cifrado de datos para mejorar nuestra comprensi\u00f3n mientras protegemos la informaci\u00f3n privada.<\/p>\n<p>Los presentadores incluyeron a Jacob Steinhardt, profesor asistente de estad\u00edstica, Uros Seljak, profesor de f\u00edsica y miembro principal del Instituto de Ciencias de Datos de Berkeley (BIDS) y Shafi Goldwasser, profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica y ciencias de la computaci\u00f3n y director del Instituto Simons para la Teor\u00eda de la Computaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Steinhardt ha evaluado los beneficios relativos de fuentes de datos disponibles para rastrear las tasas de infecci\u00f3n, desde term\u00f3metros inteligentes hasta muestras de aguas residuales en busca de rastros gen\u00e9ticos del coronavirus.<\/p>\n<p>Idealmente, dijo, \u00abqueremos fuentes de datos con poco tiempo de retraso y bajo error\u00bb que brinden la mayor cantidad imagen precisa en el menor tiempo posible despu\u00e9s de la exposici\u00f3n. Algunas de sus investigaciones m\u00e1s recientes examinan qu\u00e9 medidas son necesarias para aumentar los niveles de movilidad de manera m\u00e1s segura. En la charla en vivo en l\u00ednea, Steinhardt tambi\u00e9n discuti\u00f3 c\u00f3mo las fuentes de transmisi\u00f3n han cambiado bajo las medidas de refugio en el lugar.<\/p>\n<p>Seljak, mientras tanto, ha examinado las tasas de mortalidad relacionadas con el virus SARS-COV-2. Recientemente public\u00f3 un art\u00edculo basado en datos de Italia que suger\u00eda que las tasas de mortalidad son mucho m\u00e1s altas que muchas estimaciones iniciales, particularmente para las personas mayores. \u00c9l y sus coautores compararon las tasas de mortalidad por edad en la regi\u00f3n m\u00e1s afectada de Lombard\u00eda en 2020 con las de los cinco a\u00f1os anteriores.<\/p>\n<p>Si bien los primeros cinco a\u00f1os mostraron poca variaci\u00f3n, 2020 vio un aumento sustancial , a partir del brote de COVID-19. Los investigadores plantearon la hip\u00f3tesis de que muchas de las muertes adicionales se produjeron entre personas mayores que hab\u00edan muerto a causa de infecciones por el virus SARS-COV-2 fuera del entorno hospitalario pero que no se hab\u00edan hecho la prueba. Encontraron resultados similares en otras comunidades.<\/p>\n<p> Para rastrear la propagaci\u00f3n del coronavirus, los expertos de UC Berkeley dijeron que quer\u00edan fuentes de datos que proporcionaran la imagen m\u00e1s precisa en el menor tiempo posible despu\u00e9s de la exposici\u00f3n. Cr\u00e9dito: UC Berkeley <\/p>\n<p>\u00ab\u00bfCu\u00e1l es el riesgo de morir si se infecta? La respuesta es que depende mucho de la edad\u00bb, dijo. \u00abSi tiene, por ejemplo, un rango de edad de 30 a 39 a\u00f1os, entonces su riesgo de morir (si est\u00e1 infectado) es de uno en 10 000, por lo que es un n\u00famero muy peque\u00f1o, y aumenta a partir de ah\u00ed. Para cuando lleguemos a de 70 a 79, es uno en 40 o 2,5 %; y de 80 a 89, es uno en 15, o 6,6 %; y finalmente, si tiene 90 a\u00f1os o m\u00e1s, es uno en seis, o aproximadamente 17 %\u00bb.<\/p>\n<p>Steinhardt y Seljak se\u00f1alaron que, si bien los datos actualmente disponibles han proporcionado informaci\u00f3n cr\u00edtica que ayuda a informar las decisiones sobre la capacidad del hospital y la reapertura de negocios y comunidades, a\u00fan se necesitan con urgencia datos m\u00e1s s\u00f3lidos y precisos.<\/p>\n<p>Los detalles no solo sobre qui\u00e9n est\u00e1 infectado, sino tambi\u00e9n d\u00f3nde trabajan y a qui\u00e9n ven pueden ayudar a comprender c\u00f3mo se propaga la enfermedad y a qui\u00e9n afecta. Algunos de esos datos, de hecho, ya se recopilaron y se mantienen en bases de datos privadas que pertenecen a hospitales y centros m\u00e9dicos a los que la ley les impide compartirlos.<\/p>\n<p>Shafi Goldwasser se encuentra entre los investigadores pioneros en formas de use este poderoso arsenal de datos sin realmente \u00abverlo\u00bb. En otras palabras, ella y su equipo est\u00e1n desarrollando herramientas y enfoques para agregar y calcular grandes vol\u00famenes de datos encriptados y permitir informaci\u00f3n sin violar la privacidad.<\/p>\n<p>En la conversaci\u00f3n, Goldwasser explic\u00f3 c\u00f3mo este proceso, llamado encriptaci\u00f3n homom\u00f3rfica , funciona.<\/p>\n<p>Este enfoque podr\u00eda usarse si las personas aceptaran compartir datos encriptados de sus tel\u00e9fonos para permitir el rastreo de contactos, dijo. Con esos datos, ser\u00eda posible ver tendencias relacionadas con d\u00f3nde y c\u00f3mo las personas se est\u00e1n infectando.<\/p>\n<p>\u00abY no sabr\u00e1 en qu\u00e9 hogar, qui\u00e9n se infect\u00f3, qui\u00e9n estaba cerca de (alguien) que estaba infectado\u00bb, dijo. \u00abEl tipo de c\u00e1lculos de los que estamos hablando no son complicados y se pueden realizar de manera eficiente con encriptaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>Perlmutter concluy\u00f3: \u00abEstos son realmente excelentes ejemplos de lo que una universidad p\u00fablica de investigaci\u00f3n hace mejor. Y su trabajo es justo lo que necesitamos en este momento\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de California &#8211; Berkeley <strong>Cita<\/strong>: COVID-19: seguimiento, privacidad de datos y obtenci\u00f3n de n\u00fameros right (2020, 18 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-covid-tracking-privacy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain A medida que surgen planes para reabrir negocios, comunidades y escuelas, se vuelve cada vez m\u00e1s importante comprender mejor cu\u00e1ntas personas est\u00e1n siendo infectadas y morir de COVID-19, y d\u00f3nde y c\u00f3mo se transmite el nuevo coronavirus. 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