{"id":28206,"date":"2022-08-31T16:12:38","date_gmt":"2022-08-31T21:12:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-modelo-muestra-una-aplicacion-de-seguimiento-fundamental-para-contener-la-segunda-ola-de-covid\/"},"modified":"2022-08-31T16:12:38","modified_gmt":"2022-08-31T21:12:38","slug":"el-modelo-muestra-una-aplicacion-de-seguimiento-fundamental-para-contener-la-segunda-ola-de-covid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-modelo-muestra-una-aplicacion-de-seguimiento-fundamental-para-contener-la-segunda-ola-de-covid\/","title":{"rendered":"El modelo muestra una aplicaci\u00f3n de seguimiento fundamental para contener la segunda ola de COVID"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>El modelo independiente publicado hoy proyecta una segunda ola de COVID-19 en Australia si el distanciamiento social y las pruebas disminuyen a\u00fan m\u00e1s, pero los nuevos casos podr\u00edan reducirse dr\u00e1sticamente m\u00e1s del 50% si suficientes personas usan la aplicaci\u00f3n COVIDSafe y se resuelven los problemas restantes. <\/p>\n<p>Si bien el distanciamiento social y las altas tasas de pruebas siguen siendo las mejores formas de limitar la propagaci\u00f3n, los investigadores del Sax Institute detr\u00e1s del modelo dicen que la aplicaci\u00f3n para tel\u00e9fonos inteligentes podr\u00eda ser un \u00abseguro\u00bb contra el resurgimiento de la pandemia.<\/p>\n<p>La El modelo, publicado en la revista revisada por pares Public Health Research &amp; Practice, utiliza evidencia sobre factores como la velocidad y las caracter\u00edsticas de la propagaci\u00f3n del virus para proyectar las consecuencias probables para el n\u00famero de casos en varios escenarios.<\/p>\n<p>La \u00abl\u00ednea de base El escenario asume una disminuci\u00f3n mensual del 50 % en el distanciamiento social y una ca\u00edda mensual del 5 % en la intensidad de las pruebas en el futuro, seg\u00fan la estimaci\u00f3n de los autores de lo que estaba sucediendo en mayo cuando se escribi\u00f3 el art\u00edculo. Su modelo encuentra que si el 61% de la poblaci\u00f3n en este escenario descargara la aplicaci\u00f3n COVIDSafe en sus tel\u00e9fonos, la cantidad de infecciones en una segunda ola ser\u00eda un 55% menor que si no hubiera aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En contraste , el nivel actual de aceptaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n (27 %) tendr\u00eda un efecto mucho menor, lo que resultar\u00eda en solo un 24 % menos de casos entre abril y diciembre de 2020, seg\u00fan muestra el modelo.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n, dirigido por el Instituto Sax La Dra. Danielle Currie, Modeladora s\u00e9nior de simulaci\u00f3n, y el Dr. Michael Frommer, Asesor s\u00e9nior, dicen que la alternativa potencial a una respuesta eficaz centrada en el distanciamiento social, las pruebas y el rastreo de contactos con la ayuda de la aplicaci\u00f3n es que \u00abes posible que las restricciones en los viajes y la interacci\u00f3n social deban ser reintroducido\u00bb.<\/p>\n<p>Dr. Frommer dijo que las proyecciones del modelo deber\u00edan ser un llamado de atenci\u00f3n para que los gobiernos estatales y federales redoblen sus esfuerzos en la promoci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n entre el p\u00fablico, as\u00ed como para garantizar que cualquier problema t\u00e9cnico persistente se resuelva r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>\u00abPruebas y el distanciamiento ejercer\u00e1 la mayor influencia en el control de la curva de la segunda ola, pero la aplicaci\u00f3n de seguimiento puede desempe\u00f1ar un papel muy importante\u00bb, dijo.<\/p>\n<p>\u00abEn nuestros niveles de aceptaci\u00f3n actuales, la aplicaci\u00f3n ayudar\u00e1 con el contacto rastrear, pero no significativamente. Lo que muestra nuestro trabajo es que si podemos impulsar la aceptaci\u00f3n a alrededor de las tres quintas partes de la poblaci\u00f3n, entonces marcar\u00e1 una gran diferencia. Reducir\u00eda a la mitad la cantidad de personas que contraen COVID-19 en caso de una segunda ola y disminuir la tasa de mortalidad tambi\u00e9n\u00bb.<\/p>\n<p>El estudio involucr\u00f3 una extensa revisi\u00f3n de la literatura sobre la epidemiolog\u00eda de COVID-19, las pr\u00e1cticas de detecci\u00f3n de casos y los factores que podr\u00edan afectar la aceptaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n, y finalmente el desarrollo de un modelo robusto de din\u00e1mica de sistemas basado en el comportamiento del virus y su interacci\u00f3n con factores sociales, de comportamiento y pol\u00edticos, utilizando datos pand\u00e9micos de Australia y de todo el mundo. El modelo proyecta el n\u00famero de personas infectadas por el virus hasta fin de a\u00f1o. Se puede ajustar para tener en cuenta las diferentes tasas de pruebas, la intensidad del distanciamiento social y la aceptaci\u00f3n de la aplicaci\u00f3n de seguimiento.<\/p>\n<p>El estudio de modelado es parte de una edici\u00f3n tem\u00e1tica especial de Public Health Research &amp; Practice sobre la salud p\u00fablica lecciones que estamos aprendiendo de la pandemia de COVID.<\/p>\n<p>En un art\u00edculo de Perspective para este n\u00famero, la profesora Julie Leask y la Dra. Claire Hooker, ambas de la Universidad de Sydney, argumentan que una mejor comunicaci\u00f3n de riesgos podr\u00eda haber reducido la controversia. en torno al cierre de escuelas en Australia debido a la pandemia. Los eventos que llevaron al cierre de las escuelas crearon una \u00abtormenta casi perfecta de factores de miedo\u00bb, escriben, aumentando el miedo de las personas y reduciendo su confianza en quienes trabajan para manejar el problema. Los autores ofrecen una gu\u00eda paso a paso para gestionar las comunicaciones durante crisis de salud como la pandemia de COVID-19.<\/p>\n<p>Otros dos art\u00edculos relacionados con COVID en este n\u00famero de Public Health Research &amp; Practice encuentran:<\/p>\n<ul>\n<li>Se necesita un esfuerzo interdisciplinario para comprender la prevalencia, los predictores y las consecuencias de la soledad y el aislamiento social provocados por el distanciamiento social durante la pandemia de COVID-19<\/li>\n<li> Una lista de verificaci\u00f3n global puede se\u00f1alar el camino hacia una comunicaci\u00f3n eficaz durante una crisis de salud p\u00fablica como la pandemia de COVID-19.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En un editorial de este n\u00famero, el editor en jefe de la revista, el profesor Don Nutbeam, director senior Asesor del Instituto Sax y profesor de Salud P\u00fablica de la Universidad de Sydney, escribe que mantener el fr\u00e1gil consenso entre los gobiernos, sus asesores cient\u00edficos y sus ciudadanos es fundamental para el control exitoso del virus.<\/p>\n<p>\u00bb El consenso se sustentar\u00e1 en la confianza mutua basada en la eficacia. e comunicaci\u00f3n entre los cient\u00edficos y los pol\u00edticos, y entre los gobiernos y sus poblaciones\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El modelo COVID-19 encuentra evidencia de aplanamiento de la curva en Tennessee, recomienda que contin\u00faen las pol\u00edticas de distanciamiento <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Danielle Currie et al. Deteniendo el flujo: \u00bfcu\u00e1nto puede ayudar la aplicaci\u00f3n australiana para tel\u00e9fonos inteligentes a controlar el COVID-19?, Public Health Research &amp; Practice (2020). DOI: 10.17061\/phrp3022009 Provisto por Sax Institute <strong>Cita<\/strong>: El modelado muestra una aplicaci\u00f3n de seguimiento cr\u00edtica para contener la segunda ola de COVID (30 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020 -06-tracking-app-critical-covid.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico El modelo independiente publicado hoy proyecta una segunda ola de COVID-19 en Australia si el distanciamiento social y las pruebas disminuyen a\u00fan m\u00e1s, pero los nuevos casos podr\u00edan reducirse dr\u00e1sticamente m\u00e1s del 50% si suficientes personas usan la aplicaci\u00f3n COVIDSafe y se resuelven los problemas restantes. 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