Cr\u00e9dito: shutterstock.com <\/p>\n
Es justo decir que el mundo nunca ha sido m\u00e1s consciente de la importancia de los modelos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos como lo es hoy. <\/p>\n
Los modelos nacionales para la epidemia de COVID-19, como el producido por el Imperial College, en el Reino Unido, han estado al frente de las decisiones de salud p\u00fablica. Esto se debe principalmente a que hacen el importante trabajo de proporcionar los peores escenarios posibles y poner en perspectiva la gravedad del problema. Muestran lo que puede suceder r\u00e1pidamente cuando una enfermedad infecciosa como la COVID-19 no se maneja adecuadamente.<\/p>\n
Los modelos son representaciones de un proceso y nos ayudan a comprender un problema y las posibles implicaciones de las pol\u00edticas y decisiones al trazar un conjunto de posibles escenarios futuros.<\/p>\n
Debido a que la incertidumbre es intr\u00ednseca a cualquier proceso de este tipo y no se puede capturar por completo, los modelos no son perfectos. Pero son \u00fatiles cuando se usan en el contexto correcto.<\/p>\n
Los problemas surgen cuando los modelos nacionales se aplican a nivel regional, ya que pierden su relevancia e incluso pueden ser perjudiciales. A menudo, pueden proporcionar predicciones tremendamente incorrectas que pueden confundir a los hospitales locales, las residencias de ancianos y las autoridades locales. La decisi\u00f3n de reanudar ciertos procedimientos en los hospitales, por ejemplo, puede ser prudente en una regi\u00f3n, pero no en otra. Y no lo sabremos sin modelos locales.<\/p>\n
La raz\u00f3n es bastante simple: los modelos nacionales carecen de una comprensi\u00f3n integrada de las considerables complejidades del contexto regional y local en el Reino Unido.<\/p>\n
Somos parte del equipo de modelado de atenci\u00f3n social y salud comunitaria COVID-19 de la Universidad de Durham, que est\u00e1 trabajando para desarrollar modelos basados en la idea de que el contexto local lo es todo. <\/p>\n
Nuestro enfoque responde a las necesidades identificadas por los consejos y fideicomisos locales del NHS, as\u00ed como por las autoridades locales. Se basa en abordar las principales limitaciones del actual programa nacional de arriba hacia abajo en el Reino Unido y en otros lugares.<\/p>\n
No existe una \u00fanica curva COVID-19<\/p>\n
Quiz\u00e1s la limitaci\u00f3n m\u00e1s importante de el modelo actual es la percepci\u00f3n de que la tendencia nacional es la m\u00e1s importante.<\/p>\n
Para nosotros, las preguntas m\u00e1s importantes deben ser: \u00bfC\u00f3mo es exactamente la curva para nuestra \u00e1rea local? \u00bfQu\u00e9 significa para nosotros? \u00bfY c\u00f3mo se compara esa tendencia con otras \u00e1reas y el modelo nacional? <\/p>\n
Aqu\u00ed hay dos gr\u00e1ficos. El primero muestra las curvas de COVID-19 para todas las regiones inglesas. <\/p>\n
El segundo muestra algunas de las tendencias de crecimiento m\u00e1s lento entre los distritos de autoridad en el noreste y las regiones de Yorkshire y Humber de Inglaterra. <\/p>\n
Lo que llama la atenci\u00f3n en ambos es c\u00f3mo se diferencian las curvas. Por ejemplo, Londres tuvo un fuerte aumento, mientras que la regi\u00f3n suroeste tuvo un aumento lento y bastante plano. A su vez, en comparaci\u00f3n con Sheffield, las tendencias m\u00e1s lentas en el noreste nunca han \u00abalcanzado su punto m\u00e1ximo\u00bb de la misma manera. De hecho, muchos se han mantenido relativamente planos y, dada la eficacia de las medidas de distanciamiento social, probablemente seguir\u00e1n haci\u00e9ndolo.<\/p>\n
Lo que es correcto para Londres no es correcto para Durham. Cr\u00e9dito: shutterstock.com <\/p>\n
Esta informaci\u00f3n es crucial, ya que proporciona pron\u00f3sticos m\u00e1s realistas para ayudar a crear pol\u00edticas sensibles a nivel local que se necesitan tanto para atender a los pacientes con COVID-19 como para garantizar la estabilidad socioecon\u00f3mica y de salud m\u00e1s amplia de toda la comunidad. <\/p>\n
Por ejemplo, en una regi\u00f3n donde actualmente parece improbable un aumento en los casos, NHS Trusts puede comenzar a pensar en reanudar los servicios no cr\u00edticos, como la cirug\u00eda electiva. <\/p>\n
Necesitamos pron\u00f3sticos a corto plazo<\/p>\n
La segunda limitaci\u00f3n de los modelos nacionales es la incapacidad de compensar sus predicciones a largo plazo (que a menudo pueden ser de algunos meses o m\u00e1s) con pron\u00f3sticos m\u00e1s regionales. Estimaciones enfocadas a corto plazo, como pron\u00f3sticos de siete d\u00edas que se actualizan regularmente. <\/p>\n
No tiene sentido proporcionar solo pron\u00f3sticos a largo plazo que dejen a las autoridades locales adivinando qu\u00e9 hacer a continuaci\u00f3n cuando no llegan las actualizaciones. Los pron\u00f3sticos deben actualizarse con m\u00e1s regularidad y transmitirse tan pronto como haya nuevos datos disponibles, lo que a menudo no se hace lo suficientemente r\u00e1pido.<\/p>\n
El pron\u00f3stico debe ser una herramienta contextualizada a nivel nacional pero enfocada localmente que genere m\u00faltiples tendencias. Las autoridades locales y los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica deben estar equipados para analizar y modelar sus propios datos, no solo para compartirlos. El flujo de informaci\u00f3n debe ir en ambos sentidos.<\/p>\n
El contexto lo es todo<\/p>\n
La tercera limitaci\u00f3n de los modelos nacionales es no poder demostrar c\u00f3mo los diferentes contextos dan cuenta de las diferentes curvas de COVID-19. Estos contextos pueden ser cualquier combinaci\u00f3n de ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica, acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica, fortaleza y diversidad de la econom\u00eda local, tama\u00f1o y densidad de la poblaci\u00f3n, desigualdades existentes y vulnerabilidades en materia de salud. Todos estos factores, y m\u00e1s, son los que explican c\u00f3mo COVID-19 se propaga y afecta a una poblaci\u00f3n. <\/p>\n
Un ejemplo preocupante en el Reino Unido es el reciente bolet\u00edn estad\u00edstico publicado por la Oficina Nacional de Estad\u00edsticas. Se centra en las muertes por COVID-19 por \u00e1rea local y las privaciones socioecon\u00f3micas ocurridas entre el 1 de marzo y el 17 de abril de 2020. <\/p>\n
Sus conclusiones son contundentes: \u00abLas personas que viven en \u00e1reas m\u00e1s desfavorecidas han experimentado tasas de mortalidad por COVID-19 m\u00e1s que el doble de los que viven en \u00e1reas menos desfavorecidas. Las tasas de mortalidad general son normalmente m\u00e1s altas en \u00e1reas m\u00e1s desfavorecidas, pero hasta ahora parece que COVID-19 las est\u00e1 elevando a\u00fan m\u00e1s\u00bb.<\/p>\n
Estas discrepancias solo importar\u00e1n m\u00e1s en la medida en que muchos los pa\u00edses salen del confinamiento. A nivel local, las diferentes comunidades, particularmente las \u00e1reas urbanas y rurales m\u00e1s pobres, tendr\u00e1n que lidiar con conjuntos de luchas muy diferentes. <\/p>\n
Pr\u00f3ximos pasos<\/p>\n
Con estas limitaciones en mente, est\u00e1 claro que la estrategia de salida del Reino Unido debe tener en cuenta el contexto local. Las medidas necesarias para Londres probablemente diferir\u00e1n de las necesarias en el condado de Durham. <\/p>\n
Por lo tanto, las comunidades necesitan modelos locales junto con la capacidad de adaptar las pol\u00edticas nacionales a las estrategias locales, para que puedan tomar decisiones pol\u00edticas que reduzcan, en lugar de crear, da\u00f1os y desigualdades en la salud. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
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Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n
Cita<\/strong>: Coronavirus: por qu\u00e9 necesitamos modelos locales para salir con \u00e9xito del confinamiento (18 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-coronavirus -local-successfully-exit-lockdown.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: shutterstock.com Es justo decir que el mundo nunca ha sido m\u00e1s consciente de la importancia de los modelos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos como lo es hoy. Los modelos nacionales para la epidemia de COVID-19, como el producido por el Imperial College, en el Reino Unido, han estado al frente de las decisiones de salud p\u00fablica. … Continuar leyendo \u00abCoronavirus: por qu\u00e9 necesitamos modelos locales para salir con \u00e9xito del confinamiento\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-26785","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26785","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26785"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26785\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26785"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26785"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26785"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}