Cr\u00e9dito: Monika Wisniewska\/Shutterstock <\/p>\n
Las nuevas pruebas de anticuerpos podr\u00edan cambiar las reglas del juego para mantener al p\u00fablico a salvo de infecciones mientras se reinicia la econom\u00eda. Dar \u00abpasaportes de inmunidad\u00bb a quienes han dado positivo por haber tenido la enfermedad permitir\u00eda a miles de personas volver a trabajar. <\/p>\n
Sin embargo, hay tanta controversia como entusiasmo por esta nueva idea. Lo m\u00e1s importante en la mente de muchas personas son las implicaciones \u00e9ticas. Las personas en circunstancias econ\u00f3micas dif\u00edciles pueden, perversamente, verse incentivadas a contraer la enfermedad para que puedan volver a trabajar. Para otros, los problemas de privacidad relacionados con el almacenamiento centralizado de datos m\u00e9dicos son un obst\u00e1culo. La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS) tambi\u00e9n ha puesto en duda hasta qu\u00e9 punto las personas que se han recuperado de COVID-19 estar\u00e1n protegidas de futuras infecciones.<\/p>\n
Quiz\u00e1s la preocupaci\u00f3n menos comprendida es la precisi\u00f3n de los ex\u00e1menes. La Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA, por sus siglas en ingl\u00e9s) otorg\u00f3 una autorizaci\u00f3n de uso de emergencia a siete fabricantes para llevar al mercado pruebas de anticuerpos para COVID-19. Una de las primeras pruebas en obtener la autorizaci\u00f3n fue desarrollada por Cellex. Si tiene anticuerpos contra el COVID-19, su prueba le dir\u00e1 esto correctamente el 93,8 % de las veces (esta es la \u00absensibilidad\u00bb de la prueba). Si no lo hace, lo obtendr\u00e1 correctamente el 95,6 % de las veces (esta es la \u00abespecificidad\u00bb de la prueba). Obtener el resultado correcto m\u00e1s del 90 % de las veces suena bastante alentador.<\/p>\n
Pero consideremos lo que suceder\u00eda si la prueba se hiciera a 10 000 personas como se muestra en el siguiente diagrama. Aunque (las estimaciones var\u00edan significativamente), la OMS sugiri\u00f3 recientemente que tan solo el 3 % de la poblaci\u00f3n mundial podr\u00eda haber tenido COVID-19 y haberse recuperado. Esto significa que 9.700 de los 10.000 testeados no habr\u00e1n tenido la enfermedad y solo 300 la tendr\u00e1n. De los 300 pacientes recuperados, al 93,8% -o 281- se les informar\u00e1 correctamente que tienen anticuerpos contra la enfermedad. De la gran mayor\u00eda (9700) de las personas que no han tenido la enfermedad, al 4,4 %, o 427, se les informar\u00e1 incorrectamente que han tenido la enfermedad y se recuperaron. <\/p>\n
Los falsos positivos pueden superar a los verdaderos positivos cuando la prevalencia de la enfermedad en la poblaci\u00f3n es baja y la prueba carece de especificidad. Creado por el autor <\/p>\n
En resumen, muchas m\u00e1s personas recibir\u00e1n resultados positivos falsos que resultados positivos verdaderos. Hasta el 60 % de los que se reincorporan a la fuerza laboral podr\u00edan estar en riesgo de infectarse y, sin saberlo, propagar la enfermedad a otros, lo que provocar\u00eda una segunda ola de la epidemia. Si la prevalencia real de la enfermedad en la poblaci\u00f3n es tan baja como el 1 %, esta cifra podr\u00eda aumentar al 80 %.<\/p>\n
El problema de los falsos positivos que superan a los verdaderos positivos ocurre en cualquier situaci\u00f3n en la que la prevalencia de una enfermedad en la poblaci\u00f3n analizada es baja y la prueba da una proporci\u00f3n significativa de falsos positivos. Como descubro en las Matem\u00e1ticas de la vida y la muerte, esta situaci\u00f3n es com\u00fan en los programas de proyecci\u00f3n. En la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama, por ejemplo, los falsos positivos pueden superar a los verdaderos positivos en una proporci\u00f3n de tres a uno, lo que genera una ansiedad significativa y la posibilidad de procedimientos innecesarios.<\/p>\n
Repetir la misma prueba de anticuerpos podr\u00eda reducir la tasa de aunque falsos positivos. Volver a realizar la prueba a las personas que dieron positivo en la primera prueba y emitir pasaportes de inmunidad solo a aquellos que hayan recibido dos resultados positivos podr\u00eda reducir la proporci\u00f3n de falsos positivos a menos del 7% (ver el diagrama a continuaci\u00f3n), una mejora significativa. <\/p>\n
Pero la prueba doble solo funciona si los resultados de las dos pruebas son independientes. Sin embargo, si el motivo de los falsos positivos es la detecci\u00f3n sistem\u00e1tica de anticuerpos de otros coronavirus, por ejemplo, entonces no hay raz\u00f3n para creer que una segunda prueba funcionar\u00e1 mejor que la primera.<\/p>\n
Incluso si no se necesita una prueba m\u00e1s precisa disponible, volver a analizar a todos los pacientes con resultados positivos puede reducir dr\u00e1sticamente la tasa de falsos positivos, pero solo si el error no es sistem\u00e1tico. Creado por el autor <\/p>\n
Falsos negativos<\/p>\n
Si bien los falsos positivos son un problema en la comunidad en general, los hospitales pueden enfrentar un problema grave como resultado de los falsos negativos. Por una variedad de razones (incluido el hisopado inexacto y la carga viral variable), la prueba RT-PCR utilizada para diagnosticar a las personas que actualmente tienen COVID-19 arroja una tasa de falsos negativos de hasta el 30 %. En la imagen especular de la situaci\u00f3n en la comunidad en general, cuando la prevalencia de una enfermedad en un grupo es alta (como en los ingresados en hospitales con sospecha de COVID-19), los falsos negativos inundan a los verdaderos negativos con consecuencias potencialmente desastrosas.<\/p>\n
Es natural suponer que las personas que van al hospital con s\u00edntomas graves de COVID-19 probablemente tengan la enfermedad. Estas personas deben ser correctamente diagnosticadas para que puedan ser aisladas de la poblaci\u00f3n hospitalaria general y tratadas. <\/p>\n
Suponiendo que el 90% de estos casos tendr\u00e1n la enfermedad, es natural preguntarse qu\u00e9 proporci\u00f3n de resultados negativos de las pruebas son correctos. Usando el mismo argumento matem\u00e1tico que antes, considerando una muestra representativa de 10,000 pacientes, el siguiente diagrama muestra que, en este entorno, un resultado negativo podr\u00eda ser correcto tan rara vez como en un caso de cada cuatro.<\/p>\n
Prueba de RT-PCR negativa los resultados pueden ser correctos con tan poca frecuencia como una cuarta parte del tiempo. Este diagrama supone una prevalencia del 90 %, una tasa de falsos positivos del 5 % y una tasa de falsos negativos del 30 %. Creado por el autor <\/p>\n
Este es un gran problema para los hospitales. Los pacientes que deber\u00edan ser aislados pueden ser enviados incorrectamente a salas de COVID-negativos y recibir un tratamiento inadecuado o incluso ser enviados a casa pensando que no son infecciosos solo para propagar la enfermedad ampliamente.<\/p>\n
Comprender las alarmantes tasas de falsos positivos y los falsos negativos de las pruebas que parecen, en la superficie, bastante precisas podr\u00edan tener profundas consecuencias para la pol\u00edtica de salud a medida que nos adentramos m\u00e1s en esta pandemia. No hacer nuestra debida diligencia matem\u00e1tica tiene el potencial de llevarnos m\u00e1s all\u00e1 del punto de inflexi\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 del cual la epidemia comienza a crecer nuevamente, lo que lleva a muertes a\u00fan m\u00e1s evitables. <\/p>\n
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Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n
Cita<\/strong>: Coronavirus: problemas sorprendentemente grandes causados por peque\u00f1os errores en las pruebas (5 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-coronavirus -sorprendentemente-grandes-problemas-peque\u00f1os.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Monika Wisniewska\/Shutterstock Las nuevas pruebas de anticuerpos podr\u00edan cambiar las reglas del juego para mantener al p\u00fablico a salvo de infecciones mientras se reinicia la econom\u00eda. Dar \u00abpasaportes de inmunidad\u00bb a quienes han dado positivo por haber tenido la enfermedad permitir\u00eda a miles de personas volver a trabajar. Sin embargo, hay tanta controversia como … Continuar leyendo \u00abCoronavirus: problemas sorprendentemente grandes causados por peque\u00f1os errores en las pruebas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-27897","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27897","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27897"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27897\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27897"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27897"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27897"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}