Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
A menudo se considera que la estad\u00edstica es una rama abstracta de las matem\u00e1ticas que se basa en ecuaciones y modelos te\u00f3ricos complejos; para el profano, las aplicaciones de tales modelos abstractos no siempre son inmediatamente evidentes. <\/p>\n
Pero desde el brote de COVID-19, los legisladores y el p\u00fablico han recurrido habitualmente a los estad\u00edsticos para obtener informaci\u00f3n, desde la secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica y los ensayos cl\u00ednicos hasta las pruebas y el rastreo de contactos.<\/p>\n
En la Escuela de Humanidades y Ciencias de Stanford , la facultad de estad\u00edstica est\u00e1 trabajando en diferentes frentes en la lucha contra el COVID-19. Su trabajo, a menudo en colaboraci\u00f3n con Stanford Medicine, podr\u00eda hacer contribuciones significativas para frenar la pandemia.<\/p>\n
Esta serie presenta tres estudios en el Departamento de Estad\u00edstica que abordan el brote de coronavirus utilizando diferentes enfoques: seguimiento de mutaciones gen\u00e9ticas en el coronavirus , desarrollando un enfoque m\u00e1s pr\u00e1ctico para el modelado predictivo y dise\u00f1ando ensayos cl\u00ednicos de nuevos tratamientos prometedores.<\/p>\n
Monitoreo de mutaciones<\/p>\n
Hacer pruebas de detecci\u00f3n del coronavirus en individuos ha sido un gran desaf\u00edo. Ahora, los bioestad\u00edsticos est\u00e1n rastreando mutaciones gen\u00e9ticas en el virus para estimar el tama\u00f1o y la propagaci\u00f3n de COVID-19, y los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades anunciaron recientemente un gran esfuerzo para secuenciar el genoma del coronavirus.<\/p>\n
El coronavirus que causa COVID-19 es esencialmente una sola hebra de ARN rodeada por una membrana delgada de l\u00edpidos aceitosos y prote\u00ednas.<\/p>\n
El ARN, como su pariente cercano, el ADN, lleva el c\u00f3digo gen\u00e9tico del virus en una secuencia de mol\u00e9culas abreviadas con las letras A, C, G y U. En el coronavirus, la secuencia de ARN contiene unas 30 000 letras.<\/p>\n
Cuando una persona est\u00e1 infectada, el ARN invasor enga\u00f1a a las c\u00e9lulas humanas sanas para que produzcan millones de copias del virus. A medida que la enfermedad se propaga y el virus contin\u00faa replic\u00e1ndose, ocurren peque\u00f1os errores, llamados mutaciones, en la secuencia.<\/p>\n
Por ejemplo, las letras ACG podr\u00edan copiarse err\u00f3neamente como ACU. Estas secuencias mutadas aparecen en muestras de sangre de personas infectadas con COVID-19, proporcionando a los cient\u00edficos pistas gen\u00e9ticas importantes sobre el origen de la pandemia.<\/p>\n
\u00abSi tiene muestras virales de diferentes personas infectadas, puede estimar cu\u00e1nto cierran sus secuencias virales gen\u00e9ticamente al comparar los patrones de mutaciones compartidas\u00bb, dijo Julia Palacios, profesora asistente de estad\u00edstica y ciencia de datos biom\u00e9dicos. \u00abPuedes rastrear en el tiempo cuando pares de secuencias compartieron un ancestro com\u00fan\u00bb.<\/p>\n
Cientos de secuencias de ARN de muestras virales de COVID-19 se depositan diariamente en un banco de datos de acceso abierto, lo que permite a Palacios y su investigaci\u00f3n equipo para rastrear las mutaciones del coronavirus en todo el mundo. Estas secuencias mutadas tambi\u00e9n ayudan a los cient\u00edficos a determinar el tama\u00f1o de una poblaci\u00f3n infectada y si est\u00e1 creciendo.<\/p>\n
\u00abEstamos analizando la diversidad gen\u00e9tica del virus a lo largo del tiempo\u00bb, explic\u00f3 Palacios. \u00abLos virus necesitan infectar a las personas para evolucionar. Si el virus infecta a una gran cantidad de personas, observar\u00e1 una gran cantidad de mutaciones. Pero si la poblaci\u00f3n infectada es peque\u00f1a, la diversidad gen\u00e9tica permanecer\u00e1 constante. A medida que obtiene m\u00e1s secuencias, puede ver si la tendencia sigue creciendo, permanece sin cambios o est\u00e1 comenzando a decaer, en cuyo caso la infecci\u00f3n puede haber alcanzado su punto m\u00e1ximo\u00bb.<\/p>\n
La combinaci\u00f3n de datos gen\u00e9ticos s\u00f3lidos con modelos epidemiol\u00f3gicos podr\u00eda conducir a predicciones m\u00e1s precisas de c\u00f3mo el virus se propagar\u00e1 en los pr\u00f3ximos meses, agreg\u00f3.<\/p>\n
\u00abTener una mejor estimaci\u00f3n de la cantidad de casos es muy importante para que los epidemi\u00f3logos puedan predecir lo que suceder\u00e1 en el oto\u00f1o\u00bb, dijo. \u00abPero hay tantas preguntas sin respuesta. Por ejemplo, nuestros an\u00e1lisis muestran una tasa de mutaci\u00f3n muy variable que sugiere cepas muy heterog\u00e9neas que evolucionan a diferentes velocidades, pero cuantos m\u00e1s datos obtengamos, m\u00e1s preguntas podremos hacer y tratar de responder\u00bb. \/p> <\/p>\n
Para Palacios, entender c\u00f3mo evoluciona el virus es m\u00e1s que un ejercicio acad\u00e9mico.<\/p>\n
\u00abCOVID-19 est\u00e1 afectando a todos y estamos tratando de encontrar formas de ayudar\u00bb, dijo. . \u00abEsa es la motivaci\u00f3n de mi grupo para trabajar en esto\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Stanford Cita<\/strong>: Los estad\u00edsticos trabajan en diferentes frentes para ayudar a comprender y encontrar soluciones en la batalla contra COVID-19 (2020, 11 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-statisticians-fronts-solutions-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain A menudo se considera que la estad\u00edstica es una rama abstracta de las matem\u00e1ticas que se basa en ecuaciones y modelos te\u00f3ricos complejos; para el profano, las aplicaciones de tales modelos abstractos no siempre son inmediatamente evidentes. Pero desde el brote de COVID-19, los legisladores y el p\u00fablico han recurrido habitualmente … Continuar leyendo \u00abLos estad\u00edsticos trabajan en diferentes frentes para ayudar a comprender y encontrar soluciones en la batalla contra el COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-27345","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27345","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27345"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27345\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27345"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27345"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27345"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}