Planteamiento general seguido para la construcci\u00f3n del modelo semiemp\u00edrico. Cr\u00e9dito: UPF <\/p>\n
El cerebro humano es un sistema complejo formado por 1010 unidades no lineales (neuronas) que interact\u00faan en 1015 sitios (sinapsis). Teniendo en cuenta un nivel tan asombroso de complejidad y heterogeneidad, sorprende que la din\u00e1mica global del cerebro se autoorganice en un conjunto discreto de estados bien definidos. <\/p>\n
Estos estados se colocan con frecuencia a lo largo de un continuo unidimensional. Este continuo corresponde al nivel de conciencia, que se reduce en estados como el sue\u00f1o, la anestesia general o los trastornos poscomatosos. La intuici\u00f3n detr\u00e1s del concepto de ‘nivel de conciencia’ es que la conciencia es graduada y uniforme.<\/p>\n
Una alternativa a esta concepci\u00f3n es la caracterizaci\u00f3n multidimensional y mecanicista de los estados cerebrales en t\u00e9rminos de capacidades cognitivas, usando modelos computacionales para reproducir la din\u00e1mica neuronal subyacente.<\/p>\n
Este es el enfoque de un estudio publicado en la edici\u00f3n avanzada en l\u00ednea de la revista NeuroImage. En este estudio internacional, el primer autor es Ignacio P\u00e9rez Ipia, investigador del Departamento de F\u00edsica de la Universidad de Buenos Aires, quien cont\u00f3 con la colaboraci\u00f3n de Gustavo Deco, profesor investigador ICREA del Departamento de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y las Comunicaciones (DTIC) y director del Center for Brain and Cognition (CBC), de la UPF, junto con otros investigadores de centros de investigaci\u00f3n y universidades de Alemania, Argentina, Australia, Chile, Dinamarca y Reino Unido.<\/p>\n
El protocolo experimental cont\u00f3 con la participaci\u00f3n por una cohorte de 63 sujetos sanos. \u00abExploramos esta alternativa mediante la introducci\u00f3n de un modelo semiemp\u00edrico que vincula la activaci\u00f3n regional y la conectividad funcional de largo alcance en los diferentes estados cerebrales estudiados durante el ciclo natural de vigilia-sue\u00f1o\u00bb, afirman los autores. \u00abNuestro modelo combina datos de im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI), estimaciones in vivo de la conectividad estructural y antecedentes anat\u00f3micamente informados para restringir la variaci\u00f3n independiente de la activaci\u00f3n regional\u00bb, agregan.<\/p>\n
La segregaci\u00f3n funcional de la El cerebro humano en sistemas que se activan diferencialmente durante la cognici\u00f3n se conoce desde los primeros d\u00edas de la neurolog\u00eda, y este conocimiento avanz\u00f3 enormemente con la introducci\u00f3n de herramientas de neuroimagen no invasivas. Debido a esta especializaci\u00f3n, incluso si diferentes estados cerebrales provocan cambios globales en el metabolismo cerebral, es probable que las consecuencias funcionales de estos cambios manifiesten dependencia regional. As\u00ed, \u00abrealizamos una simulaci\u00f3n computacional de la conectividad funcional para los diferentes niveles de activaci\u00f3n en la progresi\u00f3n de la vigilia al sue\u00f1o profundo\u00bb, aclara Gustavo Deco.<\/p>\n
El mejor ajuste computacional a los datos emp\u00edricos se logr\u00f3 usando datos basados en anteriores en redes funcionalmente coherentes, con los par\u00e1metros del modelo resultante dividiendo la corteza en regiones que presentan un comportamiento din\u00e1mico opuesto. En este estudio, las regiones frontoparietales se acercaron a una bifurcaci\u00f3n de la din\u00e1mica en un punto fijo gobernado por el ruido, mientras que las regiones sensoriomotoras se acercaron a una bifurcaci\u00f3n de la din\u00e1mica oscilatoria<\/p>\n
\u00abDe acuerdo con los experimentos electrofisiol\u00f3gicos humanos, el inicio del sue\u00f1o indujo la desactivaci\u00f3n subcortical, que se invirti\u00f3 posteriormente para etapas m\u00e1s profundas. Simulamos perturbaciones externas e identificamos las regiones clave relevantes para la recuperaci\u00f3n de la vigilia del sue\u00f1o profundo. Nuestro modelo representa el sue\u00f1o como un estado con una activaci\u00f3n perceptiva disminuida y la capacidad latente de accesibilidad global que se requiere para un r\u00e1pido despertares\u00bb, explica Deco.<\/p>\n
En conclusi\u00f3n, los autores del estudio implementaron un modelo computacional que sintetiza diferentes fuentes de datos emp\u00edricos para lograr una descripci\u00f3n mec\u00e1nica y multidimensional de la complejidad intermedia de los diferentes estados cerebrales visitados durante la progresi\u00f3n de la vigilia al sue\u00f1o profundo. Esta investigaci\u00f3n muestra que usando el modelo propuesto, los estados de conciencia se pueden describir en t\u00e9rminos de m\u00faltiples dimensiones con interpretaciones dadas por la elecci\u00f3n de antecedentes informados anat\u00f3micamente. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los cient\u00edficos predicen las \u00e1reas del cerebro para estimular las transiciones entre diferentes estados cerebrales M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Ignacio Perez Ipia et al, Modeling regional changes in Dynamic Stability during Sleep and Wakewall, NeuroImagen (2020). DOI: 10.1016\/j.neuroimage.2020.116833 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> NeuroImage <\/p>\n Proporcionado por Universitat Pompeu Fabra – Barcelona Cita<\/strong>: Disecci\u00f3n funcional in silico del cerebro durante el proceso natural ciclo de despertar-dormir (2020, 30 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2020-06-funcional-silico-brain-natural-wake-sleep.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Planteamiento general seguido para la construcci\u00f3n del modelo semiemp\u00edrico. Cr\u00e9dito: UPF El cerebro humano es un sistema complejo formado por 1010 unidades no lineales (neuronas) que interact\u00faan en 1015 sitios (sinapsis). Teniendo en cuenta un nivel tan asombroso de complejidad y heterogeneidad, sorprende que la din\u00e1mica global del cerebro se autoorganice en un conjunto discreto … Continuar leyendo \u00abDisecci\u00f3n funcional in silico del cerebro durante el ciclo natural vigilia-sue\u00f1o\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28240","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28240","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28240"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28240\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28240"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28240"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28240"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}