{"id":27163,"date":"2022-08-31T15:10:56","date_gmt":"2022-08-31T20:10:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-ecografia-pulmonar-inteligente-proporciona-un-apoyo-crucial-para-las-pruebas-de-covid-19-en-cuestion-de-minutos\/"},"modified":"2022-08-31T15:10:56","modified_gmt":"2022-08-31T20:10:56","slug":"la-ecografia-pulmonar-inteligente-proporciona-un-apoyo-crucial-para-las-pruebas-de-covid-19-en-cuestion-de-minutos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-ecografia-pulmonar-inteligente-proporciona-un-apoyo-crucial-para-las-pruebas-de-covid-19-en-cuestion-de-minutos\/","title":{"rendered":"La ecograf\u00eda pulmonar inteligente proporciona un apoyo crucial para las pruebas de COVID-19 en cuesti\u00f3n de minutos"},"content":{"rendered":"<p>Las columnas 1 y 2 muestran ecograf\u00edas pulmonares sin y con biomarcadores de COVID-19 anotados (naranja: moderado, rojo: grave). Las columnas 3 y 4 muestran respectivamente las segmentaciones sem\u00e1nticas y los contornos de los marcadores de COVID-19 mediante an\u00e1lisis de aprendizaje profundo. Cr\u00e9dito: Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven <\/p>\n<p>Es posible establecer en unos pocos minutos si un paciente padece una enfermedad pulmonar grave, posiblemente COVID-19, utilizando m\u00e1quinas de ultrasonido bastante simples mejoradas con inteligencia artificial. Un equipo de investigaci\u00f3n de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven (TU\/e) y la Universidad de Trento en Italia ha podido traducir la experiencia de los mejores especialistas en pulmones en una actualizaci\u00f3n de software para estas m\u00e1quinas de ultrasonido. Esto permite a los legos interpretar las im\u00e1genes de una manera manejable y comparativamente econ\u00f3mica, al igual que los mejores expertos en pulmones del mundo. <\/p>\n<p>Ruud van Sloun, profesor asistente e investigador en TU\/e, trabaj\u00f3 d\u00eda y noche en esto junto con cuatro Ph.D. estudiantes de Eindhoven: \u00abCon inteligencia artificial, los biomarcadores m\u00e1s importantes de enfermedades pulmonares graves como la COVID-19 pueden determinarse con precisi\u00f3n en una ecograf\u00eda pulmonar que visualiza las anomal\u00edas en el borde del pulm\u00f3n y los cambios en la estructura de la red de alv\u00e9olos pulmonares y tejido intersticial. Y como es un programa que aprende, se vuelve a\u00fan m\u00e1s inteligente con cada nuevo uso, lo que le permite determinar con mayor precisi\u00f3n si el paciente puede tener o no COVID-19. Somos muy optimistas con respecto a su r\u00e1pida aplicaci\u00f3n. en hospitales y salas de urgencias\u00bb.<\/p>\n<p>Tras la publicaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n en la revista cient\u00edfica l\u00edder IEEE Transactions on Medical Imaging, la nueva tecnolog\u00eda se ofrecer\u00e1 a los hospitales, entre otros el Catharina Hospital Eindhoven. El equipo en Trento, encabezado por el Dr. Libertario Demi, est\u00e1 coordinando este esfuerzo de implementaci\u00f3n. Eventualmente, la actualizaci\u00f3n del software podr\u00eda instalarse directamente en las m\u00e1quinas de ultrasonido, para que los m\u00e9dicos tengan todo a su disposici\u00f3n, en tiempo real.<\/p>\n<p>Admisi\u00f3n y clasificaci\u00f3n<\/p>\n<p> Cr\u00e9dito: Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven <\/p>\n<p> Seg\u00fan Ruud van Sloun, esta tecnolog\u00eda ofrece excelentes perspectivas para mejorar la admisi\u00f3n y el triaje en los hospitales. \u00abUn hospital a menudo tiene docenas de m\u00e1quinas de ultrasonido. A diferencia de la prueba de hisopo actual, cuyos resultados pueden demorar hasta 24 horas, las ecograf\u00edas toman solo unos minutos. Como resultado, es posible que pueda examinar a cinco o m\u00e1s pacientes. por hora con una m\u00e1quina. Con muchos miles de m\u00e1quinas en los Pa\u00edses Bajos, la capacidad potencial para realizar pruebas, monitorear la terapia y realizar un seguimiento es enorme\u00bb, dice van Sloun. <\/p>\n<p>Esta soluci\u00f3n tambi\u00e9n ofrece varias ventajas sobre las tecnolog\u00edas de imagen alternativas, como la tomograf\u00eda computarizada o la resonancia magn\u00e9tica: hay muchas m\u00e1s m\u00e1quinas disponibles (incluso en pa\u00edses en desarrollo y \u00e1reas rurales), son port\u00e1tiles y manejables, no usan radiaci\u00f3n radiactiva (como con la TC), tienen un riesgo m\u00ednimo de contaminaci\u00f3n mediante el uso de una cubierta alrededor del sensor y son comparativamente baratos.<\/p>\n<p>Van Sloun enfatiza el hecho de que estos an\u00e1lisis de im\u00e1genes respaldan un diagn\u00f3stico que en \u00faltima instancia tiene que ser realizado por el m\u00e9dico. Se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para determinar con absoluta certeza si la deficiencia pulmonar es causada por COVID-19 u otra enfermedad pulmonar como una neumon\u00eda grave. Adem\u00e1s, se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n para poder realizar el diagn\u00f3stico completo utilizando este sistema de ultrasonido pulmonar inteligente. El Catharina Hospital Eindhoven es un socio importante en este seguimiento. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven <strong>Cita<\/strong>: El ultrasonido pulmonar inteligente proporciona un apoyo crucial para las pruebas de COVID-19 en cuesti\u00f3n de minutos (2020, 13 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-intelligent-lung-ultrasound-crucial-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las columnas 1 y 2 muestran ecograf\u00edas pulmonares sin y con biomarcadores de COVID-19 anotados (naranja: moderado, rojo: grave). Las columnas 3 y 4 muestran respectivamente las segmentaciones sem\u00e1nticas y los contornos de los marcadores de COVID-19 mediante an\u00e1lisis de aprendizaje profundo. 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