{"id":27610,"date":"2022-08-31T15:35:51","date_gmt":"2022-08-31T20:35:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/factores-de-riesgo-de-muerte-por-covid-19-revelados-en-el-analisis-mas-grande-del-mundo-de-registros-de-pacientes\/"},"modified":"2022-08-31T15:35:51","modified_gmt":"2022-08-31T20:35:51","slug":"factores-de-riesgo-de-muerte-por-covid-19-revelados-en-el-analisis-mas-grande-del-mundo-de-registros-de-pacientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/factores-de-riesgo-de-muerte-por-covid-19-revelados-en-el-analisis-mas-grande-del-mundo-de-registros-de-pacientes\/","title":{"rendered":"Factores de riesgo de muerte por COVID-19 revelados en el an\u00e1lisis m\u00e1s grande del mundo de registros de pacientes"},"content":{"rendered":"<p>Impresi\u00f3n 3D de una prote\u00edna de punta de SARS-CoV-2, el virus que causa COVID-19 frente a una impresi\u00f3n 3D de un SARS-CoV-2 part\u00edcula de virus. La prote\u00edna espiga (en primer plano) permite que el virus ingrese e infecte las c\u00e9lulas humanas. En el modelo de virus, la superficie del virus (azul) est\u00e1 cubierta con prote\u00ednas de pico (rojo) que permiten que el virus ingrese e infecte las c\u00e9lulas humanas. Cr\u00e9dito: NIH <\/p>\n<p>El estudio m\u00e1s grande hasta la fecha, que analiza los datos de salud del NHS de 17,4 millones de adultos del Reino Unido entre el 1 de febrero de 2020 y el 25 de abril de 2020, ha brindado la evidencia m\u00e1s s\u00f3lida sobre los factores de riesgo asociados con la muerte por COVID-19. <\/p>\n<p>Acad\u00e9micos de la Universidad de Oxford y la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres (LSHTM), en nombre del NHS de Inglaterra y en colaboraci\u00f3n con el NHSX, han analizado los datos de salud seudonimizados de m\u00e1s de 17,4 millones de adultos del Reino Unido para descubrir la clave factores asociados con la muerte por COVID-19 .<\/p>\n<p>Este es el estudio m\u00e1s grande sobre COVID-19 realizado por cualquier pa\u00eds hasta la fecha y, por lo tanto, brinda la evidencia m\u00e1s s\u00f3lida sobre los factores de riesgo asociados con la muerte por COVID-19.<\/p>\n<p>En comparaci\u00f3n con las personas blancas, se encontr\u00f3 que las personas de origen \u00e9tnico asi\u00e1tico y negro ten\u00edan un mayor riesgo de muerte. Previamente, comentaristas e investigadores han especulado razonablemente que esto podr\u00eda deberse a una mayor prevalencia de problemas m\u00e9dicos como enfermedades cardiovasculares o diabetes entre las comunidades BME, oa una mayor privaci\u00f3n. Los hallazgos, basados en datos detallados, muestran que esto solo representa una peque\u00f1a parte del exceso de riesgo. En consecuencia, se debe seguir trabajando para comprender completamente por qu\u00e9 las personas BME tienen un mayor riesgo de muerte.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, tambi\u00e9n se descubri\u00f3 que las personas de entornos sociales desfavorecidos tienen un mayor riesgo de muerte, lo que tambi\u00e9n podr\u00eda no puede explicarse por otros factores de riesgo.<\/p>\n<p>Los resultados confirmaron que los hombres tienen un mayor riesgo de muerte por COVID-19, as\u00ed como las personas de mayor edad y aquellas con diabetes no controlada. Tambi\u00e9n se descubri\u00f3 que las personas con asma m\u00e1s grave ten\u00edan un mayor riesgo de muerte por COVID-19. <\/p>\n<p>El estudio vincul\u00f3 datos sobre pacientes que hab\u00edan sido hospitalizados con COVID-19 con datos en registros de atenci\u00f3n primaria procesados por TPP. Esto se llev\u00f3 a cabo a trav\u00e9s de la plataforma de an\u00e1lisis OpenSAFELY, un nuevo mecanismo seguro que permiti\u00f3 vincular los registros del m\u00e9dico de cabecera donde se almacenan para la atenci\u00f3n individual. Esto minimiza los riesgos de seguridad asociados con la transferencia y el almacenamiento de datos en otro lugar, para entregar an\u00e1lisis de forma r\u00e1pida y segura mientras se preserva la privacidad del paciente. Todos los datos identificables permanecen bajo el control del NHS y los datos se seudonimizan antes de que los investigadores puedan acceder a ellos.<\/p>\n<p>El profesor Liam Smeeth, profesor de epidemiolog\u00eda cl\u00ednica en LSHTM, m\u00e9dico del NHS y codirector del estudio, dice , \u00abNecesitamos datos muy precisos sobre qu\u00e9 pacientes corren mayor riesgo para gestionar la pandemia y mejorar la atenci\u00f3n al paciente. Las respuestas proporcionadas por este an\u00e1lisis de OpenSAFELY son de crucial importancia para los pa\u00edses de todo el mundo. Por ejemplo, es muy preocupante ver que los mayores riesgos que enfrentan las personas con antecedentes de BME no son atribuibles a condiciones de salud subyacentes identificables\u00bb.<\/p>\n<p>Dr. Ben Goldacre, director de DataLab en el Departamento de Ciencias de la Salud de Atenci\u00f3n Primaria de Nuffield en la Universidad de Oxford, m\u00e9dico del Servicio Nacional de Salud y codirector del estudio, dice: \u00abDurante una emergencia de salud global, necesitamos respuestas r\u00e1pidas y precisas. Eso significa que necesitan conjuntos de datos muy grandes y muy actualizados. El Reino Unido tiene una cobertura y una calidad de datos fenomenales. Se lo debemos a los pacientes para mantener sus datos seguros, y se lo debemos a la comunidad global para hacer un buen uso de estos datos. Por eso hemos desarrollado un nuevo modelo altamente seguro, que lleva el an\u00e1lisis donde ya residen los datos\u00bb.<\/p>\n<p>Ya se est\u00e1n realizando m\u00e1s an\u00e1lisis con OpenSAFELY, incluida la investigaci\u00f3n de los efectos de medicamentos espec\u00edficos recetados de forma rutinaria en la atenci\u00f3n primaria. La plataforma tambi\u00e9n se puede utilizar para evaluar la propagaci\u00f3n de COVID-19 con enfoques innovadores para el modelado; predecir las necesidades de los servicios de salud locales; evaluar los impactos indirectos en la salud de la pandemia; rastrear el impacto de las intervenciones nacionales; e informar la salida del confinamiento. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> OpenSAFELY: factores asociados con la muerte hospitalaria relacionada con COVID-19 en los registros de salud electr\u00f3nicos vinculados de 17 millones de pacientes adultos del NHS. doi: doi.org\/10.1101\/2020.05.06.20092999 Proporcionado por la Universidad de Oxford <strong>Cita<\/strong>: Los factores de riesgo de muerte por COVID-19 revelados en el an\u00e1lisis m\u00e1s grande del mundo de registros de pacientes (2020, 7 de mayo) consultado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-factors-covid-death-revealed-world.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Impresi\u00f3n 3D de una prote\u00edna de punta de SARS-CoV-2, el virus que causa COVID-19 frente a una impresi\u00f3n 3D de un SARS-CoV-2 part\u00edcula de virus. La prote\u00edna espiga (en primer plano) permite que el virus ingrese e infecte las c\u00e9lulas humanas. 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