{"id":27416,"date":"2022-08-31T15:23:14","date_gmt":"2022-08-31T20:23:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-modelos-predictivos-podrian-proporcionar-una-deteccion-mas-precisa-de-la-enfermedad-de-parkinson-en-etapa-temprana\/"},"modified":"2022-08-31T15:23:14","modified_gmt":"2022-08-31T20:23:14","slug":"los-modelos-predictivos-podrian-proporcionar-una-deteccion-mas-precisa-de-la-enfermedad-de-parkinson-en-etapa-temprana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-modelos-predictivos-podrian-proporcionar-una-deteccion-mas-precisa-de-la-enfermedad-de-parkinson-en-etapa-temprana\/","title":{"rendered":"Los modelos predictivos podr\u00edan proporcionar una detecci\u00f3n m\u00e1s precisa de la enfermedad de Parkinson en etapa temprana"},"content":{"rendered":"<p>Inmunohistoqu\u00edmica para la alfa-sinucle\u00edna que muestra una tinci\u00f3n positiva (marr\u00f3n) de un cuerpo de Lewy intraneural en la sustancia negra en la enfermedad de Parkinson. Cr\u00e9dito: Wikipedia <\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo est\u00e1 tu sentido del olfato? \u00bfCon frecuencia se queda dormido durante el d\u00eda o se agita durante los sue\u00f1os? A menudo, la etapa temprana de la enfermedad de Parkinson no se presenta con los s\u00edntomas t\u00edpicos de alteraci\u00f3n motora, lo que hace que el diagn\u00f3stico sea problem\u00e1tico. Ahora, los neurocient\u00edficos de la Universidad de York han encontrado cinco modelos diferentes que utilizan este tipo de variables cl\u00ednicas y biol\u00f3gicas no motoras para predecir con mayor precisi\u00f3n la enfermedad de Parkinson en etapa temprana. <\/p>\n<p>Su an\u00e1lisis de cinco modelos es uno de los primeros que utiliza solo variables cl\u00ednicas y biol\u00f3gicas no motoras. Algunos modelos funcionaron mejor que otros, pero todos distinguieron la enfermedad de Parkinson en etapa temprana (precl\u00ednica) de los controles sanos de la misma edad, con una precisi\u00f3n superior al 80 por ciento. Los modelos pueden ayudar a una administraci\u00f3n m\u00e1s oportuna de tratamientos futuros a medida que est\u00e9n disponibles, seg\u00fan el estudio publicado hoy en Frontiers in Neurology.<\/p>\n<p>Usar el m\u00e9todo de modelo m\u00faltiple como primer paso para el diagn\u00f3stico tambi\u00e9n ser\u00eda una forma menos alternativa invasiva al uso de la exploraci\u00f3n de trazador radioactivo tradicional (DaTscan) que generalmente se usa para evaluar a los pacientes.<\/p>\n<p>El autor principal del estudio, Ph.D. El candidato Charles Leger y su supervisor de laboratorio Joseph DeSouza, profesor asociado del Departamento de Psicolog\u00eda de la Universidad de York, dicen que el objetivo era desarrollar modelos que pudieran usarse para predecir, con una eficiencia superior al 80 por ciento, aquellos con patolog\u00eda de Parkinson en etapa temprana versus aquellos sin enfermedad aparente.<\/p>\n<p>En el estudio, se realizaron dos an\u00e1lisis separados: uno para la clasificaci\u00f3n de la enfermedad de Parkinson temprana versus los controles, y el otro para la clasificaci\u00f3n de la enfermedad de Parkinson temprana versus SWEDD (exploraciones sin evidencia de d\u00e9ficit de dopamina ). El t\u00e9rmino SWEDD se refiere a la ausencia, en lugar de la presencia, de una anomal\u00eda en las im\u00e1genes en pacientes que cl\u00ednicamente se presume que tienen la enfermedad de Parkinson.<\/p>\n<p>\u00abEn este momento, no hay cura para la enfermedad de Parkinson. Todo lo que sabemos ahora son los signos y s\u00edntomas y solo podemos tratar los s\u00edntomas\u00bb, dice DeSouza. \u00abEstos modelos podr\u00edan ser muy \u00fatiles para diferenciar a los pacientes que pueden presentar s\u00edntomas similares a los de Parkinson no relacionados con la patolog\u00eda de Parkinson de los pacientes que realmente tienen la enfermedad\u00bb. novo Parkinson puede permitir que las personas con un diagn\u00f3stico positivo adopten cambios en el estilo de vida, como el ejercicio f\u00edsico regular desde el principio, lo que puede mejorar la movilidad y el equilibrio, dice DeSouza.<\/p>\n<p>Los investigadores utilizaron datos de referencia transversales de la Iniciativa de marcadores progresivos de Parkinson ( PPMI). Los datos de PPMI utilizados se limitaron a variables cl\u00ednicas no motoras (p. ej., sentido del olfato, somnolencia diurna, presencia de trastorno conductual de movimientos oculares r\u00e1pidos, edad, etc.) y variables biol\u00f3gicas (p. ej., alfa-sinucle\u00edna del l\u00edquido cefalorraqu\u00eddeo, prote\u00edna tau, beta -amiloide-142, etc.) Cinco tipos de modelos diferentes fueron modelos \u00abentrenados\u00bb que podr\u00edan resultar \u00fatiles para ayudar a diferenciar la patolog\u00eda de Parkinson en etapa temprana.<\/p>\n<p>\u00abLo que es \u00fanico de este estudio es que proporciona un an\u00e1lisis dual , que no se hab\u00eda hecho antes para la enfermedad de Parkinson temprana\u00bb, dice Leger.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis dual incluy\u00f3: (a) predicci\u00f3n de la enfermedad de Parkinson precl\u00ednica temprana versus controles, luego en un an\u00e1lisis separado, (b ) Parkinson temprano versus SWEDD (la condici\u00f3n similar a la de Parkinson). Los modelos entrenados intentaron predecir el Parkinson temprano a partir de los controles (a); y Parkinson temprano de SWEDD (b).<\/p>\n<p>\u00abCada caracter\u00edstica utilizada se demostr\u00f3 relevante por primera vez en la literatura. De ellas, permitimos que cada modelo seleccionara qu\u00e9 predictores eran los m\u00e1s importantes. No se garantiza que ning\u00fan modelo proporcione la mejor opci\u00f3n\u00bb, dice Leger. \u00abCon cinco modelos, si obtiene la misma caracter\u00edstica que se destaca, entonces sabe que esa variable en particular es muy importante para distinguir la enfermedad. Los neur\u00f3logos podr\u00edan aplicar uno o m\u00e1s de los modelos a sus propios datos para ayudar a distinguir la patolog\u00eda de Parkinson de la patolog\u00eda enmascarada como Parkinson. Dos de los modelos pueden ser \u00fatiles para ayudar a detectar a aquellos en la categor\u00eda SWEDD con patolog\u00eda de tipo Parkinson de aquellos cuya patolog\u00eda no est\u00e1 relacionada con el Parkinson\u00bb.<\/p>\n<p>Tanto en Parkinson temprano\/control como en Parkinson temprano\/SWEDD an\u00e1lisis, y en todos los modelos, la hiposmiaa reducci\u00f3n de la capacidad para oler y detectar olores fue la caracter\u00edstica m\u00e1s importante para distinguir el Parkinson de inicio temprano, seguido del trastorno de comportamiento de movimiento ocular r\u00e1pido. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El uso a largo plazo de isradipina no retarda la progresi\u00f3n de la enfermedad de Parkinson <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Charles Leger et al, Non-motor Clinical and Biomarker Predictors Enable High Cross-Validated Accuracy Detection of EP temprana pero menor precisi\u00f3n de validaci\u00f3n cruzada Detecci\u00f3n de exploraciones sin evidencia de d\u00e9ficit dopamin\u00e9rgico, Frontiers in Neurology (2020). DOI: 10.3389\/fneur.2020.00364 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Frontiers in Neurology <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de York <strong>Cita<\/strong>: Los modelos predictivos podr\u00edan proporcionar una detecci\u00f3n m\u00e1s precisa de la enfermedad de Parkinson en etapa temprana (11 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-accurate-early-stage-parkinson-disease.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Inmunohistoqu\u00edmica para la alfa-sinucle\u00edna que muestra una tinci\u00f3n positiva (marr\u00f3n) de un cuerpo de Lewy intraneural en la sustancia negra en la enfermedad de Parkinson. 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