Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Los investigadores han desarrollado un algoritmo inform\u00e1tico basado en inteligencia artificial (IA) que puede predecir con precisi\u00f3n el riesgo y diagnosticar la enfermedad de Alzheimer usando una combinaci\u00f3n de cerebro im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica (IRM), pruebas para medir el deterioro cognitivo, junto con datos sobre la edad y el sexo. <\/p>\n
La estrategia de IA, basada en un algoritmo de aprendizaje profundo, es un tipo de marco de aprendizaje autom\u00e1tico. El aprendizaje autom\u00e1tico es una aplicaci\u00f3n de inteligencia artificial que permite que una computadora aprenda de los datos y mejore a partir de la experiencia. La enfermedad de Alzheimer es la principal causa de demencia en todo el mundo. Una de cada 10 personas de 65 a\u00f1os o m\u00e1s tiene demencia de Alzheimer. Es la sexta causa principal de muerte en los Estados Unidos.<\/p>\n
\u00abSi las computadoras pueden detectar con precisi\u00f3n condiciones debilitantes como la enfermedad de Alzheimer utilizando datos f\u00e1cilmente disponibles, como una resonancia magn\u00e9tica del cerebro, entonces tales tecnolog\u00edas tienen una amplia -alcanzando potencial, especialmente en entornos de recursos limitados\u00bb, explic\u00f3 el autor correspondiente Vijaya B. Kolachalama, Ph.D., profesor asistente de medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston (BUSM). \u00abNo solo podemos predecir con precisi\u00f3n el riesgo de la enfermedad de Alzheimer, sino que este algoritmo puede generar visualizaciones interpretables e intuitivas del riesgo individual de la enfermedad de Alzheimer en el camino hacia un diagn\u00f3stico preciso\u00bb, dijo Kolachalama.<\/p>\n
Los investigadores obtuvieron acceso a im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica sin procesar. exploraciones del cerebro, datos demogr\u00e1ficos e informaci\u00f3n cl\u00ednica de personas con enfermedad de Alzheimer y aquellas con cognici\u00f3n normal de cuatro cohortes nacionales diferentes. Usando datos de una de estas cohortes, desarrollaron un nuevo modelo de aprendizaje profundo para predecir el riesgo de enfermedad de Alzheimer. Luego demostraron que su modelo pod\u00eda predecir con precisi\u00f3n el estado de la enfermedad en las otras cohortes independientes.<\/p>\n
Luego se le pidi\u00f3 a un equipo internacional de neur\u00f3logos expertos que realizara la tarea de detectar la enfermedad de Alzheimer en el mismo conjunto de casos. En esta comparaci\u00f3n cara a cara, el modelo de algoritmo se desempe\u00f1\u00f3 ligeramente mejor que el neur\u00f3logo promedio. Tambi\u00e9n mostraron que las regiones de alto riesgo de enfermedad identificadas por el modelo estaban muy alineadas con los informes de autopsia de los cerebros de algunas personas que hab\u00edan fallecido.<\/p>\n
Seg\u00fan los investigadores, este estudio tiene amplias implicaciones para expandir el uso de datos de neuroimagen, como resonancias magn\u00e9ticas, para detectar con precisi\u00f3n el riesgo de enfermedad de Alzheimer en el punto de atenci\u00f3n. \u00abSi tenemos herramientas precisas para predecir el riesgo de la enfermedad de Alzheimer (como la que desarrollamos), que est\u00e9n f\u00e1cilmente disponibles y que puedan usar datos disponibles de forma rutinaria, como una resonancia magn\u00e9tica cerebral, entonces tienen el potencial de ayudar en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, especialmente en cl\u00ednicas de la memoria\u201d.<\/p>\n
El investigador cree que su metodolog\u00eda puede extenderse a otros \u00f3rganos del cuerpo y desarrollar modelos predictivos para diagnosticar otras enfermedades degenerativas. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los investigadores desarrollan un modelo de datos combinados para evaluar mejor el deterioro cognitivo leve M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Shangran Qiu et al, Desarrollo y validaci\u00f3n de un marco de aprendizaje profundo interpretable para la clasificaci\u00f3n de la enfermedad de Alzheimer, Cerebro (2020). DOI: 10.1093\/brain\/awaa137 Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Cerebro <\/p>\n Proporcionado por la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston Cita<\/strong>: El algoritmo de inteligencia artificial puede predecir con precisi\u00f3n el riesgo, diagnosticar la EA (2020 , 4 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-05-artificial-intelligence-algorithm-accurately-ad.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Dominio p\u00fablico Los investigadores han desarrollado un algoritmo inform\u00e1tico basado en inteligencia artificial (IA) que puede predecir con precisi\u00f3n el riesgo y diagnosticar la enfermedad de Alzheimer usando una combinaci\u00f3n de cerebro im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica (IRM), pruebas para medir el deterioro cognitivo, junto con datos sobre la edad y el sexo. La … Continuar leyendo \u00abAlgoritmo de inteligencia artificial puede predecir con precisi\u00f3n el riesgo y diagnosticar la enfermedad de Alzheimer\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28027","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28027","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28027"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28027\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28027"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28027"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28027"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}