{"id":27232,"date":"2022-08-31T15:14:52","date_gmt":"2022-08-31T20:14:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-distanciamiento-social-en-ee-uu-se-estabilizo-pero-no-redujo-la-propagacion-de-la-covid-19-estudio\/"},"modified":"2022-08-31T15:14:52","modified_gmt":"2022-08-31T20:14:52","slug":"el-distanciamiento-social-en-ee-uu-se-estabilizo-pero-no-redujo-la-propagacion-de-la-covid-19-estudio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-distanciamiento-social-en-ee-uu-se-estabilizo-pero-no-redujo-la-propagacion-de-la-covid-19-estudio\/","title":{"rendered":"El distanciamiento social en EE. UU. se estabiliz\u00f3, pero no redujo, la propagaci\u00f3n de la COVID-19: estudio"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Esper\u00e1bamos un pico, pero llegamos a una meseta. <\/p>\n<p>Un an\u00e1lisis estad\u00edstico de los 50 estados y Washington, DC, encontr\u00f3 que las medidas de distanciamiento social redujeron efectivamente la propagaci\u00f3n del coronavirus en general, pero no redujeron la cantidad de nuevas infecciones por d\u00eda.<\/p>\n<p>\u00bb Todo el distanciamiento social estaba claramente ayudando, pero simplemente estabiliz\u00f3 el proceso\u00bb, dijo Aaron Wagner, profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica y primer autor de \u00abSocial Distancing Has Merely Stabilized COVID-19 in the US\u00bb, que se public\u00f3 el 30 de abril en la servidor de preimpresi\u00f3n medRxiv.<\/p>\n<p>\u00abCuando est\u00e1s en una meseta y comienzas a relajar el distanciamiento social, esperas que la cantidad de nuevas infecciones comience a acelerarse\u00bb, dijo Wagner. \u00abEs probable que el virus no se propague tan r\u00e1pido como antes de la intervenci\u00f3n, pero se espera que se acelere de todos modos\u00bb.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis, realizado por un equipo de cient\u00edficos de datos, ingenieros y expertos en salud p\u00fablica de Cornell y la Universidad de Rochester, descubrieron que el impacto de las medidas de distanciamiento social tard\u00f3 aproximadamente 12 d\u00edas en hacerse evidente, debido al per\u00edodo de incubaci\u00f3n del virus y la espera de los resultados de las pruebas.<\/p>\n<p>Entre otros factores, su El modelo consider\u00f3 la tasa de duplicaci\u00f3n: la cantidad de tiempo que tom\u00f3 en un estado determinado para que la cantidad de casos de coronavirus se duplicara, tanto antes como despu\u00e9s de que comenzara el distanciamiento social.<\/p>\n<p>\u00abNo encontramos evidencia de que ning\u00fan estado estuviera en la zona de contrataci\u00f3n \u00ab, dijo Wagner.<\/p>\n<p>Los investigadores encontraron una coherencia sorprendente en todo el pa\u00eds.<\/p>\n<p>\u00abSe habla mucho en las noticias sobre este mosaico de respuestas entre los estados, y es f\u00e1cil dar la impresi\u00f3n, incorrectamente, de que los estados est\u00e1n por todas partes y haciendo totalmente di cosas diferentes\u00bb, dijo Wagner. \u00abLo que descubrimos cuando est\u00e1bamos haciendo esta investigaci\u00f3n fue que, en t\u00e9rminos de las pol\u00edticas que consideramos, no hab\u00eda tanta diferencia en t\u00e9rminos de qu\u00e9 se cerr\u00f3 y cu\u00e1ndo\u00bb.<\/p>\n<p>Consideraron el cierre de K -12 escuelas y restaurantes como referente para el inicio del distanciamiento social. Descubrieron que 41 estados cerraron las escuelas entre el 16 y el 19 de marzo. \u00abTerminas con un antes y un despu\u00e9s muy claro\u00bb, dijo Wagner.<\/p>\n<p>Todos menos tres estados, Dakota del Norte, Dakota del Sur y Nebraska, mostraron que el distanciamiento social afect\u00f3 significativamente la tasa de duplicaci\u00f3n. Esos son tres de los cuatro estados que vieron la propagaci\u00f3n m\u00e1s lenta del coronavirus en la naci\u00f3n. Nueva York, Nueva Jersey y Michigan, entre los estados m\u00e1s afectados, mostraron el cambio m\u00e1s marcado despu\u00e9s de que se impusieron las medidas.<\/p>\n<p>Pero aunque la propagaci\u00f3n del coronavirus comenz\u00f3 a disminuir en todo el pa\u00eds a principios de abril, las medidas de distanciamiento social no causaron la el n\u00famero de nuevas infecciones diarias disminuya, encontraron los investigadores.<\/p>\n<p>\u00abNuestros hallazgos no muestran mucha justificaci\u00f3n para una relajaci\u00f3n sustancial del distanciamiento social, en ausencia de otras medidas\u00bb, dijo Wagner. \u00abNo tenemos mucho margen de maniobra\u00bb.<\/p>\n<p>Los pasos adicionales, como el rastreo de contactos, el aumento de las pruebas o una cuarentena m\u00e1s estricta, tambi\u00e9n podr\u00edan tener un impacto, agreg\u00f3, al igual que el hecho de que la tasa de infecci\u00f3n aumentar\u00e1. inevitablemente a medida que m\u00e1s personas contraen el virus, dejando menos susceptibles.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n fue uno de los primeros esfuerzos del nuevo Greater Data Science Cooperative Institute, financiado por la National Science Foundation. El instituto, una colaboraci\u00f3n entre investigadores de Cornell y la Universidad de Rochester, se centra en el uso de aplicaciones de ciencia de datos para resolver problemas en medicina y salud.<\/p>\n<p>\u00abNuestro instituto se centra principalmente en los fundamentos matem\u00e1ticos de la ciencia de datos, pero los estudiamos para ver si tienen aplicaciones en el mundo real\u00bb, dijo David Matteson, profesor asociado de estad\u00edstica y ciencia de datos de Cornell e investigador principal de la colaboraci\u00f3n de ciencia de datos.<\/p>\n<p>\u00abEste fue un momento en el que la La metodolog\u00eda en la que hab\u00edamos trabajado era directamente aplicable a esta situaci\u00f3n\u00bb, dijo Matteson, tambi\u00e9n coautor del art\u00edculo sobre distanciamiento social. \u00abAl principio de una crisis como esta, los datos sin procesar y desordenados son quiz\u00e1s lo m\u00e1s informativo que tenemos\u00bb.<\/p>\n<p>El enfoque interdisciplinario fue clave para realizar esta investigaci\u00f3n, dijo Wagner.<\/p>\n<p> \u00abCiertamente, se necesitaban estad\u00edsticas tradicionales para ejecutar el an\u00e1lisis de series de tiempo interrumpido y dem\u00e1s; la experiencia en salud p\u00fablica fue crucial para interpretar los datos; y aprovechar la din\u00e1mica subyacente de la propagaci\u00f3n es una forma muy t\u00e9cnica de ver las cosas\u00bb, dijo. . \u00abEste art\u00edculo no habr\u00eda sido posible sin esos tres puntos de vista\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Aaron B. Wagner et al. El distanciamiento social simplemente ha estabilizado el COVID-19 en los EE. UU., medRxiv (2020). DOI: 10.1101\/2020.04.27.20081836 Proporcionado por la Universidad de Cornell <strong>Cita<\/strong>: El distanciamiento social en EE. UU. estabiliz\u00f3, pero no redujo, la propagaci\u00f3n de COVID-19: estudio (12 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https: \/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-social-distancing-stabilized-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Esper\u00e1bamos un pico, pero llegamos a una meseta. 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