{"id":27700,"date":"2022-08-31T15:41:46","date_gmt":"2022-08-31T20:41:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/uta-optimizando-la-entrega-de-posibles-medicamentos-para-el-covid-19-en-comunidades-desatendidas\/"},"modified":"2022-08-31T15:41:46","modified_gmt":"2022-08-31T20:41:46","slug":"uta-optimizando-la-entrega-de-posibles-medicamentos-para-el-covid-19-en-comunidades-desatendidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/uta-optimizando-la-entrega-de-posibles-medicamentos-para-el-covid-19-en-comunidades-desatendidas\/","title":{"rendered":"UTA optimizando la entrega de posibles medicamentos para el COVID-19 en comunidades desatendidas"},"content":{"rendered":"<p>Erick Jones. Cr\u00e9dito: UT Arlington <\/p>\n<p>Trabajando con inteligencia artificial, un investigador de la Universidad de Texas en Arlington est\u00e1 desarrollando una cadena de suministro de respuesta r\u00e1pida dise\u00f1ada para entregar r\u00e1pidamente medicamentos contra el COVID-19, una vez que est\u00e9n disponibles, a las poblaciones urbanas vulnerables de Texas. <\/p>\n<p>Este proyecto colaborativo de salud p\u00fablica entre la UTA, la ciudad de Houston y la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencias (NSF) tiene el potencial de llevar los tratamientos necesarios a las poblaciones m\u00e1s gravemente enfermas y en riesgo y evitar que las instalaciones hospitalarias se vean abrumadas. , dijo Erick Jones, profesor de ingenier\u00eda industrial, de fabricaci\u00f3n y de sistemas en UTA.<\/p>\n<p>\u00abHemos visto que la capacidad hospitalaria se est\u00e1 viendo afectada por personas mayores o que no tienen otras opciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica\u00bb, dijo Jones. \u00abSi pudi\u00e9ramos proporcionar medicamentos a las personas que est\u00e1n en mayor riesgo y con menos probabilidades de acceder a ellos f\u00e1cilmente, y asegurarnos de que se toman seg\u00fan lo previsto, se liberar\u00eda capacidad para las personas que necesitan ventiladores\u00bb.<\/p>\n<p>Jones, quien tambi\u00e9n se desempe\u00f1a como decano asociado de asuntos de posgrado en la Facultad de Ingenier\u00eda, recibi\u00f3 una subvenci\u00f3n de concepto temprano de NSF para investigaci\u00f3n exploratoria de dos a\u00f1os por $ 199,993. Estos premios, conocidos como subvenciones EAGER, apoyan la investigaci\u00f3n sobre ideas o enfoques no probados pero potencialmente transformadores, lo que permite a los investigadores probar r\u00e1pidamente ideas potenciales de alto riesgo\/alta recompensa que podr\u00edan conducir a una investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n m\u00e1s expansivas.<\/p>\n<p> Jones investigar\u00e1 m\u00e9todos que integren IA, ciencia de datos y tecnolog\u00edas de captura autom\u00e1tica de datos para crear un mapa que muestre d\u00f3nde residen los pacientes desatendidos y en riesgo en Houston y c\u00f3mo y si est\u00e1n tomando sus medicamentos. Luego, puede dise\u00f1ar cadenas de suministro que entreguen medicamentos contra el coronavirus de manera segura y efectiva a los residentes vulnerables.<\/p>\n<p>El trabajo de Jones se enfoca en crear un mapa en tiempo real que permita al Departamento de Salud de Houston suministrar medicamentos a las personas que est\u00e1n gravemente enfermas. primero. Tambi\u00e9n presentar\u00e1 una imagen m\u00e1s detallada de qui\u00e9n est\u00e1 en riesgo de contraer la enfermedad o qui\u00e9n puede haberla contra\u00eddo.<\/p>\n<p>\u00abEn \u00faltima instancia, el Departamento de Salud est\u00e1 tratando de minimizar el impacto y confirmar que las personas est\u00e1n tomando los medicamentos recetados\u00bb. para disminuir el riesgo de que contraigan o propaguen la enfermedad\u00bb, dijo Jones.<\/p>\n<p>Jones trabaj\u00f3 anteriormente con el Departamento de Salud de Houston para redise\u00f1ar sus cadenas de suministro y est\u00e1 familiarizado con la forma en que los trabajadores sociales llevan medicamentos a personas desfavorecidas. pacientes Sin embargo, el COVID-19 ha interrumpido estos procesos porque las visitas en persona no son seguras para los trabajadores sociales o los pacientes.<\/p>\n<p>Jones quiere dise\u00f1ar un proceso en el que los medicamentos contra el COVID-19, una vez disponibles, puedan ser entregado a un punto central en un vecindario para su recogida. Luego, los m\u00e9dicos o trabajadores sociales podr\u00edan visitar a los pacientes a trav\u00e9s de la telemedicina, verificar que el medicamento sea correcto y presenciar c\u00f3mo el paciente toma el medicamento para asegurarse de que se usa seg\u00fan las instrucciones.<\/p>\n<p>\u00abLa actual crisis de salud mundial provoc\u00f3 por COVID-19 ha causado una gran interrupci\u00f3n de la cadena de suministro global\u00bb, dijo Paul Componation, presidente del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial, de Manufactura y de Sistemas. \u00abLa investigaci\u00f3n del Dr. Jones podr\u00eda permitir una distribuci\u00f3n r\u00e1pida, segura y eficaz del tratamiento para esta enfermedad a las poblaciones m\u00e1s vulnerables de nuestras comunidades, lo que podr\u00eda ayudar a salvar vidas a trav\u00e9s de la intervenci\u00f3n y el compromiso tempranos\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Siga las \u00faltimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Texas en Arlington <strong>Cita<\/strong>: UTA optimiza la entrega de posibles medicamentos para la COVID-19 en comunidades desatendidas (6 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-uta-optimizing-delivery-covid-medication.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erick Jones. Cr\u00e9dito: UT Arlington Trabajando con inteligencia artificial, un investigador de la Universidad de Texas en Arlington est\u00e1 desarrollando una cadena de suministro de respuesta r\u00e1pida dise\u00f1ada para entregar r\u00e1pidamente medicamentos contra el COVID-19, una vez que est\u00e9n disponibles, a las poblaciones urbanas vulnerables de Texas. 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