C\u00e9lula cancerosa durante la divisi\u00f3n celular. Cr\u00e9dito: Institutos Nacionales de la Salud <\/p>\n
En colaboraci\u00f3n con Rigshospitalet, investigadores de DTU Health Technology han desarrollado un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que puede predecir la nefrotoxicidad asociada a la quimioterapia, un efecto secundario particularmente significativo en pacientes tratados con cisplatino. <\/p>\n
El c\u00e1ncer testicular es el c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan en hombres j\u00f3venes. El n\u00famero de nuevos casos est\u00e1 aumentando en todo el mundo. Hay una tasa de supervivencia relativamente alta, con un 95% de supervivencia despu\u00e9s de 10 a\u00f1os si se detecta a tiempo y se trata adecuadamente. Sin embargo, la quimioterapia est\u00e1ndar incluye cisplatino, que tiene una amplia gama de efectos secundarios a largo plazo, uno de los cuales puede ser la nefrotoxicidad.<\/p>\n
\u00abEn pacientes con c\u00e1ncer de test\u00edculo, la quimioterapia basada en cisplatino es esencial para garantizar una alta tasa de curaci\u00f3n \u00abDesafortunadamente, el tratamiento puede causar efectos secundarios, incluida la insuficiencia renal. Sin embargo, no podemos determinar qui\u00e9n termina teniendo efectos secundarios y qui\u00e9n no\u00bb, dice Jakob Lauritsen de Rigshospitalet.<\/p>\n
Los datos del paciente son clave al conocimiento<\/p>\n
Por lo tanto, los investigadores se plantearon la pregunta: \u00bfHasta d\u00f3nde podemos llegar en la predicci\u00f3n del riesgo de nefrotoxicidad en estos pacientes utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico? Primero, requer\u00eda algunos datos de pacientes.<\/p>\n
\u00abUsando una cohorte de pacientes con c\u00e1ncer testicular de Dinamarca en colaboraci\u00f3n con Rigshospitalet, desarrollamos un modelo predictivo de aprendizaje autom\u00e1tico para abordar este problema\u00bb, dice Sara Garc\u00eda, investigadora. en DTU Health Technology, quienes, junto con Jakob Lauritsen, son los primeros autores de un art\u00edculo publicado recientemente en JNCI Cancer Spectrum.<\/p>\n
La alta calidad de los registros de pacientes daneses permiti\u00f3 la identificaci\u00f3n de pacientes clave y un La asociaci\u00f3n tecnol\u00f3gica entre DMAC y YouDoBio facilit\u00f3 la recolecci\u00f3n de ADN de pacientes en sus hogares utilizando kits de saliva entregados por correo. El proyecto, originalmente financiado por la Sociedad Danesa del C\u00e1ncer, vio el desarrollo de varias estrategias de an\u00e1lisis de gen\u00f3mica y datos de pacientes, presentando la promesa de la inteligencia artificial para la integraci\u00f3n de diversos flujos de datos.<\/p>\n
Las mejores predicciones para la baja pacientes de riesgo<\/p>\n
Se gener\u00f3 una puntuaci\u00f3n de riesgo para que un individuo desarrolle nefrotoxicidad durante la quimioterapia, y se propusieron genes clave que probablemente est\u00e9n en juego. Los pacientes fueron clasificados en riesgo alto, bajo e intermedio. Para los de alto riesgo, el modelo fue capaz de predecir correctamente el 67 % de los pacientes afectados, mientras que para los de bajo riesgo, el modelo predijo correctamente el 92 % de los pacientes que no desarrollaron nefrotoxicidad.<\/p>\n
\u00abComprender c\u00f3mo y d\u00f3nde se pueden aplicar las tecnolog\u00edas de IA en la atenci\u00f3n cl\u00ednica es cada vez m\u00e1s importante tambi\u00e9n en el futuro de la IA responsable. A pesar de la complejidad de los datos de los pacientes, la alta calidad de los registros daneses y la investigaci\u00f3n cl\u00ednica lo convierten en un excelente entorno para explorar nuevas metodolog\u00edas de datos\u00bb, dice Ramneek. Gupta. \u00abSer capaces de predecir los efectos secundarios tard\u00edos nos dar\u00e1, en \u00faltima instancia, la oportunidad de tomar medidas preventivas y mejorar la calidad de vida\u00bb, a\u00f1ade Gedske Daugaard, autor principal conjunto con Ramneek Gupta. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El nuevo tratamiento para el mesotelioma se muestra prometedor para los pacientes M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Sara L Garcia et al. Predicci\u00f3n de nefrotoxicidad asociada con la quimioterapia basada en cisplatino en pacientes con c\u00e1ncer de test\u00edculo, JNCI Cancer Spectrum (2020). DOI: 10.1093\/jncics\/pkaa032 Proporcionado por la Universidad T\u00e9cnica de Dinamarca Cita<\/strong>: Efectos secundarios del c\u00e1ncer testicular predichos por el aprendizaje autom\u00e1tico (26 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/ news\/2020-06-side-effects-testicular-cancer-machine.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" C\u00e9lula cancerosa durante la divisi\u00f3n celular. Cr\u00e9dito: Institutos Nacionales de la Salud En colaboraci\u00f3n con Rigshospitalet, investigadores de DTU Health Technology han desarrollado un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que puede predecir la nefrotoxicidad asociada a la quimioterapia, un efecto secundario particularmente significativo en pacientes tratados con cisplatino. El c\u00e1ncer testicular es el c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan … Continuar leyendo \u00abEfectos secundarios del c\u00e1ncer testicular predichos por el aprendizaje autom\u00e1tico\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-28495","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28495","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28495"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28495\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28495"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28495"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28495"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}