{"id":27663,"date":"2022-08-31T15:39:18","date_gmt":"2022-08-31T20:39:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/que-modelos-de-covid-19-debemos-usar-para-tomar-decisiones-politicas\/"},"modified":"2022-08-31T15:39:18","modified_gmt":"2022-08-31T20:39:18","slug":"que-modelos-de-covid-19-debemos-usar-para-tomar-decisiones-politicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/que-modelos-de-covid-19-debemos-usar-para-tomar-decisiones-politicas\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 modelos de COVID-19 debemos usar para tomar decisiones pol\u00edticas?"},"content":{"rendered":"<p>Un nuevo proceso para evaluar m\u00faltiples modelos de enfermedades ayudar\u00e1 a identificar qu\u00e9 medidas de intervenci\u00f3n pueden ser m\u00e1s exitosas durante un brote. En la imagen, el proceso de ingreso para los estudiantes de la Universidad de Lanzhou en China implica escanear una identificaci\u00f3n de la universidad, que est\u00e1 asociada con el historial de temperatura corporal del estudiante, el historial de viajes y otra informaci\u00f3n, mientras que una m\u00e1quina detecta la temperatura corporal actual. Cr\u00e9dito: Shouli Li, Universidad de Lanzhou <\/p>\n<p>Con tantos modelos COVID-19 en desarrollo, \u00bfc\u00f3mo saben los formuladores de pol\u00edticas cu\u00e1les usar? Un equipo internacional de investigadores ha desarrollado un nuevo proceso para aprovechar m\u00faltiples modelos de enfermedades para el manejo de brotes. El equipo describe el proceso en un art\u00edculo que aparece el 8 de mayo en la revista Science y recibi\u00f3 una subvenci\u00f3n para la investigaci\u00f3n de respuesta r\u00e1pida (RAPID) de la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias para implementar inmediatamente el proceso para ayudar a informar las decisiones pol\u00edticas para el brote de COVID-19. <\/p>\n<p>Durante un brote de enfermedad, muchos grupos de investigaci\u00f3n generan modelos de forma independiente, por ejemplo, proyectando c\u00f3mo se propagar\u00e1 la enfermedad, qu\u00e9 grupos se ver\u00e1n m\u00e1s afectados o c\u00f3mo la implementaci\u00f3n de una acci\u00f3n de gesti\u00f3n en particular podr\u00eda afectar esta din\u00e1mica. Estos modelos ayudan a informar la pol\u00edtica de salud p\u00fablica para manejar el brote.<\/p>\n<p>\u00abSi bien la mayor\u00eda de los modelos tienen una s\u00f3lida base cient\u00edfica, a menudo difieren mucho en sus proyecciones y recomendaciones de pol\u00edticas\u00bb, dijo Katriona Shea, profesora de biolog\u00eda y profesora de exalumnos. en Ciencias Biol\u00f3gicas, Penn State. \u00abEsto significa que los formuladores de pol\u00edticas se ven obligados a confiar en el consenso cuando aparece, o en una \u00fanica fuente confiable de asesoramiento, sin tener confianza en que sus decisiones ser\u00e1n las mejores posibles\u00bb.<\/p>\n<p>Al comienzo de un brote, particularmente para una nueva enfermedad, una gran cantidad de informaci\u00f3n a menudo no est\u00e1 disponible o se desconoce, y los investigadores deben tomar decisiones sobre c\u00f3mo incorporar esta incertidumbre en sus modelos, lo que lleva a diferentes proyecciones. Para el brote de COVID-19, por ejemplo, la incertidumbre est\u00e1 presente en una amplia gama de \u00e1reas, desde la tasa de infecci\u00f3n hasta los detalles de transmisi\u00f3n y la capacidad de los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Los dise\u00f1adores de cada modelo aportan su propia perspectiva y enfoque para abordar estas incertidumbres.<\/p>\n<p> Un nuevo proceso para evaluar m\u00faltiples modelos de brotes de enfermedades ayudar\u00e1 a informar las decisiones de pol\u00edticas de salud p\u00fablica para manejar el brote. El proceso se est\u00e1 aplicando actualmente al brote actual de COVID-19. Cr\u00e9dito: Will Probert, Universidad de Oxford <\/p>\n<p>\u00abPara mejorar el modelado y el an\u00e1lisis de enfermedades epid\u00e9micas, es esencial desarrollar protocolos que generen y eval\u00faen deliberadamente ideas individuales valiosas de toda la comunidad de modelado\u00bb, dijo Michael Runge, investigador ecologista del Centro de Investigaci\u00f3n de Vida Silvestre Patuxent del Servicio Geol\u00f3gico de EE. UU. que se especializa en el an\u00e1lisis de decisiones para el manejo de la vida silvestre. \u00abHemos identificado las mejores pr\u00e1cticas que permiten la s\u00edntesis y evaluaci\u00f3n de los aportes de m\u00faltiples grupos de modelado de manera eficiente y oportuna\u00bb.<\/p>\n<p>En el proceso de tres partes, varios grupos de investigaci\u00f3n primero crean modelos para escenarios de gesti\u00f3n espec\u00edficos , por ejemplo, abordar c\u00f3mo se ver\u00eda afectado el n\u00famero de casos si se levantaran las medidas de aislamiento social este verano, o c\u00f3mo cambiar\u00eda la duraci\u00f3n del brote si los estudiantes regresan a la escuela en el oto\u00f1o. Los grupos de investigaci\u00f3n trabajan de forma independiente durante este paso para fomentar una amplia gama de ideas sin ajustarse prematuramente a una determinada forma de pensar. Luego, los grupos de modelado discuten formalmente sus modelos entre s\u00ed, una adici\u00f3n importante a los m\u00e9todos anteriores de modelos m\u00faltiples que les permite examinar por qu\u00e9 sus modelos pueden estar en desacuerdo. Finalmente, los grupos vuelven a trabajar de forma independiente para refinar sus modelos, en funci\u00f3n de las ideas de la etapa de discusi\u00f3n y comparaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de la discusi\u00f3n grupal y el refinamiento individual del modelo, los modelos se combinan en una proyecci\u00f3n general para cada estrategia de gesti\u00f3n. , que se puede utilizar para ayudar a guiar el an\u00e1lisis de riesgos y la deliberaci\u00f3n de pol\u00edticas. En esta etapa, los m\u00e9todos del campo del an\u00e1lisis de decisiones pueden permitir que el tomador de decisiones, por ejemplo, una agencia de salud p\u00fablica, comprenda los m\u00e9ritos de las diferentes opciones de manejo frente a la incertidumbre existente.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, el los resultados combinados pueden ayudar a identificar qu\u00e9 incertidumbre y qu\u00e9 piezas de informaci\u00f3n faltante son m\u00e1s cr\u00edticas para aprender a fin de mejorar los modelos y, por lo tanto, mejorar la toma de decisiones, proporcionando una forma de priorizar las direcciones de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abEste proceso nos permite aceptar la incertidumbre , en lugar de apresurarse a un consenso prematuro que podr\u00eda descarrilar o desviar los esfuerzos de gesti\u00f3n\u00bb, dijo Shea. \u00abEl proceso fomenta una conversaci\u00f3n saludable entre los cient\u00edficos y los encargados de tomar decisiones, lo que permite que las agencias de pol\u00edticas logren sus objetivos de gesti\u00f3n de manera m\u00e1s efectiva\u00bb.<\/p>\n<p>Incluso despu\u00e9s de que se toman las decisiones iniciales, el proceso puede continuar a medida que se obtiene nueva informaci\u00f3n sobre el brote y la gesti\u00f3n est\u00e1 disponible. Esta estrategia de \u00abgesti\u00f3n adaptativa\u00bb puede permitir a los investigadores refinar sus modelos y hacer nuevas predicciones a medida que avanza el brote. Para COVID-19, este proceso podr\u00eda informar c\u00f3mo y cu\u00e1ndo se levantan las prohibiciones de viaje y aislamiento, y si estas u otras medidas podr\u00edan ser necesarias nuevamente en el futuro.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n planea implementar este proceso de inmediato para COVID-19. Al aprovechar los muchos grupos de investigaci\u00f3n que ya producen modelos para el brote actual, la estrategia deber\u00eda ser f\u00e1cil de implementar y producir resultados m\u00e1s s\u00f3lidos a partir del proceso existente. El equipo compartir\u00e1 los resultados con los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades de EE. UU. a medida que se generen.<\/p>\n<p>\u00abEsperamos que este proceso se incorpore activamente a la pol\u00edtica de respuesta a la COVID-19 en los Estados Unidos\u00bb, dijo Shea. \u00abTambi\u00e9n proporciona un marco para la configuraci\u00f3n de futuros brotes, incluidas las enfermedades emergentes y las especies de plagas agr\u00edcolas, y el manejo de enfermedades infecciosas end\u00e9micas, incluidas las estrategias de vacunaci\u00f3n y la vigilancia de enfermedades\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los modelos de coronavirus subestiman el pico de la epidemia y sobrestiman su duraci\u00f3n <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> K. Shea el al., \u00abHarnessing multiple models for brote management\u00bb, Science (2020) . science.sciencemag.org\/cgi\/doi &hellip; 1126\/science.abb9934 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania <strong>Cita<\/strong>: \u00bfQu\u00e9 modelos de COVID-19 debemos usar para tomar decisiones pol\u00edticas? (7 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-covid-policy-decisions.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo proceso para evaluar m\u00faltiples modelos de enfermedades ayudar\u00e1 a identificar qu\u00e9 medidas de intervenci\u00f3n pueden ser m\u00e1s exitosas durante un brote. 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