{"id":27893,"date":"2022-08-31T15:54:02","date_gmt":"2022-08-31T20:54:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-metodo-de-muestreo-de-tumores-mejora-significativamente-las-pruebas-geneticas-para-el-tratamiento-del-cancer\/"},"modified":"2022-08-31T15:54:02","modified_gmt":"2022-08-31T20:54:02","slug":"nuevo-metodo-de-muestreo-de-tumores-mejora-significativamente-las-pruebas-geneticas-para-el-tratamiento-del-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nuevo-metodo-de-muestreo-de-tumores-mejora-significativamente-las-pruebas-geneticas-para-el-tratamiento-del-cancer\/","title":{"rendered":"Nuevo m\u00e9todo de muestreo de tumores mejora significativamente las pruebas gen\u00e9ticas para el tratamiento del c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"<p>Ilustraci\u00f3n que establece el m\u00e9todo de secuenciaci\u00f3n representativo. Cr\u00e9dito: Roche <\/p>\n<p>Investigadores de Crick, Roche y The Royal Marsden NHS han desarrollado un m\u00e9todo hol\u00edstico de muestreo de tumores que detecta con mayor precisi\u00f3n las alteraciones gen\u00e9ticas en los tumores, que son fundamentales para permitir que el tratamiento se personalice para todos y cada uno de los pacientes. Foundation Trust y publicado en Cell Reports. <\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda, para ayudar a los m\u00e9dicos a seleccionar opciones de tratamiento para pacientes con c\u00e1ncer, se puede secuenciar el ADN de una muestra de su tumor. Su objetivo es encontrar mutaciones en el ADN que indiquen que el tumor es susceptible o resistente a un tratamiento espec\u00edfico. Por lo tanto, los resultados de esta prueba tienen un impacto significativo en las opciones de tratamiento y el pron\u00f3stico del paciente.<\/p>\n<p>Sin embargo, la gen\u00e9tica de los tumores es compleja porque a menudo est\u00e1n formados por diferentes grupos de c\u00e9lulas que var\u00edan gen\u00e9ticamente y se ubican en diferentes partes del tumor.<\/p>\n<p>Los m\u00e9todos de muestreo actuales pueden pasar por alto esta diversidad gen\u00e9tica porque usan tejido tomado de una sola ubicaci\u00f3n peque\u00f1a en el tumor. En la pr\u00e1ctica rutinaria, en promedio, solo se analizan cinco en un mill\u00f3n de c\u00e9lulas del tumor (0,0005%). Esto significa que los m\u00e9dicos toman decisiones de tratamiento basadas en informaci\u00f3n potencialmente incompleta, lo que puede llevar a que los pacientes se pierdan las terapias que les dar\u00edan las mayores posibilidades de supervivencia.<\/p>\n<p>Inicialmente, el concepto de muestreo mejorado fue probado en c\u00e1nceres de pulm\u00f3n y vejiga, donde una simulaci\u00f3n de muestreo mejorado redujo las tasas de clasificaci\u00f3n err\u00f3nea al decidir si un paciente era apto para la inmunoterapia del 20 % al 2 % y del 52 % al 4 % respectivamente, en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos actuales.<\/p>\n<p>Bas\u00e1ndose en este hallazgo, desarrollaron una t\u00e9cnica llamada secuenciaci\u00f3n representativa, que crea una imagen m\u00e1s precisa del ADN de un tumor. Esto funciona tomando la mayor parte del tumor extirpado en la cirug\u00eda (tejido que no se muestrea actualmente y que se descarta de forma rutinaria) y mezcl\u00e1ndolo para que las c\u00e9lulas de diferentes \u00e1reas del tumor se distribuyan de manera m\u00e1s uniforme. Luego se toma una muestra de esta mezcla para secuenciar el ADN.<\/p>\n<p>Los investigadores probaron este nuevo m\u00e9todo en 12 pacientes con c\u00e1ncer de ri\u00f1\u00f3n, mama, colon, pulm\u00f3n o piel. Al comparar los m\u00e9todos nuevos con los actuales, descubrieron que la secuenciaci\u00f3n representativa brindaba resultados mucho m\u00e1s consistentes, ya que evita el sesgo de observar solo una peque\u00f1a parte del tejido tumoral. En cambio, el nuevo m\u00e9todo es capaz de capturar informaci\u00f3n de una representaci\u00f3n bien mezclada de todo el tumor, lo que significa que se recopilan muchos m\u00e1s datos que tambi\u00e9n son de mejor calidad. Como analog\u00eda, la nueva prueba tiene un punto de vista m\u00e1s alto y se parece m\u00e1s a una b\u00fasqueda policial usando un helic\u00f3ptero, en lugar de rastrear a un criminal solo desde un lugar en el suelo.<\/p>\n<p>El m\u00e9todo, que fue desarrollado en colaboraci\u00f3n con investigadores de Crick, Roche Diagnostics y The Royal Marsden y publicado en Cell Reports se est\u00e1 probando m\u00e1s en 500 tumores en The Royal Marsden en Londres para establecer a\u00fan m\u00e1s su viabilidad y utilidad. Los investigadores esperan que, luego de los resultados exitosos, se siga implementando.<\/p>\n<p>\u00abAl brindar a los m\u00e9dicos informaci\u00f3n m\u00e1s precisa sobre un tumor, esperamos que nuestro m\u00e9todo conduzca a que los pacientes y los tratamientos coincidan significativamente mejor\u00bb. Adem\u00e1s, existe la oportunidad de obtener conocimientos biol\u00f3gicos cr\u00edticos al aumentar el espacio de b\u00fasqueda dentro de cada tumor\u00bb, dice Samra Turajlic, l\u00edder de grupo en Crick and Consultant Medical Oncologist en The Royal Marsden.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de una amplia En una prueba en un caso de c\u00e1ncer de ri\u00f1\u00f3n, el m\u00e9todo de muestreo representativo arroj\u00f3 resultados gen\u00e9ticos id\u00e9nticos el 95 % de las veces, en comparaci\u00f3n con solo el 77 % de consistencia con los m\u00e9todos actuales. De manera similar, en un caso de c\u00e1ncer de piel, el nuevo m\u00e9todo identific\u00f3 correctamente un c\u00e1ncer altamente complejo y dif\u00edcil de tratar desde el principio, mientras que el m\u00e9todo actual no detect\u00f3 informaci\u00f3n gen\u00e9tica importante.<\/p>\n<p>\u00abEste m\u00e9todo es m\u00e1s preciso, tiene m\u00e1s resultados reproducibles y tiene el mismo costo de secuenciaci\u00f3n que la t\u00e9cnica actual. De hecho, al introducir un paso de purificaci\u00f3n adicional y simple, podr\u00eda volverse mucho m\u00e1s econ\u00f3mico que el proceso existente. Podr\u00eda cambiar las reglas del juego para la toma de muestras de tumores en hospitales y en investigaci\u00f3n\u00bb. dice Kevin Litchfield, autor principal y bioinform\u00e1tico en el Laboratorio de Terap\u00e9utica del C\u00e1ncer Traslacional en Crick.<\/p>\n<p>\u00abA trav\u00e9s de este trabajo, hemos abordado un obst\u00e1culo importante para el diagn\u00f3stico de tumores s\u00f3lidos mediante un m\u00e9todo sencillo que se puede implementar en la cl\u00ednica\u00bb, dice Nelson Alexander, investigador principal del proyecto en Roche Molecular Solutions. \u00abEs una gran demostraci\u00f3n del impacto que pueden tener las colaboraciones entre instituciones p\u00fablicas y privadas. superar los desaf\u00edos de larga data en el cuidado de la salud\u00bb.<\/p>\n<p>El profesor David Cunningham, director de investigaci\u00f3n cl\u00ednica de The Royal Marsden, dijo: \u00abLa selecci\u00f3n de pacientes que se beneficiar\u00e1n de las terapias contra el c\u00e1ncer sigue siendo un desaf\u00edo importante; -Control tumoral duradero mientras que otros pacientes pueden sufrir efectos secundarios pero sin beneficio. Esta simple pero ingeniosa revisi\u00f3n de una t\u00e9cnica establecida para analizar el ADN tumoral deber\u00eda facilitar un enfoque m\u00e1s personalizado para el tratamiento de pacientes con c\u00e1ncer\u00bb. strong&gt;M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Cell Reports (2020).DOI: 10.1016\/j.celrep.2020.107550 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cell Reports<\/p>\n<p> Proporcionado por The Francis Crick Institute <strong>Cita <\/strong>: Nuevo m\u00e9todo de muestreo de tumores mejora significativamente las pruebas gen\u00e9ticas para el tratamiento del c\u00e1ncer (5 de mayo de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-tumour-sampling-method-significantly-genetic .html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ilustraci\u00f3n que establece el m\u00e9todo de secuenciaci\u00f3n representativo. 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