{"id":26852,"date":"2022-08-31T14:50:56","date_gmt":"2022-08-31T19:50:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/geografia-del-cancer-infantil-en-suiza-estudiada\/"},"modified":"2022-08-31T14:50:56","modified_gmt":"2022-08-31T19:50:56","slug":"geografia-del-cancer-infantil-en-suiza-estudiada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/geografia-del-cancer-infantil-en-suiza-estudiada\/","title":{"rendered":"Geograf\u00eda del c\u00e1ncer infantil en Suiza estudiada"},"content":{"rendered":"<p>Mapas que muestran el riesgo estimado de c\u00e1ncer infantil en Suiza para el per\u00edodo 19852015. La escala de colores indica cu\u00e1nto mayor (o menor) fue el riesgo de c\u00e1ncer en comparaci\u00f3n con el promedio nacional, por ejemplo, 1,2 indica un riesgo mayor en un 20%. Los modelos ajustados (a la derecha) muestran la variaci\u00f3n que queda despu\u00e9s de tener en cuenta varios factores, como el grado de urbanizaci\u00f3n (urbano, rural, intermedio), la posici\u00f3n socioecon\u00f3mica, la regi\u00f3n ling\u00fc\u00edstica, la contaminaci\u00f3n del aire relacionada con el tr\u00e1fico y la radiaci\u00f3n de fondo natural. International Journal of Health Geographics, 2020 <\/p>\n<p>Si bien el c\u00e1ncer es raro en los ni\u00f1os, es la segunda causa m\u00e1s com\u00fan de muerte durante la ni\u00f1ez en Suiza y otros pa\u00edses europeos. En Suiza, cada a\u00f1o se diagnostica c\u00e1ncer a unos 250 ni\u00f1os y adolescentes menores de 16 a\u00f1os. Estos diagn\u00f3sticos est\u00e1n registrados en el Registro Nacional de C\u00e1ncer Infantil que existe desde 1976. Poco se sabe sobre las posibles causas de estas enfermedades. Una peque\u00f1a proporci\u00f3n est\u00e1 relacionada con ciertas condiciones gen\u00e9ticas, pero en la mayor\u00eda de los casos la causa sigue sin estar clara. Varios factores ambientales han sido objeto de sospechas. Estos incluyen radiaci\u00f3n ionizante (radiaci\u00f3n de fondo natural, radiaci\u00f3n de diagn\u00f3stico m\u00e9dico), contaminaci\u00f3n del aire, campos electromagn\u00e9ticos o pesticidas. <\/p>\n<p>\u00abSin embargo, los resultados de estudios previos de estos factores no nos permiten sacar conclusiones firmes\u00bb, explica Ben Spycher del Instituto de Medicina Social y Preventiva de la Universidad de Berna, el \u00faltimo autor del estudio, que ha ahora ha sido publicado en el International Journal of Health Geographics. El aumento de los niveles de exposici\u00f3n en ciertas \u00e1reas puede resultar en un aumento local del riesgo de c\u00e1ncer. Los c\u00e1lculos del modelo realizados por los investigadores del ISPM y el grupo suizo de oncolog\u00eda pedi\u00e1trica SPOG ahora han detectado un ligero aumento en el riesgo de tumores cerebrales en dos regiones de Suiza.<\/p>\n<p>M\u00e9todo bern\u00e9s preciso<\/p>\n<p>En En un modelo estad\u00edstico, los investigadores incluyeron datos sobre los lugares de residencia de todos los ni\u00f1os de 0 a 15 a\u00f1os de los censos de 1990, 2000 y 2010-15. Se compararon los lugares de residencia de los ni\u00f1os que desarrollaron c\u00e1ncer durante el per\u00edodo 1985-2015 y est\u00e1n incluidos en el Registro de C\u00e1ncer Infantil con los de los ni\u00f1os que no desarrollaron c\u00e1ncer. Para este prop\u00f3sito, se utilizaron datos de ubicaci\u00f3n precisos (los llamados c\u00f3digos geogr\u00e1ficos).<\/p>\n<p>En un estudio de simulaci\u00f3n publicado anteriormente, los investigadores pudieron demostrar que este modelo, que utiliza datos de ubicaci\u00f3n precisos, identifica \u00e1reas de mayor riesgo con mayor precisi\u00f3n que otros modelos ampliamente utilizados que se basan en datos espacialmente agregados, como el n\u00famero de casos por comunidad o distrito. El modelo tambi\u00e9n puede estimar las desviaciones locales de la tasa de c\u00e1ncer del promedio nacional y distinguirlas de las fluctuaciones aleatorias que se esperan debido a la peque\u00f1a cantidad de casos.<\/p>\n<p>El riesgo de tumores cerebrales var\u00eda m\u00e1s <\/p>\n<p>Los tipos de c\u00e1ncer m\u00e1s frecuentes que se presentan en la infancia son las leucemias, los linfomas y los tumores del sistema nervioso central SNC (tumores cerebrales). En total, el an\u00e1lisis incluye 5947 c\u00e1nceres que ocurrieron durante 1985-2015. De estos, 1880 (32 %) eran leucemias, 772 (13 %) linfomas y 1290 (22 %) tumores del SNC del cerebro y la m\u00e9dula espinal.<\/p>\n<p>Para todos los c\u00e1nceres combinados, el c\u00e1ncer local estimado tasa se desvi\u00f3 del promedio nacional hasta -17% hacia abajo y hasta +13% hacia arriba, dependiendo de la ubicaci\u00f3n. La variaci\u00f3n espacial fue menor para las leucemias (-4 % a +9 %) y linfomas (-10 % a +13 %), pero mayor para los tumores cerebrales (-18 % a +23 %).<\/p>\n<p> Un mapa que muestra los resultados muestra dos regiones con mayor incidencia de tumores cerebrales, una en el norte del cant\u00f3n de Z\u00farich (zona fronteriza con el cant\u00f3n de Schaffhausen) y otra en la llamada Seeland. \u00abAn\u00e1lisis posteriores mostraron que el aumento del riesgo afecta principalmente al grupo de tumores cerebrales embrionarios\u00bb, dice Roland Ammann, coautor del estudio en la Cl\u00ednica Universitaria de Pediatr\u00eda del Inselspital, Hospital Universitario de Berna.<\/p>\n<p> Variaci\u00f3n solo parcialmente explicable<\/p>\n<p>Los investigadores tambi\u00e9n investigaron si las diferencias geogr\u00e1ficas observadas pueden ser explicadas por ciertos indicadores espaciales como el grado de urbanizaci\u00f3n (urbano, rural, intermedio) o la posici\u00f3n socioecon\u00f3mica (\u00abSwiss Neighborhood Index of posici\u00f3n socioecon\u00f3mica\u00bb). Como variables explicativas adicionales, tambi\u00e9n consideraron dos factores ambientales que se encontraron asociados con un mayor riesgo de c\u00e1ncer en estudios previos del grupo, a saber, la contaminaci\u00f3n del aire relacionada con el tr\u00e1fico (concentraci\u00f3n de di\u00f3xido de nitr\u00f3geno) y la radiaci\u00f3n de fondo natural (tasas de dosis estimadas de radiaci\u00f3n gamma terrestre y radiaci\u00f3n c\u00f3smica).<\/p>\n<p>Los factores considerados explican parcialmente la variabilidad espacial de la tasa de c\u00e1ncer, en concreto, el 72% para todos los c\u00e1nceres juntos, el 81% y el 82% para leucemias y linfomas, y el 64% para tumores cerebrales. Sin embargo, no pudieron explicar el aumento de las tasas de tumores cerebrales observado en las dos \u00e1reas mencionadas anteriormente.<\/p>\n<p>\u00abConcluimos que se debe intensificar la b\u00fasqueda de factores ambientales de riesgo de tumores cerebrales\u00bb, dice Spycher. Roland Ammann agrega: \u00abLos diversos subgrupos de tumores cerebrales deben considerarse por separado\u00bb. El grupo de investigaci\u00f3n est\u00e1 investigando una serie de posibles factores de riesgo. \u00abEn esta etapa, no podemos decir qu\u00e9 podr\u00eda explicar las diferencias observadas en Suiza, esto debe investigarse m\u00e1s a fondo\u00bb, dice Spycher. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las tomograf\u00edas computarizadas pueden aumentar el riesgo de c\u00e1ncer cerebral <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> et al, Modelo espacial bayesiano de la incidencia de c\u00e1ncer infantil en Suiza utilizando datos de puntos exactos: un estudio nacional durante 19852015 , Revista internacional de geograf\u00eda de la salud (2020). DOI: 10.1186\/s12942-020-00211-7 Proporcionado por la Universidad de Berna <strong>Cita<\/strong>: Geograf\u00eda del c\u00e1ncer infantil en Suiza estudiada (2020, 15 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com \/news\/2020-05-geography-childhood-cancer-switzerland.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mapas que muestran el riesgo estimado de c\u00e1ncer infantil en Suiza para el per\u00edodo 19852015. La escala de colores indica cu\u00e1nto mayor (o menor) fue el riesgo de c\u00e1ncer en comparaci\u00f3n con el promedio nacional, por ejemplo, 1,2 indica un riesgo mayor en un 20%. 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