{"id":27151,"date":"2022-08-31T15:10:09","date_gmt":"2022-08-31T20:10:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/deteccion-de-la-dislexia-con-interacciones-que-no-requieren-un-conocimiento-del-lenguaje\/"},"modified":"2022-08-31T15:10:09","modified_gmt":"2022-08-31T20:10:09","slug":"deteccion-de-la-dislexia-con-interacciones-que-no-requieren-un-conocimiento-del-lenguaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/deteccion-de-la-dislexia-con-interacciones-que-no-requieren-un-conocimiento-del-lenguaje\/","title":{"rendered":"Detecci\u00f3n de la dislexia con interacciones que no requieren un conocimiento del lenguaje"},"content":{"rendered":"<p>La primera fila muestra el s\u00edmbolo correcto y la siguiente los distractores para las cuatro etapas diferentes de la parte visual del juego. Cr\u00e9dito: UPF <\/p>\n<p>La dislexia es un trastorno espec\u00edfico del aprendizaje que afecta al 5-15% de la poblaci\u00f3n mundial. MusVis, un juego web desarrollado por Maria Rauschenberger supervisado por Ricardo Baeza-Yates y Luz Rello, investigadores asociados al Departamento de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (DTIC) de la UPF, recibi\u00f3 el 20 de abril el W4A Attendees&#8217; Award en la 17\u00aa International Web for All Conference, cuyo tema espec\u00edfico este a\u00f1o fue Automatizaci\u00f3n para la Accesibilidad, por la comunicaci\u00f3n titulada \u00abDetecci\u00f3n del riesgo de dislexia a trav\u00e9s de un juego web utilizando contenido independiente del lenguaje y aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb. <\/p>\n<p>\u00abEl objetivo de nuestro juego web, llamado MusVis, era medir las diferencias en la interacci\u00f3n de ni\u00f1os con y sin dislexia mientras identifican elementos visuales y musicales de una manera divertida\u00bb, dice Maria Rauschenberger, doctora en 2019. . de la Universidad Pompeu Fabra con su tesis sobre dislexia dirigida por Ricardo Baeza-Yates y Luz Rello, coautores del art\u00edculo e investigadores asociados a la UPF DTIC. Gracias a su investigaci\u00f3n, Maria Rauschenberger fue contratada como investigadora postdoctoral en el Instituto de Investigaci\u00f3n Max-Planck en Alemania.<\/p>\n<p>\u00abHasta donde sabemos, esta es la primera vez que se analiza el riesgo de dislexia por medio de un juego web basado en contenidos independientes del lenguaje y utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb, afirma Rauschenberger. Este nuevo m\u00e9todo podr\u00eda utilizarse para detectar posibles trastornos de aprendizaje en los ni\u00f1os, incluso antes de que desarrollen habilidades ling\u00fc\u00edsticas, y dar lugar a una posible intervenci\u00f3n temprana. As\u00ed, \u00abbuscamos detectar la dislexia a trav\u00e9s de interacciones que no requieren un conocimiento del lenguaje\u00bb, afirman los autores.<\/p>\n<p>Aunque es probable que las diferencias no sean tan fuertes o visibles como los errores de lectura y ortograf\u00eda que caracterizar a los ni\u00f1os con dislexia, a la luz de los resultados obtenidos hasta el momento, los autores consideran que MusVis es una herramienta prometedora para predecir la dislexia en prelectores utilizando contenido visual y de audio independiente del idioma. \u201cDado que los ni\u00f1os con dislexia necesitan alrededor de dos a\u00f1os para compensar sus dificultades, nuestro m\u00e9todo, al ser independiente del idioma, podr\u00eda ayudar a reducir el fracaso escolar, el retraso en el tratamiento y, lo que es m\u00e1s importante, reducir el sufrimiento de los ni\u00f1os y los padres\u201d, destaca Rauschenberg.<\/p>\n<p>\u00abNuestro enfoque podr\u00eda optimizar los recursos para detectar y tratar la dislexia, sin embargo, necesitar\u00edamos examinar a muchos m\u00e1s ni\u00f1os a una edad temprana para expandir los datos de entrenamiento para nuestros modelos predictivos basados en aprendizaje autom\u00e1tico y mejorar nuestros resultados \u201d, a\u00f1aden los autores. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La dificultad para procesar el habla puede ser un efecto de la dislexia, no una causa <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Maria Rauschenberger et al, Screening risk of dyslexia through a web-game using language-independent contenido y aprendizaje autom\u00e1tico, Actas de la 17.\u00aa Conferencia Internacional Web para Todos (2020). DOI: 10.1145\/3371300.3383342 Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra &#8211; Barcelona <strong>Cita<\/strong>: Detectar la dislexia con interacciones que no requieren un conocimiento del lenguaje (13 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2020-05-dyslexia-interactions-require-knowledge-language.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La primera fila muestra el s\u00edmbolo correcto y la siguiente los distractores para las cuatro etapas diferentes de la parte visual del juego. Cr\u00e9dito: UPF La dislexia es un trastorno espec\u00edfico del aprendizaje que afecta al 5-15% de la poblaci\u00f3n mundial. 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