Seguimiento y planificaci\u00f3n de una pandemia. Cr\u00e9dito: Universidad de Notre Dame <\/p>\n
Investigadores de la Universidad de Notre Dame han desarrollado un portal en l\u00ednea que pronostica c\u00f3mo los servicios y recursos hospitalarios pueden verse afectados durante la actual pandemia de coronavirus. Desarrollado para funcionarios gubernamentales y de servicios de salud p\u00fablica, los modelos del portal predicen la transmisi\u00f3n de la enfermedad COVID-19 mediante el uso de datos del condado de infecciones reportadas diariamente y restricciones actuales de movimiento humano, como \u00f3rdenes de distanciamiento social y refugio en el lugar. <\/p>\n
En colaboraci\u00f3n con la Universidad del Sur de Florida, los investigadores de Notre Dame modelaron inicialmente los impactos en el \u00e1rea de Tampa Bay, Florida, que incluye los condados de Hillsborough, Pasco, Pinellas y Polk. Los investigadores mostraron c\u00f3mo el \u00e1rea de la Bah\u00eda de Tampa podr\u00eda verse afectada si los funcionarios del gobierno relajaran varias restricciones, incluso cu\u00e1ndo ocurrir\u00eda una segunda ola y el pico de la pandemia de COVID-19, cu\u00e1ntas personas se ver\u00edan afectadas y c\u00f3mo ser\u00eda la necesidad de camas de hospital, cuidados en la UCI. y los ventiladores fluctuar\u00edan.<\/p>\n
\u00abSabemos que la restricci\u00f3n del movimiento humano ha hecho su trabajo para limitar la transmisi\u00f3n de enfermedades\u00bb, dijo Edwin Michael, profesor de ciencias biol\u00f3gicas en Notre Dame e investigador principal del proyecto. \u00abAhora los funcionarios est\u00e1n tratando de decidir si deben relajar esas restricciones y cu\u00e1ndo, o qu\u00e9 intervenciones se necesitan para hacerlo, y necesitan predicciones para ayudar con estas decisiones en los niveles administrativos locales. Esta herramienta proporciona una plataforma para analizar esos diferentes opciones y ver los posibles resultados\u00bb.<\/p>\n
El modelo utilizado por el portal se actualiza diariamente en funci\u00f3n de los casos acumulados y las muertes por condado, lo que ayuda a mejorar la confiabilidad de los pron\u00f3sticos inmediatos y futuros. El portal en l\u00ednea creado con el Centro de Inform\u00e1tica de Investigaci\u00f3n de Notre Dame brinda a los funcionarios gubernamentales y de salud p\u00fablica la oportunidad de probar c\u00f3mo las diferentes medidas, como los cierres, el distanciamiento social y las cuarentenas, pueden afectar el momento y la cantidad de casos de coronavirus que podr\u00edan surgir en un condado para que sea apropiado. se pueden planificar medidas de mitigaci\u00f3n y recursos hospitalarios.<\/p>\n
Por ejemplo, el modelo mostr\u00f3 que en el \u00e1rea de Tampa Bay es probable que ya haya ocurrido el n\u00famero m\u00e1ximo de casos en la primera ola, pero solo si las restricciones de cierre del gobierno actual son mantenido hasta finales de junio. Adem\u00e1s, liberar las restricciones de bloqueo antes de que finalice la primera ola conducir\u00e1 a una segunda ola de la pandemia significativamente m\u00e1s grande, lo que requerir\u00e1 medidas prolongadas de distanciamiento social y planificaci\u00f3n para el rastreo de contactos, las pruebas y el aislamiento de nuevos casos infecciosos.<\/p>\n
\u00bb Nuestro objetivo era proporcionar una herramienta accesible con datos actualizados que ayuden a los l\u00edderes estatales y locales a comprender mejor c\u00f3mo sus decisiones actuales podr\u00edan afectar la salud y la seguridad de las comunidades en el futuro\u00bb, dijo Michael, miembro afiliado del Instituto Eck. para la Salud Global. Actualmente, los investigadores est\u00e1n creando modelos que muestran el estado de Indiana para la plataforma en l\u00ednea. <\/p>\n
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