Los expertos del Centro marcaron expl\u00edcitamente 50 estudios (5 % del conjunto total), donde las zonas de p\u00edxeles de opacidades y consolidaciones de vidrio esmerilado, espec\u00edficas para COVID-19 se indican en cada corte de TC con anomal\u00edas del tejido pulmonar. Cr\u00e9dito: Centro de Diagn\u00f3stico y Telemedicina de Mosc\u00fa <\/p>\n
Los cient\u00edficos del Centro de Diagn\u00f3stico y Telemedicina informan que han ampliado 20 veces la base de datos original de estudios de TC de pacientes con infecci\u00f3n por COVID-19 confirmada por laboratorio. Ahora contiene m\u00e1s de 1,000 conjuntos an\u00f3nimos de tomograf\u00edas computarizadas de t\u00f3rax. Los estudios se recopilaron en Mosc\u00fa del 1 de marzo al 25 de abril de 2020 utilizando el Servicio Unificado de Informaci\u00f3n Radiol\u00f3gica (URIS) que involucra el equipo de diagn\u00f3stico de 80 instituciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica de Mosc\u00fa. <\/p>\n
La base de datos no tiene an\u00e1logos en ninguna parte del mundo. Por ejemplo, el conjunto de datos recopilado en la Universidad de San Diego tiene 349 tomograf\u00edas computarizadas (\u00fanicas) de 216 pacientes, mientras que el conjunto de datos recopilado en Mosc\u00fa contiene estudios de tomograf\u00eda computarizada tridimensional. El conjunto de casos de RAIOSS & Livon Sade contiene 10 tomograf\u00edas computarizadas hasta el momento. Hay m\u00e1s de 70 exploraciones en la base de datos constantemente actualizada de la Sociedad Radiol\u00f3gica Italiana. La colecci\u00f3n de casos nuevos de infecci\u00f3n por coronavirus de la Sociedad Radiol\u00f3gica de Am\u00e9rica del Norte est\u00e1 dispersa y es adecuada solo para familiarizaci\u00f3n. La Sociedad Brit\u00e1nica de Radiolog\u00eda Tor\u00e1cica tambi\u00e9n tiene una base de datos, pero tampoco contiene m\u00e1s de cien estudios.<\/p>\n
El n\u00famero de casos no es la \u00fanica diferencia fundamental entre la base de datos rusa y las extranjeras. Todos los estudios de TC en el conjunto de datos de Mosc\u00fa tienen una marca especial. Esta marca se realiza de acuerdo con la clasificaci\u00f3n, que refleja la manifestaci\u00f3n de anomal\u00edas patol\u00f3gicas de COVID-19 en el tejido pulmonar seg\u00fan la tomograf\u00eda computarizada de t\u00f3rax. Divide los estudios en cinco grandes grupos: desde CT-0 (normal y ausencia de signos en la TC de neumon\u00eda viral) hasta CT-4 (opacidades difusas en vidrio deslustrado, afectaci\u00f3n del par\u00e9nquima pulmonar superior al 75%). <\/p>\n
Seg\u00fan expertos del Centro de Diagn\u00f3stico y Telemedicina, una base de datos con tomograf\u00edas computarizadas convertidas al formato de investigaci\u00f3n NIFTI est\u00e1 destinada al desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial. El marcado hol\u00edstico de casos es adecuado para preparar sistemas autom\u00e1ticos de clasificaci\u00f3n de pacientes. El marcado de localizaciones (aquellas \u00e1reas de inter\u00e9s dentro de las cuales los algoritmos de inteligencia artificial deber\u00edan detectar patolog\u00edas) se puede utilizar en los servicios de capacitaci\u00f3n para ayudar a los radi\u00f3logos al indicar sitios sospechosos en tomograf\u00edas computarizadas. Marcar el contorno de la patolog\u00eda se puede utilizar para la evaluaci\u00f3n cuantitativa autom\u00e1tica de las lesiones pulmonares, as\u00ed como para evaluar la din\u00e1mica entre dos estudios de TC de un paciente.<\/p>\n
Adem\u00e1s, los expertos del centro observaron 50 estudios (el 5 % de los matriz total) que indica las zonas de p\u00edxeles de opacidades en vidrio esmerilado y consolidaciones espec\u00edficas para COVID-19 en cada corte de TC con anomal\u00edas del tejido pulmonar. Es el tipo m\u00e1s informativo de marcaci\u00f3n de im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada para inteligencia artificial.<\/p>\n
\u00abLa ventaja adicional de este conjunto de datos es que todas las tomograf\u00edas computarizadas incluidas se realizaron en centros de atenci\u00f3n m\u00e9dica primaria para la poblaci\u00f3n adulta. Adem\u00e1s de eso, se ha publicado en el dominio p\u00fablico, y los cortes delgados de TC de hasta 1 mm ya se han convertido al formato NIFTI reconocido entre los profesionales del aprendizaje autom\u00e1tico \u00ab, dijo Sergey Morozov, director regional de radiolog\u00eda y diagn\u00f3stico instrumental del Departamento de Salud de Mosc\u00fa, Director ejecutivo del Centro de Diagn\u00f3stico y Telemedicina de Mosc\u00fa.<\/p>\n
La creaci\u00f3n del conjunto de datos ruso de tomograf\u00edas computarizadas de pacientes con signos de COVID -19 fue parte de un gran experimento de Mosc\u00fa sobre el uso de la visi\u00f3n artificial en el diagn\u00f3stico de radiaci\u00f3n. , que comenz\u00f3 en febrero y durar\u00e1 hasta finales de este a\u00f1o. Toda la informaci\u00f3n detallada se puede encontrar en la p\u00e1gina web del proyecto. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El modelo de inteligencia artificial puede detectar COVID-19 en una tomograf\u00eda computarizada de t\u00f3rax Proporcionado por el Centro Cl\u00ednico de Investigaci\u00f3n y Pr\u00e1ctica para Tecnolog\u00edas de Diagn\u00f3stico y Telemedicina de Mosc\u00fa Cita<\/strong>: Se cre\u00f3 una base de datos de tomograf\u00eda computarizada de 1000 conjuntos para ense\u00f1ar AI para diagnosticar COVID-19 (11 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-ct-scan-database-ai-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los expertos del Centro marcaron expl\u00edcitamente 50 estudios (5 % del conjunto total), donde las zonas de p\u00edxeles de opacidades y consolidaciones de vidrio esmerilado, espec\u00edficas para COVID-19 se indican en cada corte de TC con anomal\u00edas del tejido pulmonar. Cr\u00e9dito: Centro de Diagn\u00f3stico y Telemedicina de Mosc\u00fa Los cient\u00edficos del Centro de Diagn\u00f3stico y … Continuar leyendo \u00abSe cre\u00f3 una base de datos de tomograf\u00eda computarizada de 1000 conjuntos para ense\u00f1ar a la IA a diagnosticar COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-27340","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27340","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27340"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27340\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27340"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27340"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27340"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}