Debido a la relajaci\u00f3n de las restricciones a partir del 11 de mayo, se espera un nuevo cambio en la tasa de infecci\u00f3n. En la figura se ilustran tres escenarios posibles para el desarrollo de nuevas infecciones. Escenario optimista En el escenario optimista (verde), se supone que no se produce un aumento en la tasa de infecci\u00f3n a pesar de las restricciones relajadas. Este escenario se basa en la consideraci\u00f3n de que el rastreo de contactos y la detecci\u00f3n de nuevos brotes de infecci\u00f3n podr\u00edan tener tanto \u00e9xito que reducir\u00edan la propagaci\u00f3n de la infecci\u00f3n, a pesar de que las medidas se han relajado. Escenario neutral En el escenario neutral (naranja), se supone que el n\u00famero de reproducci\u00f3n es de aproximadamente R=1. Este escenario podr\u00eda ilustrar que aunque aumentan los contactos, las medidas de higiene y precauci\u00f3n, as\u00ed como el rastreo de contactos, aseguran que no haya demasiadas transmisiones. El n\u00famero de nuevas infecciones podr\u00eda entonces permanecer aproximadamente constante. Sin embargo, con cada cambio en el comportamiento de contacto, existe el riesgo de una nueva ola. Escenario pesimista En el escenario pesimista (rojo), se supone que la tasa de infecci\u00f3n se duplica aproximadamente. Esto se puede lograr duplicando los contactos en el trabajo, en lugares p\u00fablicos y entre amigos. Menos precauci\u00f3n en los contactos individuales tambi\u00e9n puede contribuir a esto. Si la tasa de infecci\u00f3n se duplica, habr\u00e1 otro aumento exponencial. Para julio, volver\u00eda a haber alrededor de 6.000 nuevas infecciones por d\u00eda. Cr\u00e9dito: MPIDS <\/p>\n
Investigadores del Instituto Max Planck para la Din\u00e1mica y la Autoorganizaci\u00f3n (MPIDS) y la Universidad de Gttingen ahora lograron analizar los n\u00fameros de casos alemanes de COVID-19 con respecto a las medidas de contenci\u00f3n pasadas y derivar escenarios para los pr\u00f3ximos semanas. Sus modelos inform\u00e1ticos tambi\u00e9n podr\u00edan proporcionar informaci\u00f3n sobre la eficacia de las intervenciones en otros pa\u00edses. Sus resultados han sido publicados hoy en l\u00ednea en la revista Science. <\/p>\n
Simulaciones desde mediados de marzo<\/p>\n
Muchas personas est\u00e1n actualmente preocupadas por qu\u00e9 tan bien han funcionado las medidas para contener la pandemia en las \u00faltimas semanas y c\u00f3mo continuar\u00e1n las cosas en las pr\u00f3ximas. Los cient\u00edficos del MPIDS han estado investigando estas preguntas. El equipo ha estado simulando el curso de la epidemia de corona en Alemania junto con cient\u00edficos del campus de Gttingen desde mediados de marzo. En los c\u00e1lculos de su modelo, los investigadores relacionan el aumento gradual de las restricciones de la vida p\u00fablica en marzo con el desarrollo del n\u00famero de casos de COVID-19. En particular, examinaron el efecto de los tres paquetes de intervenciones en marzo: la cancelaci\u00f3n de grandes eventos p\u00fablicos alrededor del 8 de marzo, el cierre de instituciones educativas y muchas tiendas el 16 de marzo y la prohibici\u00f3n de contacto extensiva el 22 de marzo. <\/p>\n
Para ello, los investigadores combinaron datos sobre el curso temporal de las nuevas infecciones por COVID-19 con un modelo de din\u00e1mica epidemiol\u00f3gica que permite analizar el curso de la pandemia hasta la fecha e investigar escenarios a futuro. Seg\u00fan los modelos inform\u00e1ticos, los paquetes de medidas inicialmente frenaron la propagaci\u00f3n de la COVID-19 y finalmente rompieron el temido crecimiento exponencial. \u00abNuestro an\u00e1lisis muestra claramente el efecto de las diversas intervenciones, que en conjunto finalmente provocaron un fuerte cambio de tendencia\u00bb, dice Viola Priesemann, l\u00edder del grupo de investigaci\u00f3n del Instituto Max Planck. Michael Wilczek, l\u00edder del grupo de investigaci\u00f3n y coautor del estudio, agrega: \u00abLos c\u00e1lculos de nuestro modelo nos muestran el efecto general del cambio en el comportamiento de las personas que va de la mano con las intervenciones\u00bb.<\/p>\n
A modelo inform\u00e1tico tambi\u00e9n para otros pa\u00edses y regiones<\/p>\n
En su trabajo, los investigadores de G\u00f6ttingen no solo ten\u00edan en mente a Alemania. \u00abDesde el principio, dise\u00f1amos nuestro modelo inform\u00e1tico para que pudiera transferirse a otros pa\u00edses y regiones. Nuestras herramientas de an\u00e1lisis est\u00e1n disponibles gratuitamente en GitHub y ya est\u00e1n siendo utilizadas y desarrolladas por investigadores de todo el mundo\u00bb, dice Jonas Dehning, autor principal del estudio. El equipo de investigaci\u00f3n de Gttingen est\u00e1 trabajando actualmente en la aplicaci\u00f3n del modelo a los pa\u00edses europeos. Es particularmente importante determinar los diferentes momentos en los que se tomaron las medidas en diferentes pa\u00edses, lo que podr\u00eda permitir sacar conclusiones sobre la eficacia de las medidas individuales.<\/p>\n
Preocupaciones sobre la segunda ola<\/p>\n
El an\u00e1lisis de Alemania de los investigadores de Gttingen sobre la base de los n\u00fameros de casos hasta el 21 de abril indic\u00f3 un desarrollo positivo general de los n\u00fameros de casos para las pr\u00f3ximas semanas. Sin embargo, su an\u00e1lisis tambi\u00e9n revela un desaf\u00edo central en la evaluaci\u00f3n de la din\u00e1mica epid\u00e9mica: los cambios en la propagaci\u00f3n del coronavirus solo se reflejan en los n\u00fameros de casos de COVID-19 con retrasos considerables. \u00abSolo recientemente hemos visto los primeros efectos de la relajaci\u00f3n de las restricciones del 20 de abril en el n\u00famero de casos. Y hasta que podamos evaluar las flexibilizaciones del 11 de mayo, tambi\u00e9n tenemos que esperar de dos a tres semanas\u00bb, dice Michael Wilczek. Por lo tanto, los investigadores contin\u00faan monitoreando la situaci\u00f3n muy de cerca. Todos los d\u00edas eval\u00faan el n\u00famero de casos nuevos para evaluar si se espera una segunda ola.<\/p>\n
Usando tres escenarios modelo diferentes (consulte la figura y la explicaci\u00f3n a continuaci\u00f3n), el equipo de Gttingen tambi\u00e9n muestra c\u00f3mo el n\u00famero de casos nuevos podr\u00eda desarrollarse m\u00e1s. Si las relajaciones del 11 de mayo duplican la tasa de contagios, se puede esperar una segunda ola. En cambio, si la tasa de infecci\u00f3n equilibra la tasa de recuperaci\u00f3n, las nuevas infecciones permanecen aproximadamente constantes. Sin embargo, tambi\u00e9n es posible que la cantidad de nuevas infecciones siga disminuyendo, dice Viola Priesemann: \u00abSi todos contin\u00faan siendo muy cuidadosos y el rastreo de contactos por parte de las autoridades sanitarias es efectivo, y al mismo tiempo todos los nuevos brotes de infecci\u00f3n son detectados y contenidos a tiempo, entonces el n\u00famero de casos puede seguir disminuyendo. La evoluci\u00f3n exacta de los n\u00fameros en el futuro, por lo tanto, depende decisivamente de nuestro comportamiento, el cumplimiento de las recomendaciones de distancia y las medidas de higiene\u00bb, dice el f\u00edsico de Gttingen. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jonas Dehning et al. Inferir puntos de cambio en la propagaci\u00f3n de COVID-19 revela la efectividad de las intervenciones, Science (2020). science.sciencemag.org\/lookup\/ … 1126\/science.abb9789<\/p>\n github.com\/Priesemann-Group\/CO … 9_inference_forecast Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Ciencia <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Debido a la relajaci\u00f3n de las restricciones a partir del 11 de mayo, se espera un nuevo cambio en la tasa de infecci\u00f3n. En la figura se ilustran tres escenarios posibles para el desarrollo de nuevas infecciones. Escenario optimista En el escenario optimista (verde), se supone que no se produce un aumento en la tasa … Continuar leyendo \u00abCuantificando el impacto de las intervenciones\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-26885","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26885","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26885"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26885\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26885"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26885"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26885"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}