{"id":27141,"date":"2022-08-31T15:09:30","date_gmt":"2022-08-31T20:09:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estudio-global-de-datos-de-la-uci-para-guiar-los-tratamientos-de-covid-19\/"},"modified":"2022-08-31T15:09:30","modified_gmt":"2022-08-31T20:09:30","slug":"estudio-global-de-datos-de-la-uci-para-guiar-los-tratamientos-de-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/estudio-global-de-datos-de-la-uci-para-guiar-los-tratamientos-de-covid-19\/","title":{"rendered":"Estudio global de datos de la UCI para guiar los tratamientos de COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Los investigadores de Queensland est\u00e1n liderando un estudio cl\u00ednico mundial que utiliza IA para examinar los datos de pacientes con COVID-19 de 300 unidades de cuidados intensivos (UCI) para brindar informaci\u00f3n para que los profesionales de la salud determinen los mejores tratamientos para la enfermedad. <\/p>\n<p>El profesor John Fraser, investigador de la Universidad de Queensland, un destacado especialista en el Hospital Prince Charles y director de la UCI en el Hospital St Andrews de Brisbane, dijo que el Estudio del Consorcio de Cuidados Cr\u00edticos COVID-19 es el primero de su tipo en el mundo. <\/p>\n<p>\u00abHospitales y centros de investigaci\u00f3n de 47 pa\u00edses ya est\u00e1n participando en la colaboraci\u00f3n, que utilizar\u00e1 inteligencia artificial (IA) y modelado de datos para analizar informaci\u00f3n m\u00e9dica y tratamientos, y guiar a los trabajadores m\u00e9dicos en su toma de decisiones\u00bb. dijo el profesor Fraser.<\/p>\n<p>\u00abNuestros trabajadores m\u00e9dicos de primera l\u00ednea actualmente se enfrentan a una enfermedad que era completamente desconocida hace solo unos meses.<\/p>\n<p>\u00abLos m\u00e9dicos y enfermeras de primera l\u00ednea necesitan evidencia para guiarlos, especialmente cuando nos enfrentamos a pacientes con COVID-19 que ya tienen una enfermedad cr\u00f3nica como la diabetes.<\/p>\n<p>\u00abPero en la actualidad, los m\u00e9dicos no tienen nada.<\/p>\n<p>\u00abNuestro objetivo es armarlos con evidencia- informaci\u00f3n basada en tratamientos apropiados para diversos pacientes necesidades para salvar vidas\u00bb.<\/p>\n<p>Los m\u00e9dicos de cuidados intensivos ahora pueden acceder a datos en tiempo real sobre pacientes de la UCI, y los investigadores tienen como objetivo analizar potencialmente decenas de miles de pacientes en seis continentes, para ver qu\u00e9 COVID -19 tratamientos funcionan mejor.<\/p>\n<p>\u00abAl aprovechar estos datos, podemos mejorar la atenci\u00f3n al paciente de la UCI, mejorar la comprensi\u00f3n de COVID-19 en m\u00e9dicos y enfermeras y guiar futuros tratamientos de la enfermedad\u00bb, dijo el profesor Fraser.<\/p>\n<p>\u00abEn \u00faltima instancia, este estudio brindar\u00e1 a los m\u00e9dicos el mecanismo de apoyo a la toma de decisiones que necesitan para determinar instant\u00e1neamente el tratamiento de COVID-19 m\u00e1s apropiado y aumentar las tasas de supervivencia en la UCI.<\/p>\n<p>\u00abTodos necesitamos informaci\u00f3n comprobada para guiarnos sobre qu\u00e9 hacer, no opiniones, para que podamos controlar esta emergencia de salud m\u00e1s r\u00e1pido\u00bb.<\/p>\n<p>El estudio estar\u00e1 impulsado por una innovadora herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico, desarrollada conjuntamente por The Universidad de Queensland e IBM para analizar los datos.<\/p>\n<p>Los m\u00e9dicos utilizar\u00e1n la nueva herramienta para registrar y enviar r\u00e1pidamente son caracter\u00edsticas cl\u00ednicas clave, que incluyen una gama de medidas pulmonares, cardiol\u00f3gicas, neurol\u00f3gicas y renales, as\u00ed como el uso de ventilaci\u00f3n mec\u00e1nica y ECMO (m\u00e1quina de coraz\u00f3n\/pulm\u00f3n artificial), la duraci\u00f3n de la estancia en la UCI y las tasas de supervivencia.<\/p>\n<p>El profesor Fraser dijo que la herramienta de inteligencia artificial permiti\u00f3 a los analistas de datos crear modelos predictivos y acceder f\u00e1cilmente a la informaci\u00f3n para guiar a los trabajadores m\u00e9dicos sobre los tratamientos de la UCI para los pacientes m\u00e1s vulnerables.<\/p>\n<p>Todos los datos ser\u00e1n desidentificados antes de ser compartido para el modelado.<\/p>\n<p>El estudio del Consorcio de Cuidados Cr\u00edticos COVID-19 est\u00e1 dirigido por el Grupo de Investigaci\u00f3n de Cuidados Cr\u00edticos, con sede en la Universidad de Queensland y el Hospital Prince Charles. Cuenta con el apoyo de The Prince Charles Hospital Foundation, The Wesley Medical Research, Queensland Health e ISARIC (International Respiratory Acute Severe Acute and emergente Infection Consortium). <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Queensland <strong>Cita<\/strong>: Estudio global de datos de la UCI para guiar los tratamientos de COVID-19 (2020, 13 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-global-icu-covid-treatments.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Los investigadores de Queensland est\u00e1n liderando un estudio cl\u00ednico mundial que utiliza IA para examinar los datos de pacientes con COVID-19 de 300 unidades de cuidados intensivos (UCI) para brindar informaci\u00f3n para que los profesionales de la salud determinen los mejores tratamientos para la enfermedad. 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