Jessilyn Dunn y Brinnae Bent. Cr\u00e9dito: Universidad de Duke <\/p>\n
Un equipo colaborativo de investigadores de la Sociedad de Medicina Digital (DiMe) e ingenieros biom\u00e9dicos de la Universidad de Duke han desarrollado un marco que ayudar\u00e1 a los cient\u00edficos de datos y otros investigadores a utilizar mejores herramientas de salud digital para fines cl\u00ednicos. <\/p>\n
A medida que los relojes inteligentes y otras tecnolog\u00edas port\u00e1tiles se vuelven m\u00e1s populares, los investigadores exploran c\u00f3mo pueden usar los datos biom\u00e9tricos recopilados por estas herramientas para crear informaci\u00f3n beneficiosa sobre la salud de los usuarios. Aunque algunos de estos dispositivos se comercializan como cl\u00ednicamente validados, actualmente no existen est\u00e1ndares para garantizar que los datos de las herramientas de medicina digital se eval\u00faen y se ajusten a los fines cl\u00ednicos. <\/p>\n
En un nuevo art\u00edculo, Jessilyn Dunn, profesora asistente de ingenier\u00eda biom\u00e9dica en la Universidad de Duke, trabaj\u00f3 con un equipo internacional interdisciplinario de 16 investigadores de la comunidad DiMe para proponer un marco de tres pasos que eval\u00faa y documenta la utilidad cl\u00ednica de estas herramientas, abordando las deficiencias con el enfoque actual para evaluar las herramientas de salud digital. <\/p>\n
El proyecto es una de varias colaboraciones entre Dunn y la comunidad experta de DiMe que incluyen la coparticipaci\u00f3n en una iniciativa del Foro Econ\u00f3mico Mundial centrada en la gesti\u00f3n de epidemias con dispositivos port\u00e1tiles de consumo. <\/p>\n
El art\u00edculo apareci\u00f3 el 14 de abril en la revista npj Digital Medicine. <\/p>\n
\u00abSolo en la \u00faltima d\u00e9cada, hemos visto un aumento de m\u00e1s del 325 % en la investigaci\u00f3n de biomarcadores digitales, pero no hemos alcanzado este crecimiento en t\u00e9rminos de est\u00e1ndares y evaluaci\u00f3n de herramientas de medicina digital\u00bb, dijo Brinnae Bent\u00bb, estudiante de doctorado en el laboratorio de Dunn y una de las autoras del art\u00edculo. \u00abNuestro principal objetivo era desarrollar un marco com\u00fan para evaluar estas nuevas tecnolog\u00edas, pero tambi\u00e9n quer\u00edamos crear un lenguaje unificador para la campo para que haya una estructura a medida que crece\u00bb. <\/p>\n
Durante la evaluaci\u00f3n de dispositivos m\u00e9dicos m\u00e1s tradicionales, los ingenieros verificar\u00e1n el software y la tecnolog\u00eda de sensores de un producto y validar\u00e1n que el producto final pueda medir con precisi\u00f3n lo que dice medir , como la frecuencia card\u00edaca o los niveles de actividad. <\/p>\n
Pero no existen definiciones establecidas de lo que significa cl\u00ednicamente validado para dispositivos port\u00e1tiles. Por ejemplo, las empresas pueden anunciar sus mediciones de frecuencia card\u00edaca como precisas y cl\u00ednicamente validadas, pero es posible que tengan solo se ha probado en un l\u00edmite amplia gama de entornos y tipos de cuerpo y actividad. <\/p>\n
Estas discrepancias en las pruebas pueden conducir a tasas variables de precisi\u00f3n de los datos, que Dunn y su laboratorio descubrieron en su art\u00edculo de Nature Digital Medicine de febrero de 2020.<\/p>\n
En su nuevo art\u00edculo, la autora principal Jennifer Goldsack , el director ejecutivo de DiMe, y Dunn introducen el t\u00e9rmino tecnolog\u00edas de monitoreo biom\u00e9trico, o BioMeT, como una descripci\u00f3n estandarizada para todas las tecnolog\u00edas que combinan sensores y otro hardware con software para recopilar datos biom\u00e9tricos. <\/p>\n
El primer paso de su marco \u00abV3\u00bb es la verificaci\u00f3n, donde los fabricantes de hardware probar\u00e1n las salidas del sensor de nivel de muestra de los dispositivos. En el siguiente paso, la validaci\u00f3n anal\u00edtica, los ingenieros, los cient\u00edficos de datos y los fisi\u00f3logos evaluar\u00e1n los algoritmos que procesan los datos del sensor para producir m\u00e9tricas fisiol\u00f3gicas. <\/p>\n
El tercer y \u00faltimo paso, la validaci\u00f3n cl\u00ednica, es la desviaci\u00f3n m\u00e1s grande de los enfoques m\u00e1s tradicionales para el desarrollo de tecnolog\u00eda m\u00e9dica. Durante este paso cr\u00edtico, un proveedor de tecnolog\u00eda o un experto cl\u00ednico demostrar\u00e1 que BioMeT puede identificar, medir o predecir de manera aceptable la experiencia cl\u00ednica, biol\u00f3gica, f\u00edsica o funcional que pretend\u00eda capturar en la poblaci\u00f3n objetivo de usuarios. <\/p>\n
\u00abEs esencial asegurarse de que los BioMeT realmente midan lo que los fabricantes dicen que est\u00e1n midiendo, y hacerlo de una manera abierta y confiable\u00bb, dijo Will Wang, Ph.D. estudiante en el laboratorio de Dunn y uno de los coautores del art\u00edculo. \u00abSi dicha informaci\u00f3n no se valida cl\u00ednicamente, tanto los usuarios como los investigadores llegar\u00e1n a conclusiones injustificadas\u00bb. <\/p>\n
Ahora, el equipo de DiMe, incluido Dunn, est\u00e1 trabajando para avanzar en el marco con la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos para convertirlo en la metodolog\u00eda est\u00e1ndar para evaluar todos los BioMeT. <\/p>\n
\u00abEl desarrollo de este marco V3 para evaluar BioMeTs caracteriza el compromiso de DiMe de crear soluciones para avanzar en el uso seguro, eficiente y eficaz de las tecnolog\u00edas digitales para optimizar la salud\u00bb, dijo Goldsack. \u00abEstamos incre\u00edblemente orgullosos de este trabajo fundamental en medicina digital que completaron 16 expertos de nuestra diversa membres\u00eda. Estamos agradecidos por la experiencia cient\u00edfica de Jessilyn, la importante contribuci\u00f3n de su equipo y su compromiso con la colaboraci\u00f3n\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Las mediciones de frecuencia card\u00edaca de los monitores port\u00e1tiles var\u00edan seg\u00fan la actividad, no seg\u00fan el color de la piel. M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jennifer C. Goldsack et al. Verificaci\u00f3n, validaci\u00f3n anal\u00edtica y validaci\u00f3n cl\u00ednica (V3): la base para determinar la idoneidad para el prop\u00f3sito de las tecnolog\u00edas de monitoreo biom\u00e9trico (BioMeT), npj Digital Medicine (2020). DOI: 10.1038\/s41746-020-0260-4 Proporcionado por la Universidad de Duke Cita<\/strong>: Verificaci\u00f3n y validaci\u00f3n de la utilidad cl\u00ednica de la tecnolog\u00eda port\u00e1til (18 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2020-05-validating-clinical-wearable-technology.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Jessilyn Dunn y Brinnae Bent. Cr\u00e9dito: Universidad de Duke Un equipo colaborativo de investigadores de la Sociedad de Medicina Digital (DiMe) e ingenieros biom\u00e9dicos de la Universidad de Duke han desarrollado un marco que ayudar\u00e1 a los cient\u00edficos de datos y otros investigadores a utilizar mejores herramientas de salud digital para fines cl\u00ednicos. A medida … Continuar leyendo \u00abVerificaci\u00f3n y validaci\u00f3n de la utilidad cl\u00ednica de la tecnolog\u00eda port\u00e1til\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-26743","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26743","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26743"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26743\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26743"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26743"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26743"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}