Cr\u00e9dito: Universidad de Washington en St. Louis <\/p>\n
COVID-19, la enfermedad causada por el virus SARS-Cov-2, fue declarada oficialmente pandemia el 11 de marzo por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud. Casi dos meses despu\u00e9s, muchos municipios y estados de todo el pa\u00eds han decidido relajar algunas de las limitaciones establecidas para evitar que la enfermedad se propague a un ritmo que amenaza con saturar el sistema de salud. <\/p>\n
Una nueva investigaci\u00f3n interdisciplinaria de la Universidad de Washington en St. Louis, llevada a cabo por un ingeniero el\u00e9ctrico y de sistemas y un ingeniero biom\u00e9dico de la Escuela de Ingenier\u00eda McKelvey y un economista de atenci\u00f3n m\u00e9dica de la Escuela de Negocios Olin, describe los efectos en la econom\u00eda y los resultados de salud de tres distintos escenarios de cuarentena.<\/p>\n
Su modelo indica que, de los escenarios que consideran, mantener una estricta pol\u00edtica de autocuarentena para las personas mayores hasta que la cantidad de nuevas infecciones se reduzca dr\u00e1sticamente, mientras que gradualmente relaja la pol\u00edtica para el resto de la poblaci\u00f3n, conducir\u00e1 a los mejores resultados econ\u00f3micos y de salud.<\/p>\n
Un resultado clave es la predicci\u00f3n del modelo de la forma en que los diferentes escenarios afectan el n\u00famero de personas hospitalizadas. En dos escenarios, el n\u00famero m\u00e1ximo de hospitalizaciones simult\u00e1neas es de unas 189.000. En uno, sin embargo, alrededor de 4,4 millones de personas tendr\u00edan que ser hospitalizadas a la vez.<\/p>\n
Su trabajo est\u00e1 publicado en MedRxiv y actualmente est\u00e1 bajo revisi\u00f3n.<\/p>\n
En general, el equipo busc\u00f3 responda la pregunta: \u00ab\u00bfCu\u00e1l es la forma m\u00e1s efectiva de manejar una cuarentena en todo el pa\u00eds durante 76 semanas?\u00bb momento en el cual el modelo asume que hay una vacuna disponible. \u00abEl objetivo es cuantificar y mitigar el impacto de la pandemia actual\u00bb, seg\u00fan Arye Nehorai, profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica Eugene y Martha Lohman en el Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y de Sistemas de Preston M. Green.<\/p>\n
El grupo, que tambi\u00e9n incluye a David Schwartzman, un Ph.D. en econom\u00eda empresarial. candidato en la Escuela Olin, y Uri Goldsztejn, Ph.D. El candidato en ingenier\u00eda biom\u00e9dica comenz\u00f3 con un modelo Susceptible, Expuesto, Infeccioso, Recuperado (SEIR), una herramienta matem\u00e1tica de uso com\u00fan para predecir la propagaci\u00f3n de infecciones. Este modelo din\u00e1mico permite que las personas se muevan entre grupos conocidos como compartimentos, y que cada compartimento a su vez influya en el otro.<\/p>\n
En su forma m\u00e1s b\u00e1sica, estos modelos dividen a la poblaci\u00f3n en cuatro compartimentos: Aquellos que son susceptible, expuesto, infeccioso y recuperado.<\/p>\n
Nehorai y su equipo utilizaron compartimentos con datos obtenidos de fuentes revisadas por pares:<\/p>\n
M\u00e1s all\u00e1 de esas 10 categor\u00edas, cada una se subdividi\u00f3 en mayores, de 60 a\u00f1os o m\u00e1s, y no mayores, as\u00ed como en aquellos que son m\u00e1s capaces de trabajar desde casa y aquellos cuya productividad se ve m\u00e1s da\u00f1ada en el hogar y que ganan menos para para empezar.<\/p>\n
\u00abY luego agregamos algo muy importante\u00bb, dijo Goldsztejn. \u00abUna gran fracci\u00f3n de la poblaci\u00f3n es asintom\u00e1tica. Estas personas se mueven mucho y son contagiosas, a diferencia del \u00e9bola, por ejemplo, donde los enfermos son f\u00e1ciles de detectar y aislar\u00bb.<\/p>\n
El modelo del equipo pudo incorporar a estas personas tambi\u00e9n. Lo hicieron variando la contagiosidad de las personas asintom\u00e1ticas para reflejar las medidas de salud p\u00fablica y los cambios de comportamiento individuales en respuesta a la gravedad de la pandemia. Para dar cuenta de las mejoras en el conocimiento de la salud a lo largo del tiempo, modelan mejores resultados de salud para quienes se enferman m\u00e1s tarde.<\/p>\n
Apresur\u00e1ndose para reabrir peor al final<\/p>\n
Al final, el modelo muestra tres diferentes posibilidades de c\u00f3mo la cuarentena podr\u00eda desarrollarse en la econom\u00eda y en el sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica en funci\u00f3n de tres respuestas pol\u00edticas diferentes.<\/p>\n
Lo que encontraron, en resumen: \u00abApresurarse a reabrir espacios p\u00fablicos y negocios es excelente para un pocas semanas, pero m\u00e1s adelante, es mucho peor\u00bb, dijo Goldsztejn.<\/p>\n
En los tres escenarios, hay tres constantes: el 85 % de las personas que no son mayores est\u00e1n en cuarentena; no se relajan las restricciones durante las primeras 40 semanas; una vacuna est\u00e1 disponible en 76 semanas; la mayor\u00eda de las personas mayores permanecen en cuarentena hasta que la vacuna est\u00e9 disponible.<\/p>\n
En el primer escenario, se mantienen medidas de cuarentena bastante restrictivas durante 76 semanas. Eso conduce a un fuerte declive econ\u00f3mico y a unas 200.000 muertes.<\/p>\n
En el segundo, las medidas de cuarentena restrictivas se mantienen durante 40 semanas, momento en el que los no mayores vuelven a la normalidad. Esto conducir\u00eda a una r\u00e1pida recuperaci\u00f3n econ\u00f3mica seguida de un segundo brote. Ser\u00eda necesario restablecer medidas estrictas de cuarentena, lo que anular\u00eda cualquier ganancia econ\u00f3mica y dar\u00eda como resultado unas 700.000 muertes.<\/p>\n
El tercer escenario es similar al segundo, pero en lugar de volver directamente a la normalidad, la poblaci\u00f3n no mayor sale de la cuarentena a raz\u00f3n de 0,1% por d\u00eda. El modelo muestra que este escenario fomenta una mejora econ\u00f3mica lenta y constante y alrededor de 220\u00a0000 muertes sin un segundo brote.<\/p>\n
La adici\u00f3n de personas asintom\u00e1ticas tambi\u00e9n tuvo un efecto profundo, lo que sugiere que las medidas de salud p\u00fablica dirigidas a todos, como el distanciamiento social y limitar las reuniones tambi\u00e9n ayudar\u00e1 a limitar la propagaci\u00f3n de la enfermedad.<\/p>\n
Los escenarios considerados por el modelo compartieron un resultado: ning\u00fan enfoque de cuarentena podr\u00eda devolver los resultados econ\u00f3micos y de salud a las etapas previas a la pandemia antes de que una vacuna est\u00e9 disponible .<\/p>\n
\u00abNuestra investigaci\u00f3n sobre el modelado de la propagaci\u00f3n de COVID-19 y la econom\u00eda muestra que es fundamental abrir los mercados gradualmente mientras contin\u00faa la cuarentena de las personas mayores\u00bb, dijo Nehorai. En t\u00e9rminos del mundo real, esto significa levantar las restricciones en el trabajo de varias industrias a la vez, o permitir gradualmente que m\u00e1s personas de bajo riesgo se re\u00fanan en un solo lugar.<\/p>\n
Sin embargo, dijo, \u00absi los formuladores de pol\u00edticas dan prioridad a corto plazo productividad econ\u00f3mica m\u00e1s, sus pol\u00edticas de cuarentena pueden conducir a muchas veces m\u00e1s muertes y hospitalizaciones con una ganancia econ\u00f3mica m\u00ednima a corto plazo\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Uri Goldsztejn et al. Pol\u00edtica p\u00fablica y din\u00e1mica econ\u00f3mica de la propagaci\u00f3n de COVID-19: un estudio de modelado matem\u00e1tico, MedRxiv (2020). DOI: 10.1101\/2020.04.13.20062802 Proporcionado por la Universidad de Washington en St. Louis Cita<\/strong>: El modelo predice las repercusiones econ\u00f3micas y de salud p\u00fablica del levantamiento de la cuarentena antes de la vacuna COVID-19 (11 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-economic-health-repercussions-quarantine-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Universidad de Washington en St. Louis COVID-19, la enfermedad causada por el virus SARS-Cov-2, fue declarada oficialmente pandemia el 11 de marzo por la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud. Casi dos meses despu\u00e9s, muchos municipios y estados de todo el pa\u00eds han decidido relajar algunas de las limitaciones establecidas para evitar que la enfermedad … Continuar leyendo \u00abModelo predice repercusiones econ\u00f3micas y de salud p\u00fablica de levantar la cuarentena antes de la vacuna COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-27351","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27351","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27351"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27351\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27351"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27351"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27351"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}