El equipo de Edwin Chongs est\u00e1 utilizando datos de redes inal\u00e1mbricas celulares existentes para identificar puntos cr\u00edticos potenciales para una mayor transmisi\u00f3n viral. Cr\u00e9dito: Universidad Estatal de Colorado <\/p>\n
En la lucha contra el COVID-19, los investigadores de la Universidad Estatal de Colorado han desarrollado una nueva estrategia no invasiva para identificar las \u00e1reas con mayor riesgo de propagaci\u00f3n de la enfermedad. <\/p>\n
Dirigido por el profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica Edwin Chong, el equipo se basa en datos de redes inal\u00e1mbricas celulares existentes para identificar puntos de acceso potenciales para una mayor transmisi\u00f3n viral.<\/p>\n
Su t\u00e9cnica, detallada en un art\u00edculo publicado este mes en el IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, podr\u00eda ayudar a las regiones a gestionar los riesgos para evitar escenarios como el reciente brote en la ciudad de Nueva York, donde el virus caus\u00f3 devastaci\u00f3n en una de las \u00e1reas m\u00e1s densamente pobladas del pa\u00eds.<\/p>\n
Coronavirus y multitudes<\/p>\n
Sabiendo que el COVID-19 se propaga f\u00e1cilmente entre las personas que se encuentran cerca, Chong y su equipo desarrollaron un m\u00e9todo que les ayuda a identificar las \u00e1reas m\u00e1s concurridas con ajetreo y bullicio, como un centro de la ciudad, donde los portadores asintom\u00e1ticos tienen una mayor probabilidad de entrar en contacto cercano con un gran n\u00famero de personas sanas.<\/p>\n
Debido a que pr\u00e1cticamente todos llevan un tel\u00e9fono celular hoy en d\u00eda, su objetivo es comprender c\u00f3mo se usa el dispositivo m\u00f3vil. Las personas se mueven y se re\u00fanen con el tiempo en un \u00e1rea aprovechando lo que se conoce como protocolos de transferencia y (re)selecci\u00f3n de celda, las tecnolog\u00edas de red celular que nos permiten movernos libremente con nuestros dispositivos m\u00f3viles sin perder el servicio. Con los datos recopilados a trav\u00e9s de estas redes, el equipo de Chong mide la actividad de transferencia y (re)selecci\u00f3n de celdas, denominadas tasas de HO\/CS, para calcular la densidad y la movilidad de la poblaci\u00f3n localizada. Ofreciendo actualizaciones en tiempo real, los datos les permiten marcar \u00e1reas en riesgo para un mayor monitoreo. Su m\u00e9todo se basa en la premisa de que cuanto m\u00e1s altas sean las tasas de HO\/CS, lo que significa una mayor densidad y movilidad, mayor ser\u00e1 el riesgo de propagar enfermedades infecciosas.<\/p>\n
\u00abNuestros hallazgos podr\u00edan ayudar a los administradores de riesgos con la planificaci\u00f3n y la mitigaci\u00f3n, \u00ab, dijo Chong, investigador l\u00edder en redes inal\u00e1mbricas celulares que tiene experiencia en gesti\u00f3n de riesgos. \u00abPodr\u00eda impulsarlos a acordonar una plaza concurrida, por ejemplo, o implementar medidas de distanciamiento social m\u00e1s estrictas para frenar la propagaci\u00f3n del virus\u00bb.<\/p>\n
Chong dijo que su enfoque tambi\u00e9n podr\u00eda usarse para estimar el porcentaje de personas que se quedan en casa para determinar si las comunidades est\u00e1n siguiendo las pol\u00edticas de salud p\u00fablica recomendadas.<\/p>\n
Proteger la seguridad y la privacidad<\/p>\n
Si bien Chong se refiere a los dispositivos m\u00f3viles como \u00abrastreadores humanos siempre activos\u00bb, est\u00e1 sensible y preocupado por cuestiones de privacidad y seguridad. A diferencia de las aplicaciones de rastreo de contactos que a menudo son dif\u00edciles de implementar y requieren una adopci\u00f3n generalizada, su enfoque protege la privacidad y el anonimato de las personas sin necesidad de la participaci\u00f3n activa de los usuarios de dispositivos.<\/p>\n
\u00abNuestro m\u00e9todo supera las desventajas de las aplicaciones de rastreo de contactos, \u2014dijo Chong\u2014. \u00abTodo lo que tenemos que hacer es realizar las mediciones utilizando datos an\u00f3nimos que ya se est\u00e1n recopilando por otras razones. No estamos rastreando a las personas\u00bb.<\/p>\n
A medida que la naci\u00f3n intensifica los esfuerzos para planificar futuros brotes, dijo Chong su t\u00e9cnica tiene aplicaciones m\u00e1s all\u00e1 de COVID-19. \u201cPuede ayudar con otros riesgos epidemiol\u00f3gicos, como la gripe. Independientemente de la enfermedad, es muy importante contar con herramientas que ayuden a los administradores de riesgos a enfocarse y priorizar para proteger a nuestros ciudadanos\u201d, dijo. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
\u00bfLas aplicaciones de COVID-19 protegen su privacidad? M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Alaa AR Alsaeedy et al. Detecci\u00f3n de regiones en riesgo de propagaci\u00f3n de COVID-19 mediante el uso de funcionalidades de redes inal\u00e1mbricas celulares existentes, IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology (2020). DOI: 10.1109\/OJEMB.2020.3002447 Proporcionado por la Universidad Estatal de Colorado Cita<\/strong>: Uso de redes celulares para detectar \u00e1reas en riesgo de propagaci\u00f3n de COVID-19 (26 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2020-06-cell-networks-at-risk-areas-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El equipo de Edwin Chongs est\u00e1 utilizando datos de redes inal\u00e1mbricas celulares existentes para identificar puntos cr\u00edticos potenciales para una mayor transmisi\u00f3n viral. Cr\u00e9dito: Universidad Estatal de Colorado En la lucha contra el COVID-19, los investigadores de la Universidad Estatal de Colorado han desarrollado una nueva estrategia no invasiva para identificar las \u00e1reas con mayor … Continuar leyendo \u00abUso de redes celulares para detectar \u00e1reas de riesgo de propagaci\u00f3n de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28440","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28440","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28440"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28440\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28440"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28440"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28440"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}