{"id":268,"date":"2022-08-29T22:28:29","date_gmt":"2022-08-30T03:28:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-investigacion-revela-el-impacto-de-la-pandemia-en-la-salud-de-las-personas-a-las-que-se-les-pidio-protegerse\/"},"modified":"2022-08-29T22:28:29","modified_gmt":"2022-08-30T03:28:29","slug":"la-investigacion-revela-el-impacto-de-la-pandemia-en-la-salud-de-las-personas-a-las-que-se-les-pidio-protegerse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-investigacion-revela-el-impacto-de-la-pandemia-en-la-salud-de-las-personas-a-las-que-se-les-pidio-protegerse\/","title":{"rendered":"La investigaci\u00f3n revela el impacto de la pandemia en la salud de las personas a las que se les pidi\u00f3 protegerse"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Una nueva investigaci\u00f3n del Laboratorio de datos en red (Networked Data Lab, NDL) de la Health Foundation revela hasta qu\u00e9 punto la pandemia ha tenido un impacto en la m\u00e1s de cuatro millones de personas que fueron identificadas como &#8216;cl\u00ednicamente extremadamente vulnerables&#8217; y se les pidi\u00f3 que se protegieran. <\/p>\n<p>Dirigido por Health Foundation, el Networked Data Lab est\u00e1 compuesto por un equipo de expertos de todo el Reino Unido, incluida la Universidad de Aberdeen y el NHS Grampian&#8217;s, \u00abAberdeen Center for Health Data Science\u00bb. El equipo analiz\u00f3 el impacto del blindaje en los resultados de salud en todo el Reino Unido. <\/p>\n<p>El an\u00e1lisis, publicado en su totalidad aqu\u00ed, sugiere que ahora hay importantes necesidades de salud no satisfechas y un empeoramiento de la salud mental entre este grupo. <\/p>\n<p>Los datos de NDL tambi\u00e9n muestran que hubo una mayor tasa de muertes en el grupo cl\u00ednicamente extremadamente vulnerable en comparaci\u00f3n con la poblaci\u00f3n general durante la pandemia. <\/p>\n<p>Bas\u00e1ndose en los hallazgos, la Health Foundation pide que el NHS d\u00e9 prioridad a estos pacientes para garantizar que sus condiciones no se deterioren m\u00e1s. <\/p>\n<p>En el pico de la primera ola en abril de 2020, la tasa de muertes entre la poblaci\u00f3n cl\u00ednicamente vulnerable fue m\u00e1s de dos veces y media la de la poblaci\u00f3n general (1 en 2500 o 0,039 % en comparaci\u00f3n con 1 en 7000 o 0,014 %). Adem\u00e1s, a finales de agosto de 2020, la poblaci\u00f3n cl\u00ednicamente extremadamente vulnerable representaba el 19 % de todas las muertes, mientras que solo representaba el 4 % de la poblaci\u00f3n total en Inglaterra. <\/p>\n<p>El informe encuentra que la demanda de atenci\u00f3n del NHS se acumul\u00f3 durante la pandemia y ahora se ha traducido en listas de espera hospitalarias r\u00e9cord y una enorme acumulaci\u00f3n de atenci\u00f3n. <\/p>\n<p>Bas\u00e1ndose en los hallazgos, Health Foundation dice que aquellos que planean la recuperaci\u00f3n pand\u00e9mica a nivel local y nacional ahora necesitan tomar medidas para comprender mejor las necesidades de sus poblaciones cl\u00ednicamente extremadamente vulnerables y garantizar que se prioricen sus necesidades. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n tambi\u00e9n sugiere que hubo problemas importantes en la forma en que se compil\u00f3 la lista de pacientes de protecci\u00f3n. Se utiliz\u00f3 un enfoque algor\u00edtmico centralizado a nivel nacional para identificar a las personas cl\u00ednicamente extremadamente vulnerables, complementado con el juicio cl\u00ednico local. <\/p>\n<p>Los autores se\u00f1alan que, si bien esto garantiz\u00f3 cierto nivel de consistencia entre las regiones, ha habido una variaci\u00f3n significativa en el Reino Unido en t\u00e9rminos de la cantidad de personas que se agregaron a la lista protegida de pacientes. Esto se debe a las diferencias en c\u00f3mo se ha compilado la lista en diferentes \u00e1reas del pa\u00eds y la calidad de los datos disponibles. <\/p>\n<p>Esto, dicen esto, plantea interrogantes sobre la eficacia con la que se identific\u00f3 a las personas cl\u00ednicamente extremadamente vulnerables y si todos tuvieron acceso al apoyo que requer\u00edan durante la pandemia cuando lo necesitaban. Aquellos que no fueron identificados se habr\u00edan perdido un apoyo vital, como paquetes de alimentos entregados a domicilio, espacios de entrega prioritarios para compras de comestibles en l\u00ednea y un servicio de entrega de medicamentos. <\/p>\n<p>Dra. Jess Butler, quien dirigi\u00f3 la parte de Aberdeen del proyecto, explica: \u00abIdentificar a las personas cl\u00ednicamente extremadamente vulnerables con registros fue un desaf\u00edo. <\/p>\n<p>\u00abLos m\u00e9dicos en Grampian, en todo el sector agudo y atenci\u00f3n primaria, trabajaron arduamente para identificar a aquellos que estaban en riesgo y agregarlos a la lista de protecci\u00f3n. Esto represent\u00f3 casi la mitad de todas las personas a las que se les pidi\u00f3 que protegieran y requiri\u00f3 una cantidad considerable de trabajo. <\/p>\n<p>\u00abSi bien este enfoque ayud\u00f3 a identificar r\u00e1pidamente a algunas personas, existen limitaciones para un enfoque basado en algoritmos. Un mayor acceso a los datos de la pr\u00e1ctica general y un mejor intercambio de datos mejorar\u00edan la identificaci\u00f3n. La inversi\u00f3n en el intercambio de datos y el control de la calidad de los datos ser\u00e1 esencial para mejorar el proceso.<\/p>\n<p>El Dr. Butler agrega: \u00abEsto es necesario para proporcionar al NHS una imagen precisa de la poblaci\u00f3n cl\u00ednicamente extremadamente vulnerable para que los servicios puedan dise\u00f1arse y brindarse para satisfacer sus necesidades\u00bb. Tambi\u00e9n se necesitan mejores datos para que, en el caso de futuras emergencias, podamos identificar de manera m\u00e1s efectiva a quienes corren el mayor riesgo de resultados deficientes\u00bb. son cl\u00ednicamente extremadamente vulnerables son, por definici\u00f3n, un grupo de alto riesgo y el gobierno tom\u00f3 medidas r\u00e1pidas para garantizar que estar\u00edan protegidos durante la pandemia. pandemia. <\/p>\n<p>\u00abSin embargo, el impacto negativo va m\u00e1s all\u00e1 del da\u00f1o a su salud f\u00edsica. Durante un per\u00edodo de 10 meses, las personas a las que se les recomend\u00f3 aislarse en casa no pudieron participar en las actividades habituales, como comprar alimentos, hacer ejercicio o ver amigos y familiares.<\/p>\n<p>\u00abNuestra investigaci\u00f3n revela el costo que esto ha tenido en el bienestar mental de muchas personas cl\u00ednicamente extremadamente vulnerables que ya ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de sufrir problemas de salud mental que la poblaci\u00f3n en general. <\/p>\n<p>\u00abAhora es necesario que aquellos que planifican la recuperaci\u00f3n a nivel local y nacional tomen medidas para abordar la necesidad insatisfecha de atenci\u00f3n del NHS y el empeoramiento de la salud mental. <\/p>\n<p>\u00abSe necesita urgentemente una mayor inversi\u00f3n para garantizar que en el caso de una futura emergencia de salud, podemos identificar a las personas de manera r\u00e1pida, precisa y consistente para permitir una r\u00e1pida planificaci\u00f3n y entrega de apoyo relevante\u00bb. de COVID-19 Proporcionado por la Universidad de Aberdeen <strong>Cita<\/strong>: La investigaci\u00f3n revela el impacto en la salud de la pandemia en aquellos a los que se les pidi\u00f3 protegerse (21 de octubre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news \/2021-10-reveals-health-impact-pandemic-shield.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Adem\u00e1s de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido es se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Una nueva investigaci\u00f3n del Laboratorio de datos en red (Networked Data Lab, NDL) de la Health Foundation revela hasta qu\u00e9 punto la pandemia ha tenido un impacto en la m\u00e1s de cuatro millones de personas que fueron identificadas como &#8216;cl\u00ednicamente extremadamente vulnerables&#8217; y se les pidi\u00f3 que se protegieran. 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